一种基于特征空间的用户需求精准提取系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于特征空间的用户需求点精准提取系统及方法。本发明专利技术通过引入数据赋值与积分运算，采用关联系数的求取方法，构建历史需求特征空间向量的方法以及精准需求点输出公式，深度挖掘用户需求特征，构建精准需求点特征提取算法。需求点特征提取算法。需求点特征提取算法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征空间的用户需求精准提取系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机领域，特别涉及一种基于特征空间的用户需求精准提取方法。

技术介绍

[0002]移动互联网技术的高速发展，使得人们可以随时随地地获取信息，人们生活发生了翻天覆地的变化，各种依托于获取用户的日常信息得到用户需求，并将需求相关信息和产品向用户进行推送的互联网技术应运而生。
[0003]但是目前的基于获取用户信息进行需求点提取的现有技术对于用户的需求点挖掘不够深度，缺乏精准性。致使向用户推送的信息范围过大，且信息量过多，一定程度的浪费了用户时间，使得用户产生较差的体验感，失去信息浏览兴趣或产品购买兴趣。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：深度挖掘用户需求特征，构建精准需求点特征提取算法。因此提供一种基于特征空间的用户需求点精准提取系统及方法。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种基于特征空间的用户需求点精准提取系统，包括以下部分：
[0007]历史用户信息存储模块、历史用户信息获取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征空间的用户需求点精准提取系统，其特征在于，包括以下部分：历史用户信息存储模块、历史用户信息获取模块、实时用户信息采集模块、第一预处理模块、第二预处理模块、精准需求点特征提取模块、用户实时精准需求生成模块；所述第一预处理模块包括通信单元、时间对齐化单元、数据预处理单元、历史需求特征空间向量构建单元；所述历史用户信息存储模块用于存储历史用户信息，并将历史用户信息传递给所述历史用户信息获取模块，通过所述历史用户信息获取模块获取原始用户需求信息及需求属性信息并将其传送到所述通信单元中；所述通信单元将接收到的原始用户需求信息及需求属性信息传递给所述时间对齐化单元进行时间对齐化处理，得到齐化用户需求信息及齐化需求属性信息并将其传递给所述数据预处理单元进行数据预处理，将数据预处理后的齐化用户需求信息及齐化需求属性信息送入所述历史需求特征空间向量构建单元构建需求特征空间向量和需求属性特征空间向量，将需求特征空间向量和需求属性特征空间向量送入所述通信单元中，通过所述通信单元传送到所述精准需求点特征提取模块中；通过所述实时用户信息采集模块采集当前时刻的用户数据信息，并将当前时刻的用户信息传送到所述第二预处理模块中进行数据预处理，将数据预处理后的当前时刻的用户信息送入所述精准需求点特征提取模块中；通过所述精准需求点特征提取模块构建需求点精准提取算法框架，提取精准需求点特征，并将精准需求点特征输入到所述用户实时精准需求生成模块进行需求生成并传送到所述历史用户信息存储模块中进行存储。2.一种基于特征空间的用户需求精准提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1在历史用户信息中获取到的原始的用户需求信息和需求属性信息进行时间域为0的对齐化处理，并对所有用户信息进行积分运算式的数据预处理；步骤S2构建需求特征空间向量；步骤S3引入用户需求特征空间向量作为权值连接，对历史数据与实时数据进行交互融合，构建需求点推送算法框架，得到用户需求精准目标。3.根据权利要求2所述的一种基于特征空间的用户需求精准提取方法，其特征在于，所述步骤S1包括：将进行时间对齐后的原始用户信息称作为齐化用户信息，包含了齐化用户需求信息和齐化需求属性信息，并对其进行数字化处理，将数字化后的齐化用户信息称作为数字化用户信息，记为x
(0s)
，其中s表示秒；根据实际应用场景设定需求数据库C，此需求数据库是根据实际应用场景进行事先设定，用于对所述数字化用户信息进行筛选；设C＝{c1，c2，c3，...，c
G
},g＝{1,2,3,...,G},c
G
表示实际应用场景的第G需求点，则c
g
表示任意一个需求点；通过下列公式对x
(0s)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东，孙彤，文强，姜蔚，
申请(专利权)人：山东衡昊信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：