营销方式确定方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种营销方式确定方法、装置及计算机存储介质，涉及网络营销技术领域，解决了采用单一的营销方式不仅会浪费营销成本，而且无法使得营销价值最大化的技术问题。该营销方式确定方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户特征、用户行为、以及每个用户行为对应的用户消费信息；根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，并根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅；根据所述用户使用概率和所述绝对价值增幅确定第一用户行为，并确定所述第一用户行为的营销方式。并确定所述第一用户行为的营销方式。并确定所述第一用户行为的营销方式。

【技术实现步骤摘要】
营销方式确定方法、装置及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及网络营销
，尤其涉及一种营销方式确定方法、装置及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]用户增长是各种互联网产品的重要课题，目前，为了促进互联网产品的用户增加速度，可以通过各种各样的营销方式促使用户对互联网产品进行体验。
[0003]现有技术中，越来越多的营销方式都是通过程序化的方式执行，然而，由于互联网产品的用户需求和产品特征是不同的，因此，采用单一的营销方式不仅会浪费营销成本，而且无法使得营销价值最大化。
[0004]因此，本领域的技术人员致力于开发一种可以提高营销价值的营销方式确定方法、装置及计算机存储介质。

技术实现思路

[0005]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是：如何节约营销成本，使得营销价值最大化。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种营销方式确定方法，该营销方式确定方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户特征、用户行为、以及每个用户行为对应的用户消费信息；根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，并根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅；根据所述用户使用概率和所述绝对价值增幅确定第一用户行为，并确定所述第一用户行为的营销方式。
[0008]本专利技术实施例中，由于可以根据用户信息确定用户行为的用户使用概率和绝对价值增幅，并根据用户使用概率和绝对价值增幅确定第一用户行为，因此可以根据第一用户行为的平台期望收益设置具有针对性的营销方式，从而节约营销成本，促进营销价值最大化。
[0009]在本专利技术的较佳实施方式中，上述获取用户信息之后，所述方法还包括：对所述用户信息进行预处理操作，所述预处理操作包括以下至少一项：空值填充、降噪以及标准化。
[0010]在本专利技术的较佳实施方式中，上述根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，包括：将所述用户特征和所述用户行为输入预设模型，得到每个用户行为对应的用户使用概率。
[0011]在本专利技术的较佳实施方式中，在所述用户信息的数据量大于第一阈值的情况下，所述预设模型为深度模型deepfm；在所述用户信息的数据量小于或等于所述第一阈值的情况下，所述预设模型为树模型xgboost。
[0012]在本专利技术的较佳实施方式中，上述根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅，包括：根据第二用户行为的用户消费信息确定所述第二用户
行为的绝对增幅和自然增幅；将所述绝对增幅和所述自然增幅的差确定为所述第二用户行为的绝对价值增幅；其中，所述绝对增幅用于指示(X
‑
a，X+a)时间段内产生的消费增幅，所述自然增幅用于指示(Y
‑
a，Y+a)时间段内产生的消费增幅，X为产生所述第二用户行为的时间点，Y为营销平台生命周期内的任意时间点，a为预设值，所述第二用户行为为所述用户行为中的任意一个。
[0013]在本专利技术的较佳实施方式中，上述根据所述用户使用概率和所述绝对价值增幅确定第一用户行为，包括：将所述用户使用概率和所述绝对价值增幅的乘积确定为一个用户行为的平台期望收益；将所述平台期望收益最高的用户行为确定为所述第一用户行为。
[0014]在本专利技术的较佳实施方式中，上述第一用户行为的营销方式的营销成本小于所述第一用户行为的平台期望收益。
[0015]第二方面，本专利技术提供了一种营销方式确定装置，包括：获取单元和处理单元；该获取单元，用于获取用户信息，所述用户信息包括用户特征、用户行为、以及每个用户行为对应的用户消费信息；该处理单元，用于根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，并根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅；根据所述用户使用概率和所述绝对价值增幅确定第一用户行为，并确定所述第一用户行为的营销方式。
[0016]在本专利技术的较佳实施方式中，上述处理单元还用于：对所述用户信息进行预处理操作，所述预处理操作包括以下至少一项：空值填充、降噪以及标准化。
[0017]在本专利技术的较佳实施方式中，上述处理单元具体用于：将所述用户特征和所述用户行为输入预设模型，得到每个用户行为对应的用户使用概率。
[0018]在本专利技术的较佳实施方式中，在所述用户信息的数据量大于第一阈值的情况下，所述预设模型为深度模型deepfm；在所述用户信息的数据量小于或等于所述第一阈值的情况下，所述预设模型为树模型xgboost。
[0019]在本专利技术的较佳实施方式中，上述处理单元具体用于：根据第二用户行为的用户消费信息确定所述第二用户行为的绝对增幅和自然增幅；将所述绝对增幅和所述自然增幅的差确定为所述第二用户行为的绝对价值增幅；其中，所述绝对增幅用于指示(X
‑
a，X+a)时间段内产生的消费增幅，所述自然增幅用于指示(Y
‑
a，Y+a)时间段内产生的消费增幅，X为产生所述第二用户行为的时间点，Y为营销平台生命周期内的任意时间点，a为预设值，所述第二用户行为为所述用户行为中的任意一个。
[0020]在本专利技术的较佳实施方式中，上述处理单元具体用于：将所述用户使用概率和所述绝对价值增幅的乘积确定为一个用户行为的平台期望收益；将所述平台期望收益最高的用户行为确定为所述第一用户行为。
[0021]在本专利技术的较佳实施方式中，上述第一用户行为的营销方式的营销成本小于所述第一用户行为的平台期望收益。
[0022]第三方面，本专利技术提供了一种营销方式确定装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当营销方式确定装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使营销方式确定装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的营销方式确定方法。
[0023]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行
指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得营销方式确定装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的营销方式确定方法。
[0024]第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得营销方式确定装置执行上述第一方面及其各种可能的实施方式提供的营销方式确定方法。
[0025]需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与执行营销方式确定装置的处理器封装在一起的，也可以与执行营销方式确定装置的处理器单独封装，本专利技术实施例对此不作限定。
[0026]本专利技术中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
[0027]以下将结合附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营销方式确定方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户特征、用户行为、以及每个用户行为对应的用户消费信息；根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，并根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅；根据所述用户使用概率和所述绝对价值增幅确定第一用户行为，并确定所述第一用户行为的营销方式。2.如权利要求1所述的营销方式确定方法，其特征在于，所述获取用户信息之后，所述方法还包括：对所述用户信息进行预处理操作，所述预处理操作包括以下至少一项：空值填充、降噪以及标准化。3.如权利要求1所述的营销方式确定方法，其特征在于，所述根据所述用户特征和所述用户行为预测每个用户行为的用户使用概率，包括：将所述用户特征和所述用户行为输入预设模型，得到每个用户行为对应的用户使用概率。4.如权利要求3所述的营销方式确定方法，其特征在于，在所述用户信息的数据量大于第一阈值的情况下，所述预设模型为深度模型deepfm；在所述用户信息的数据量小于或等于所述第一阈值的情况下，所述预设模型为树模型xgboost。5.如权利要求1所述的营销方式确定方法，其特征在于，所述根据所述用户行为和所述用户消费信息确定每个用户行为的绝对价值增幅，包括：根据第二用户行为的用户消费信息确定所述第二用户行为的绝对增幅和自然增幅；将所述绝对增幅和所述自然增幅的差确定为所述第二用户行为的绝对价值增幅；其中，所述绝对增幅用于指示(X
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a，X+a)时间段内产生的消费增幅，所述自然增幅用于指示(Y
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a，Y+a)时间段内产生的消费增幅，X为产生所述第二用户行为的时间点，Y为营销平台生...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，王凡，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：