【技术实现步骤摘要】
基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法
[0001]本专利技术涉及无线网络安全领域，具体涉及一种基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法。
技术介绍
[0002]无线局域网(WLAN)技术自面世以来，凭借着接入灵活，经济节约，扩展性强等特点，目前已经融入到人们日常生活，随着用户的不断增多，安全问题也随之产生，例如，各种新漏洞和攻击已经随处可见，无线网络犯罪的问题时有发生，网络威胁问题变得日常严重，网络安全问题已经成为人们关注的热点问题。然而，无线局域网中，安全防护系统很难安装在无线接入点设备上，它一般都独立于无线接入点。入侵检测系统，可以监测和发现无线网络的安全问题，较好适应了这一的需求，在抵御无线网络安全方面，凸显了日益重要的地位。
[0003]一般来说，入侵检测方法根据分析方式可分为：基于误用的入侵检测和基于异常的入侵检测。基于误用的入侵检测系统通过匹配预定义的特征来识别入侵，只要观察到偏离预定义特征的流量，就会归类为入侵，在检测已知攻击方面很有效，并且具有较高的检测精度和较低的误报率，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法，其特征在于：采用SSAE进行特征提取、降维，然后将其作为DNN的输入，进行分类，其中，SSAE采用tanh作为激活函数以及L2正则项，DNN包含三层隐藏层和防止过拟合的dropout层，同时采用网格搜索法对神经网络各项参数、方法进行优化。2.如权利要求1所述的基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法，其特征在于：所述的SSAE采用三个稀疏自编码器堆叠，将第一个编码器的隐藏层压缩后的特征输出作为第二个编码器的输入，再经过第二个编码器将特征进行压缩，将第二个编码器的隐藏层特征输出作为第三个编码器的输入，最后输出第三个编码器提取到的低维特征。3.如权利要求2所述的基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法，其特征在于：第一个编码器提取70维特征，第二个编码器提取50层特征，第三个编码器为最终特征20维。4.如权利要求1所述的基于改进SSAE和DNN模型的无线局域网入侵检测方法，其特征在于：网格搜索法优化的参数包括：activation，epochs...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海珍，崔志青，葛海淼，廉佐政，滕艳平，李梦歌，
申请(专利权)人：齐齐哈尔大学，
类型：发明
国别省市：
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