向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取当前用户的用户特征，当前用户所在的当前位置，以及当前用户在上一时间点发送的第一控制指令；在智能家居系统的历史数据中获取与用户特征相匹配的数据集合，其中，数据集合中包括当前用户在历史时间点的相应位置上发送的控制指令；根据当前位置和第一控制指令，在数据集合中确定目标控制指令，并将目标控制指令确定为向当前用户推荐的指令。本发明专利技术解决了向用户个体推荐的意图预测指令准确率低的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]相关领域中，可以根据用户历史的行为数据，向用户进行行为推荐，比如在智能家居领域，在用户使用智能家居设备时，可以根据用户历史操作智能设备的数据，预测用户下一步要执行的操作。
[0003]现有技术中，可以根据智能设备用户的历史行为数据，计算用户历史行为中不同操作对应的概率，比如可以计算出开锁操作的概率和开灯操作的概率，通过比较不同操作对应的概率值，推测出用户下一步执行的操作。此外，在现有技术中，是根据所有用户的历史行为数据进行的行为预测，这会导致对用户的行为预测只能匹配到大众的行为意图，导致用户个体不能准确获得合理有效的指令推荐，不能满足不同用户的个性化需求。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决向用户个体推荐的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种向用户推荐指令的方法，其特征在于，包括：获取当前用户的用户特征，所述当前用户所在的当前位置，以及所述当前用户在上一时间点发送的第一控制指令；在智能家居系统的历史数据中获取与所述用户特征相匹配的数据集合，其中，所述数据集合中包括所述当前用户在历史时间点的相应位置上发送的控制指令；根据所述当前位置和所述第一控制指令，在所述数据集合中确定目标控制指令，并将所述目标控制指令确定为向所述当前用户推荐的指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置和所述第一控制指令，在所述数据集合中确定目标控制指令，包括：获取所述数据集合中与所述当前位置相匹配的数据子集，其中，所述数据子集中包括所述当前用户在历史时间点的所述当前位置上向相应设备发送的控制指令；根据当前时间点和所述第一控制指令在所述数据子集中确定所述目标控制指令。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据当前时间点和所述第一控制指令在所述数据子集中确定所述目标控制指令，包括：根据所述当前时间点和所述第一控制指令，确定所述数据子集中的每种控制指令的推荐值；将所述数据子集中推荐值大于或等于预设值的控制指令，确定为所述目标控制指令；或者，将所述数据子集中推荐值为前N的控制指令，确定为所述目标控制指令，其中，所述N大于或等于1。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时间点和所述第一控制指令，确定所述数据子集中的每种控制指令的推荐值，包括：获取所述数据子集中每种控制指令与所述第一控制指令之间的概率值，其中，所述概率值是在所述数据子集中执行所述第一控制指令之后执行所述每种控制指令的概率；根据所述当前时间点和所述概率值确定所述每种控制指令的推荐值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据子集中每种控制指令与所述第一控制指令之间的概率值，包括：对所述数据子集中的每种控制指令执行以下操作，在执行以下操作时每种控制指令为当前种控制指令，当前种控制指令与所述第一控制指令之间的概率值为当前概率值：获取所述数据子集中执行所述第一控制指令之后执行所述当前种控制指令的当前第一数量；获取所述数据子集中执行所述第一控制指令的当前第二数量；将所述当前第一数量与所述当前第二数量的比值，确定为所述当前种控制指令与所述第一控制指令之间的所述当前概率值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时间点和所述概率值确定所述每种控制指令的推荐值，包括：在所述数据子集中包括一条所述当前种控制指令的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建国，于海松，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：