图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和智能云技术。具体实现方案为：在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在所述目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息；所述透明画布等比覆盖于所述目标图像帧上；根据所述第二坐标信息，在所述透明画布上为所述目标物体添加标注信息。通过上述技术方案，可以实时对目标图像帧关联的标注信息进行展示。展示。展示。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及计算机视觉和智能云技术，具有涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，视频逐渐成为用户通过终端设备浏览的主要内容。目前对于采集设备传输的视频图像帧，视频播放器通常直接播放，方式单一，亟需改进。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0005]在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在所述目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；
[0006]根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息；所述透明画布等比覆盖于所述目标图像帧上；
[0007]根据所述第二坐标信息，在所述透明画布上为所述目标物体添加标注信息。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0009]至少一个处理器；以及
[0010]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0011]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的图像处理方法。
[0012]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的图像处理方法。
[0013]根据本公开的技术，可以实时对目标图像帧关联的标注信息进行展示。
[0014]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0015]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0016]图1是根据本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图；
[0017]图2是根据本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；
[0018]图3是根据本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程图；
[0019]图4是根据本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
[0020]图5是用来实现本公开实施例的图像处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0021]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0022]图1是根据本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图，该方法适用于如何在采用视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况；尤其适用于在浏览器通过视频播放器对视频图像帧进行播放场景下，对图像进行处理的情况。
[0023]该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成配置有图像处理功能的电子设备中；优选的，可配置于电子设备中的浏览器中。如图1所示，本实施例的图像处理方法可以包括：
[0024]S101，在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息。
[0025]本实施例中，目标图像帧可以为在浏览器播放的视频图像帧。所谓目标物体为目标图像帧中的物体，也即用户所关注的物体，例如可以是人物、特定物品(比如危险物品)等；示例性的，目标物体的数量可以是一个或者多个。所谓原始图像帧为视频采集设备所采集到的原始的视频图像帧。可选的，目标图像帧实质是通过对原始图像帧进行缩放得到。
[0026]所谓第一坐标信息为目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的坐标信息，例如可以是目标物体所在标注框的顶点坐标信息。可选的，视频采集设备在采集到原始图像帧之后，可采用目标检测模型，对目标图像帧中的物体进行检测，以获取目标物体的位置信息，即第一坐标信息。例如，可以采用人脸检测模型，对原始图像帧中的人脸进行检测，以获取人脸的位置信息，即标注框的坐标信息。
[0027]具体的，在通过视频播放器播放目标图像帧的过程中，可以获取目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，同时还可以获取原始图像帧的采集尺寸信息。
[0028]示例性的，若浏览器在通过视频播放器播放目标图像帧的过程中，即获取到目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，又获取到原始图像的采集尺寸信息，则进行后续S102
‑
S103的操作，即在透明画布上为目标物体添加标注信息。
[0029]例如，浏览器在使用flvjs播放目标图像帧的过程中，如果通过flvjs API获取到目标物体在目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息，以及原始图像的采集尺寸信息，则确定识别到目标图像帧具有关联的标注信息，进而进行后续S102
‑
S103的操作，即在透明画布上为目标物体添加标注信息。
[0030]又如，浏览器在使用flvjs播放目标图像帧的过程中，通过flvjs API获取到原始图像的采集尺寸信息，则确定未识别到目标图像帧具有关联的标注信息，进而不进行后续S102
‑
S103的操作，即不在透明画布上为目标物体添加标注信息。
[0031]S102，根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。
[0032]本实施例中，透明画布可以通过Canvas标签实现；进一步的，透明画布等比覆盖于目标图像帧上，也就是说，透明画面的展示尺寸信息与目标图像帧的尺寸信息相同。其中，
目标图像帧的尺寸信息实质为视频播放器对应的video标签的宽高；即透明画布对应的Canvas标签的宽高，与视频播放器对应的video标签的宽高相同。
[0033]所谓采集尺寸信息为采集原始图像帧的采集设备的尺寸信息，包括原始宽度和原始高度。所谓展示尺寸信息为在浏览器页面上展示的尺寸信息，包括展示宽度和展示高度。所谓第二坐标信息为目标物体在透明画布上的坐标信息。
[0034]一种可选方式，可以基于坐标转换模型，根据第一坐标信息、原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到目标物体在透明画布上的第二坐标信息。其中，坐标转换模型可以基于机器学习算法得到。
[0035]S103，根据第二坐标信息，在透明画布上为目标物体添加标注信息。
[0036]本实施例中，标注信息可以包括目标物体所在区域的标注框，还可以包括目标物体的其他相关信息，比如物体名称或物体类别等。
[0037]具体的，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在所述目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息；所述透明画布等比覆盖于所述目标图像帧上；根据所述第二坐标信息，在所述透明画布上为所述目标物体添加标注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息，包括：根据所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，确定缩放比例；根据所述缩放比例和所述第一坐标信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述缩放比例和所述第一坐标信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息，包括：根据所述透明画布的原始尺寸信息和所述展示尺寸信息之间的比值，对所述缩放比例进行更新；根据所述第一坐标信息和更新后的缩放比例，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述目标图像帧播放完成之后，清空所述透明画布上的标注信息。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于对所述目标图像帧的主动标注请求，根据作用于所述透明画布上的标注操作，确定所述目标物体在所述透明画布上的第三坐标信息；根据所述第三坐标信息，对所述标注信息进行更新。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：根据目标设备的适配尺寸信息，对所述目标图像帧和更新后的标注信息进行调整；将调整后的目标图像帧和标注信息关联存储于所述目标设备。7.一种图像处理装置，包括：第一坐标信息获取模块，用于在播放目标图像帧的过程中，获取目标物体在所述目标图像帧对应的原始图像帧中的第一坐标信息；第二坐标信息确定模块，用于根据所述第一坐标信息、所述原始图像帧的采集尺寸信息和透明画布的展示尺寸信息，得到所述目标物体在所述透明画布上的第二坐标信息；所述透明画布等比覆盖于所述目标图像帧上；标注信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林芳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：