一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法及系统，其疲劳损伤状态识别方法包括：获取声发射事件所对应的电信号以分析获得声发射信号的参数值；将所述参数值导入支持向量机模型，基于所述支持向量机模型对所述声发射事件进行分类预测以输出铁路辙叉的疲劳损伤状态的预测结果；所述支持向量机模型包括多个子模型，每个所述子模型基于二分类算法训练获得。本发明专利技术代替原有对铁路辙叉表面进行视觉和染料渗透检测的方法，对铁路辙叉内部的疲劳损伤状态进行预测，提高了铁路辙叉使用寿命的估算准确性。估算准确性。估算准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及铁路检测
，尤其涉及一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法及系统。

技术介绍

[0002]铁路辙叉是用于使车轮由一股钢轨越过另一股钢轨的设备，是影响火车运行平稳性与安全性的关键基础设施。近年来，高锰钢整铸辙叉的疲劳损伤问题随着火车运行速度和载重的增加而变得日益突出。针对铁路辙叉的状态监测将会有助于提前预知疲劳事故的发生，提高安全预警的能力。
[0003]目前服役中的高锰钢整铸辙叉的检测仅限于视觉和染料渗透检测两项技术，但这两项技术仅对辙叉的表面缺陷比较敏感，却无法准确地表征埋藏在辙叉内部的疲劳损伤状态，严重影响了铁路辙叉的使用寿命估计以及生命周期成本评估的准确性。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，可对辙叉内疲劳损伤的状态进行评估，提高检测准确性。
[0005]本专利技术的目的之二在于提供一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别系统。
[0006]本专利技术的目的之三本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，包括：获取声发射事件所对应的电信号以分析获得声发射信号的参数值；将所述参数值导入支持向量机模型，基于所述支持向量机模型对所述声发射事件进行分类预测以输出铁路辙叉的疲劳损伤状态的预测结果；所述支持向量机模型包括多个子模型，每个所述子模型基于二分类算法训练获得。2.根据权利要求1所述的铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，获取所述声发射事件所对应的电信号的方法为：当接收到列车经过铁路辙叉上指定区域所反馈的检测信号，基于声发射技术采集列车经过铁路辙叉时发生的所述声发射事件所产生的弹性波，并将其转换为电信号以获得声发射信号。3.根据权利要求2所述的铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，获取所述声发射事件所对应的电信号后，包括：根据电信号的波形特征确定所述声发射事件的幅值、振铃计数、持续时间、能量以及上升时间。4.根据权利要求3所述的铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，获取所述声发射事件所对应的电信号后，还包括：判断当前所述声发射事件的有效性，对无效的所述声发射事件剔除，并利用有效的所述声发射事件进行疲劳损伤状态分类。5.根据权利要求3所述的铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，所述声发射事件的参数值包括单位计数能量、平均频率、幅值、持续时间和上升时间；其中，单位计数能量＝所述声发射事件的能量/所述声发射事件的振铃计数。6.根据权利要求1所述的铁路辙叉的疲劳损伤状态识别方法，其特征在于，所述支持向量机模型的训练方法为：预先根据裂纹稳态扩展过程中应力强度因子范围的不同将铁路辙叉的裂纹稳态扩展分类为K个类别，...

【专利技术属性】
技术研发人员：史生润，吴桂毅，张书彦，张鹏，
申请(专利权)人：广东书彦材料基因创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：