一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统技术方案

技术编号:33637087 阅读:20 留言:0更新日期:2022-06-02 01:51
本发明专利技术提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统,其中,该方法包括:基于历史问诊数据集合构建训练获得问诊分析模型;获取第一用户历史问诊数据集合;基于迁移学习,根据问诊分析模型和第一用户历史问诊数据集合,获得第一用户问诊分析模型;将第一用户症状数据输入第一用户问诊分析模型,获得第一分析数据和第一疗效数据;基于线上问诊和随访,根据第一用户症状数据获得第二分析数据和第二疗效数据;基于第一疗效数据和第二疗效数据,评估分析第一分析数据和第二分析数据,获得第一线上问诊评估结果。用于解决现有技术中无法评估线上儿科问诊准确性和有效性的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理
,具体涉及一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]互联网线上诊疗是基于互联网技术,方便患者与医生沟通,在线上进行病症的诊断和治疗的技术,极大地提升了患者就诊的效率。
[0003]儿科患者在进行线上就诊时,由于儿童表达能力较差,需要监护人辅助描述儿童患者的症状,从而与医生沟通进行线上问诊。
[0004]在实现本申请技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:现有技术中儿科进行线上问诊的过程中,需要监护人分析判断儿童患者症状与医生交流,并由医生进行主观判断诊断治疗,受主观因素影响,因此儿科线上问诊诊断可能不准确,存在着无法评估线上问诊准确性和有效性的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统,用于针对解决现有技术存在的儿科线上问诊可能不准确,无法评估线上问诊准确性和有效性的技术问题。
[0006]鉴于上述问题,本申请提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面,提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法,所述方法包括:基于历史问诊数据集合构建训练获得问诊分析模型;获取第一用户历史问诊数据集合;基于迁移学习,根据所述问诊分析模型和所述第一用户历史问诊数据集合,获得第一用户问诊分析模型;将第一用户症状数据输入所述第一用户问诊分析模型,获得第一分析数据和第一疗效数据;基于线上问诊和随访,根据所述第一用户症状数据获得第二分析数据和第二疗效数据;基于所述第一疗效数据和所述第二疗效数据,评估分析所述第一分析数据和所述第二分析数据,获得第一线上问诊评估结果。
[0008]本申请的第二个方面,提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理系统,所述系统包括:第一构建单元,所述第一构建单元用于基于历史问诊数据集合构建训练获得问诊分析模型;第一获得单元,所述第一获的单元用于获取第一用户历史问诊数据集合;第一处理单元,所述第一处理单元用于基于迁移学习,根据所述问诊分析模型和所述第一用户历史问诊数据集合,获得第一用户问诊分析模型;第二获得单元,所述第二获得单元用于将第一用户症状数据输入所述第一用户问诊分析模型,获得第一分析数据和第一疗效数据;第三获得单元,所述第三获得单元用于基于线上问诊和随访,根据所述第一用户症状数据获得第二分析数据和第二疗效数据;第二处理单元,所述第二处理单元用于基于所述第一疗效数据和所述第二疗效数据,评估分析所述第一分析数据和所述第二分析数据,获得第
一线上问诊评估结果。
[0009]本申请的第三个方面,提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请提供的技术方案通过获取大量的儿科历史问诊数据集合,并作为训练数据构建并训练获得儿科线上问诊的问诊分析模型,然后获取当前进行线上问诊的第一用户历史问诊数据集合,基于机器学习中的迁移学习,将问诊分析模型内的参数数据作为辅助数据,将第一用户历史问诊数据集合内的数据作为原数据,构建并训练获得当前进行线上问诊用户的第一用户问诊分析模型,然后将当前用户的症状数据输入该第一用户问诊分析模型,获得模型输出的第一分析数据和第一疗效数据,并获得医生根据该症状数据进行线上问诊和随访获得的第二分析数据和第二疗效数据,根据第一疗效数据和第二疗效数据评估医生线上问诊的准确性和有效性,得到儿科线上问诊评估结果。本申请通过采用联邦学习,获取多个医疗机构内多个儿科患者的诊疗历史数据,构建并训练获得问诊分析模型,能够训练获得准确度较高、且拟合程度较好的问诊分析模型,提升模型效果,再采用机器学习中的迁移学习,将问诊分析模型内的参数数据作为辅助数据,结合当前问诊儿童的历史问诊数据结合,训练并得到适用于当前问诊儿童的第一用户问诊分析模型,基于迁移学习能够减少模型监督训练学习过程中数据标注的工作,提升模型的训练效率,提升方法的效率,通过当前问诊儿童的症状数据输入模型,同时进行线上问诊和回访,根据模型的输出结果评估分析线上问诊结果的有效性和准确性,能够有效评估由于线上问诊中由于监护人和医生主观沟通得到的问诊结果的有效性和准确性,得到线上问诊的评估结果,达到评估儿科线上问诊准确和有效性,作为医生进行线上问诊的参考数据的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请提供的一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法流程示意图;图2为本申请提供的一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法中获得问诊分析模型的流程示意图;图3为本申请提供的一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法中获得第一用户问诊分析模型的流程示意图;图4为本申请提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理系统结构示意图;图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0014]附图标记说明:第一构建单元11,第一获得单元12,第一处理单元13,第二获得单元14,第三获得单元15,第二处理单元16,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
[0015]本申请通过提供了一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法及系统,用于针对解决现有技术存在的儿科线上问诊可能不准确,无法评估线上问诊准确性和有效性的技术问题。
[0016]申请概述互联网线上诊疗是基于互联网技术,方便患者与医生沟通,在线上进行病症的诊断和治疗的技术,极大地提升了患者就诊的效率。采用互联网线上诊疗,患者只需描述自身的症状,并结合体温以及患处图像等信息,即可在线上完成就诊和开药等工作,极其方便。儿科患者在进行线上就诊时,由于儿童的表达能力较差,需要监护人辅助描述儿童患者的症状,从而与医生进行线上沟通,医生在线上根据监护人描述的儿童症状进行线上诊疗。
[0017]因此,现有技术中儿科进行线上问诊的过程中,需要监护人分析判断儿童患者症状与医生交流,并由医生进行主观判断诊断治疗,医生无法直接与儿童患者交流,而需要进行主观判断,受主观因素影响,因此目前的儿科线上问诊诊断可能不准确,且存在着无法评估线上问诊准确性和有效性的技术问题。
[0018]针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:本申请提供的技术方案通过获取大量的儿科历史问诊数据集合,并作为训练数据构建并训练获得儿科线上问诊的问本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于儿科医生线上问诊的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:基于历史问诊数据集合构建训练获得问诊分析模型;获取第一用户历史问诊数据集合;基于迁移学习,根据所述问诊分析模型和所述第一用户历史问诊数据集合,获得第一用户问诊分析模型;将第一用户症状数据输入所述第一用户问诊分析模型,获得第一分析数据和第一疗效数据;基于线上问诊和随访,根据所述第一用户症状数据获得第二分析数据和第二疗效数据;基于所述第一疗效数据和所述第二疗效数据,评估分析所述第一分析数据和所述第二分析数据,获得第一线上问诊评估结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于历史儿科问诊数据集合构建训练获得儿科问诊分析模型,包括:基于联邦学习,获得多个联邦学习参与主体,其中,所述多个联邦学习参与主体分别包括历史问诊数据,形成所述历史问诊数据集合;构建子问诊分析模型;所述多个联邦学习参与主体可信地下载所述子问诊分析模型;所述多个联邦学习参与主体采用各自本地的所述历史问诊数据训练所述子问诊分析模型,获得多个训练后的所述子问诊分析模型;根据所述多个训练后的子问诊分析模型,进行模型参数更新,得到所述问诊分析模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个训练后的子问诊分析模型,进行模型参数更新,得到所述问诊分析模型,包括:根据所述多个训练后的子问诊分析模型,获得所述多个训练后子的问诊分析模型的多个准确度信息;根据所述多个联邦学习参与主体的历史问诊数据,获得多个历史问诊数据贡献度信息;基于所述多个准确度信息和所述多个历史问诊数据贡献度信息,获得所述多个训练后的子问诊分析模型的多个综合贡献度;基于所述多个训练后的子问诊分析模型,进行加密梯度数据,并梯度更新模型参数,获得所述问诊分析模型;基于所述多个综合贡献度,将所述问诊分析模型返回给所述多个联邦学习参与主体。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于迁移学习,根据所述问诊分析模型和所述第一用户历史问诊数据集合,获得第一用户问诊分析模型,包括:基于所述问诊分析模型,获得第一模型参数;基于所述第一模型参数,获得辅助模型参数集合;构建第一用户问诊分析模型;采用所述辅助模型参数集合和所述第一用户历史问诊数据集合,训练得到所述第一用户问诊分析模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用所述辅助模型参数集合和所述第
一用户历史问诊数据集合,训练得到所述第一用户问诊分析模型,包括:将所述第一用户历史问诊数据集合拆分为第一历史问诊数据集合和第二历史问诊数据集合;将所述辅助模型参数集合和所述第一历史问诊数据集合合并,获得训练数据集合;将所述训练数据集合输入第一分类器,获得所述辅助模型参数集合内的错误数据和错误率;根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱元原季卫刚
申请(专利权)人:南通市妇幼保健院南通市儿童医院
类型:发明
国别省市:

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