【技术实现步骤摘要】
一种金融数据预警方法及系统
[0001]本申请涉及金融数据处理
,特别是涉及一种金融数据预警方法及系统。
技术介绍
[0002]目前,随着金融经济的发展,急需要金融数据处理方法来对金融数据进行管理,如申请号为CN202011635804.0的专利技术专利公开了一种金融数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待预测的用户金融数据和获取市场金融数据、企业金融数据并进行预处理,得到金融指标数据;对金融指标数据和金融数据进行匹配,得到多个同期金融数据并进行单变量分析,得到平均金融数据;将平均金融数据和金融数据输入金融数据处理模型集分别进行金融数据预测,得到各预测模型的分布权重和金融预测值;对金融预测值归一化,得到新的用户金融数据;根据两次用户金融数据的差值,确定下一周期对应的用户金融数据变化趋势。
[0003]虽然上述方案能够实现本专利技术将多方数据之间的联系引入金融数据处理模型集,但是其在金融数据的预警方面仍存弊端,急需一种能够提升预警效果的金融数据预警方法及系统。
技术实现思路
[000 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融数据预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取各当前金融服务主体的各待处理原始基本金融数据,并将各所述待处理原始基本金融数据进行原始纠错处理,并在原始纠错处理完成后对应生成纠错后待处理金融数据;将各所述纠错后待处理金融数据分别进行特征采集,并分别获取各所述纠错后待处理金融数据的当前实际特征,将各所述当前实际特征分别与对应的所述纠错后待处理金融数据建立连接关系,并分别形成金融数据关联数据单元;对各所述当前实际特征进行分类,并在分类后得到多个金融分类数据集合,其中,每个所述金融分类数据集合内包括多个金融数据关联数据单元;将各所述金融分类数据集合分别发送至预设的标准金融数据分析团队,并分别获取金融风险分析数据集合,其中,每个所述标准金融数据分析团队均包括多个金融数据分析人员,每个所述金融数据分析人员对所述金融分类数据集合内的所述金融数据关联数据单元进行分析后均生成一个当前金融分析数据,各所述当前金融分析数据组合后即为所述金融风险分析数据集合;根据各所述金融风险分析数据集合生成当前金融预警分析,并根据所述当前金融预警分析生成金融预警展示界面,所述金融预警展示界面用于展示所述当前金融预警分析。2.根据权利要求1所述的金融数据预警方法,其特征在于,所述当前金融预警分析包括当前金融预警提醒和当前金融无风险提醒;根据各所述金融风险分析数据集合生成当前金融预警分析,并根据所述当前金融预警分析生成金融预警展示界面,所述金融预警展示界面用于展示所述当前金融预警分析,具体包括:根据各所述金融风险分析数据,将各所述当前金融分析数据与预设的标准合格分析数据进行对比,并分别生成当前金融数据比较值;根据各所述当前金融数据比较值,将小于预设合格分数值的所述当前金融数据比较值记为当前再评析数据值,并同时统计所述当前再评析数据值的数量,并记为当前待评析数量值;获取所述当前再评析数据值所对应的金融数据分析人员的当前专业能力值,判断所述当前专业能力值是否合格,若判断为合格,则生成当前数据准确指示,若判断为不合格,则剔除对应的所述当前再评析数据值;在剔除对应的所述当前再评析数据值后,对所述当前待评析数量值进行更新,并生成更新后待评析数量值;若判断所述更新后待评析数量值大于等于预设的有风险数量值,则生成当前金融预警提醒;若判断所述更新后待评析数量值不大于等于预设的有风险数量值,则生成当前金融无风险提醒,根据所述当前金融预警提醒和当前金融无风险提醒生成金融预警展示界面,所述金融预警展示界面用于展示所述当前金融预警提醒和当前金融无风险提醒。3.根据权利要求1所述的金融数据预警方法,其特征在于,获取所述当前再评析数据值所对应的金融数据分析人员的当前专业能力值,判断所述当前专业能力值是否合格,若判断为合格,则生成当前数据准确指示,若判断为不合格,则剔除对应的所述当前再评析数据值,之后还包括:在判断所述当前专业能力值为不合格,并剔除对应的所述当前再评析数据值后,获取所述当前专业能力值为不合格的金融数据分析人员的当前实际基本情况,其中,所述当前专业能力值为不合格的金融数据分析人员为不合格执业人员;根据所述当前实际基本情况,生成当前特殊处理事项录入界面;获取所述不合格执业人员经所述当前特殊处理事项录入界面录入的当前工作特殊事项数据;根据所述当前实际基本情况生成第一影响权值,
根据所述当前工作特殊事项数据生成第二影响权值;根据所述第一影响权值和所述第二影响权值生成当前综合影响权值;根据所述当前综合影响权值,判断当前所述当前综合影响权值是否为硬性工作影响因素;若判断当前所述当前综合影响权值是硬性工作影响因素,则生成当前帮扶提醒,并将所述当前帮扶提醒发送至预设的帮扶工作人员联系地址。4.根据权利要求1
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3任一项所述的金融数据预警方法,其特征在于,获取各当前金融服务主体的各待处理原始基本金融数据,并将各所述待处理原始基本金融数据进行原始纠错处理,并在原始纠错处理完成后对应生成纠错后待处理金融数据;具体包括:根据各所述待处理原始基本金融数据,对各所述待处理原始基本金融数据进行第一纠错处理,并生成第一纠错处理结果,其中,所述第一纠错处理结果包括当前错误数量和当前错误重要程度;将所述当前错误数量与预设的标准错误数量做匹配性比较,并获取当前匹配性比较值;根据所述当前错误重要程度与预设的标准重要错误对比,并获取当前重要程度匹配值;根据所述当前匹配性比较值和所述当前重要程度匹配值生成当前纠错综合考量值;根据所述当前纠错综合考量值判断所述当前纠错综合考量值是否大于预设的标准预设考量值;若判断所述当前纠错综合考量值是大于预设的标准预设考量值,则生成当前数据调整指示。5.根据权利要求1
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3任一项所述的金融数据预警方法,其特征在于,对各所述当前实际特征进行分类,并在分类后得到多个金融分类数据集合,其中,每个所述金融分类数据集合内包括多个金融数据关联数据单元;之后还包括:获取预设的N个服务次数对应的所述纠错后待处理金融数据、所述当前实际特征和所述金融分...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈兵,
申请(专利权)人:南京科融数据系统股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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