本发明专利技术公开了实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法及系统，属于大数据处理技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为目前传统税务方案应对直播带货行业偷税漏税难以快速判定且无预警机制，采用的技术方案为：该方法具体如下：利用大数据爬虫技术采集网络数据；将纳税企业信息与网络数据对比：结合企业数据与所属地点进行企业信息同步，确保数据与税务系统进行同步建立企业数据档案；通过人工智能分析生成对应企业预估销售额；与企业申报销售额进行对比分析；对税务流失企业进行预警并监控；追踪预警名单企业，提高相关企业采集优先度；根据上一申报周期的税务数据，再利用大数据爬虫技术采集网络数据，建立大数据分析收集单元。建立大数据分析收集单元。建立大数据分析收集单元。
【技术实现步骤摘要】
实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体地说是一种实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法及系统。
技术介绍
[0002]伴随主播带货和电子商务的快速发展，现在税务方面的重点越来越偏向新兴行业，主播偷税漏税等事件频发。由此可见，在各类新兴行业进行税务的核查与稽查明显不足。
[0003]故目前传统税务方案应对直播带货行业偷税漏税难以快速判定且无预警机制是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的技术任务是提供一种实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法及系统，来解决目前传统税务方案应对直播带货行业偷税漏税难以快速判定且无预警机制的问题。
[0005]本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，该方法具体如下：
[0006]利用大数据爬虫技术采集网络数据；
[0007]将纳税企业信息与网络数据对比：结合企业数据与所属地点进行企业信息同步，确保数据与税务系统进行同步建立企业数据档案，方便后续人工智能训练和行业销售额预估；
[0008]通过人工智能分析生成对应企业预估销售额：对企业生成预估销售额和年报数据做对比，标注刷单、退货率以及销售额预估的行业信息，同时对于无相关信息的中小企业利用行业数据生成对应企业预估销售额；
[0009]与企业申报销售额进行对比分析：接入税务系统，获取企业纳税申报信息，对网络采集预估信息和纳税信息进行对比，收集相关数据，更新企业相关评级；<br/>[0010]对税务流失企业进行预警并监控：对排除出的税款流失企业进行追踪建档，同时利用人工智能分析训练，查找各类共同性，为接下来企业划分和税务追踪提供依据；
[0011]追踪预警名单企业，提高相关企业采集优先度：根据生成的数据调整采集信息的频率优先度，建立针对税务流失企业的数据监控实现重点监控布防；
[0012]根据上一申报周期的税务数据，再利用大数据爬虫技术采集网络数据，建立大数据分析收集单元。
[0013]作为优选，利用大数据爬虫技术采集网络数据包括如下情况：
[0014]①
、对于互联网公开的平台企业，采集对应网络渠道的网络销售额数据；
[0015]②
、对于上市或者披露年报企业行业，采集相关网络销售额与全平台渠道销售额相关信息，为后续人工智能训练分析提供数据源。
[0016]作为优选，同步建立企业数据档案具体如下：
[0017]采集数据生成互联网销售信息；
[0018]经过人工智能处理训练对应的互联网销售所在行业企业的销售信息进行推算得出企业预估销售税务信息，信息来源以企业年报或企业公布信息为主；
[0019]按照纳税周期月将该信息同步到税务系统大数据平台，从税务内网中建立企业档案。
[0020]作为优选，同步建立企业数据档案的同时，对企业类型进行标签标注，标签标注标名行业及网络销售额依赖度，利用标签标注生成同类型企业或同行业企业的销售额预估量。
[0021]作为优选，企业预估销售额具体如下：
[0022]通过外网采集的销售额与实际企业公布申报的销售额的计算预估系数，不同行业不同系数，重点企业可以有单独系数等；
[0023]根据互联网采集销售额数据，即企业各个平台互联网销售金额，与其公布的年报或者其他公开的销售额进行外网的人工智能训练，得到该行业初步企业销售额；
[0024]结合税务数据，在税务内网大数据平台进行数据训练，得出企业销售额并结合预估系数对企业下一周期的销售额进行预估。
[0025]更优地，大数据分析收集单元的工作过程具体如下：
[0026]根据档案采集补充网络采集销售额；
[0027]人工智能分析预计行业平台全领域销售额；
[0028]税务申报销售额以及年报数据；
[0029]判断企业是否税务流失，优化预计销售额算法建立档案。
[0030]一种实现税务缴纳追踪和税款流失预警系统，该系统包括，
[0031]采集模块，用于利用大数据爬虫技术采集网络数据；
[0032]对比模块，用于将纳税企业信息与网络数据对比，即结合企业数据与所属地点进行企业信息同步，确保数据与税务系统进行同步建立企业数据档案，方便后续人工智能训练和行业销售额预估；
[0033]生成模块，用于通过人工智能分析生成对应企业预估销售额，即对企业生成预估销售额和年报数据做对比，标注刷单、退货率以及销售额预估的行业信息，同时对于无相关信息的中小企业利用行业数据生成对应企业预估销售额；
[0034]分析模块，用于与企业申报销售额进行对比分析，即接入税务系统，获取企业纳税申报信息，对网络采集预估信息和纳税信息进行对比，收集相关数据，更新企业相关评级；
[0035]预警模块，用于对税务流失企业进行预警并监控，即对排除出的税款流失企业进行追踪建档，同时利用人工智能分析训练，查找各类共同性，为接下来企业划分和税务追踪提供依据；
[0036]追踪模块，用于追踪预警名单企业，提高相关企业采集优先度，即根据生成的数据调整采集信息的频率优先度，建立针对税务流失企业的数据监控实现重点监控布防；
[0037]构建模块，用于根据上一申报周期的税务数据，再利用大数据爬虫技术采集网络数据，建立大数据分析收集单元。
[0038]作为优选，大数据分析收集单元包括，
[0039]补充模块，用于根据档案采集补充网络采集销售额；
[0040]预估模块，用于人工智能分析预估行业平台全领域销售额；
[0041]申报模块，用于税务申报销售额以及年报数据；
[0042]判断模块，用于判断企业是否税务流失，优化预计销售额算法建立档案。
[0043]本专利技术的实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法及系统具有以下优点：
[0044](一)本专利技术对主流主播带货销售或者网络店铺销售缴税等销售行为的税款预计追踪和实际税款缴纳对比进行预警，基本建立在企业和主播销售数据进行大数据采集，确保有明确的销售额度对比，结合税务系统的相关增值税申报数据进行对比，合理判断税费是否流失并对其进行主动预警；同时也对各类电子商务平台的店铺刷单行为进行统计，合理杜绝税费流失；
[0045](二)本专利技术实现了对电商数据和税务数据进行自动关联保持监控更新,标注高危企业和主播，运用大数据处理采集的方式，响应速度快，预估销售额采集准确可以合理比对网络销售额应纳税款情况，有效应对新兴销售方式对于税款流失造成的不利影响；
[0046](三)本专利技术基于大数据技术的采集和存储，人工智能技术分析和预测，实现对于税务系统开展工作进行辅助的方法及系统；目的是针对新兴行业和传统税务涉及较少的电子商务领域提供基于大数据收集人工智能分析的报告和辅助；主要是应用于税务机关对增值税和营业税等税种，针对于涉及电子商务销售渠道的企业或者以直播带货主播构成的销售企业相关税务数据的分析，解决本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，其特征在于，该方法具体如下：利用大数据爬虫技术采集网络数据；将纳税企业信息与网络数据对比：结合企业数据与所属地点进行企业信息同步，确保数据与税务系统进行同步建立企业数据档案；通过人工智能分析生成对应企业预估销售额：对企业生成预估销售额和年报数据做对比，标注刷单、退货率以及销售额预估的行业信息，同时对于无相关信息的中小企业利用行业数据生成对应企业预估销售额；与企业申报销售额进行对比分析：接入税务系统，获取企业纳税申报信息，对网络采集预估信息和纳税信息进行对比，收集相关数据，更新企业相关评级；对税务流失企业进行预警并监控：对排除出的税款流失企业进行追踪建档，同时利用人工智能分析训练，查找各类共同性；追踪预警名单企业，提高相关企业采集优先度：根据生成的数据调整采集信息的频率优先度，建立针对税务流失企业的数据监控实现重点监控布防；根据上一申报周期的税务数据，再利用大数据爬虫技术采集网络数据，建立大数据分析收集单元。2.根据权利要求1所述的实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，其特征在于，利用大数据爬虫技术采集网络数据包括如下情况：
①
、对于互联网公开的平台企业，采集对应网络渠道的网络销售额数据；
②
、对于上市或者披露年报企业行业，采集相关网络销售额与全平台渠道销售额相关信息。3.根据权利要求1所述的实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，其特征在于，同步建立企业数据档案具体如下：采集数据生成互联网销售信息；经过人工智能处理训练对应的互联网销售所在行业企业的销售信息进行推算得出企业预估销售税务信息，信息来源以企业年报或企业公布信息为主；按照纳税周期月将该信息同步到税务系统大数据平台，从税务内网中建立企业档案。4.根据权利要求1所述的实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，其特征在于，同步建立企业数据档案的同时，对企业类型进行标签标注，标签标注标名行业及网络销售额依赖度，利用标签标注生成同类型企业或同行业企业的销售额预估量。5.根据权利要求1所述的实现税务缴纳追踪和税款流失预警方法，其特征在于，企业预估销售额具体如下：通过外网采集的销售额与实际企业公布申报...
【专利技术属性】
技术研发人员：左舜天，张帆，国靖，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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