一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法技术方案

本发明专利技术公开了一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，包括：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果。本发明专利技术方法可以提高安全生产和精细化管理水平，防患于未然。设备预警系统可广泛应用于包括发电厂等设备运行类企业。随着预警系统的深入应用，可预期在一定范围内实现代替人工、对生产设备、工艺流程的自动监测预警，从企业生产本质安全上提高设备可靠性和安全生产管理水平。安全生产管理水平。安全生产管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法


[0001]本专利技术属于水力发电
，具体涉及一种水电厂顶盖排水异常智能诊断方法。

技术介绍

[0002]水电厂水轮机的顶盖排水系统是水轮机的重要辅助设备，主要作用是排出水轮机大轴密封和导叶轴套处漏至水轮机顶盖上的水，其运行的安全可靠性与保证整个水轮机组的安全运行息息相关。
[0003]顶盖排水系统中的排水泵包含主备自动控制泵和手动控制泵，一旦发生主备用泵出现故障或排水效率下降的情况，将导致漏水水位上升过快的问题。如果未及时启动水位上升警报，值守人员未及时发现，会造成水淹水导轴承和甩油盆的严重后果，甚至将导致机组被迫停机，因此，当排水发生异常变化时，如水位持续上升且测点变化值尚未达到监控系统设定的报警阈值时，如何及时准确地对上述异常情况进行报警，对保障输水安全、发电运行安全和经济效益，顶盖排水泵的工作效率诊断起着至关重要的作用。
[0004]电厂部分机组顶盖排水泵运行几年后会逐步出现抽水效率的情况，导致顶盖排水泵单次运行时间延长。同时，会多次出现过顶盖排水泵出口止回阀在水泵停止后关闭本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过构建特征挖掘模型挖掘水电厂顶盖排水系统工况数据的内在特征；所述工况数据包括进水工况数据和排水泵运行工况数据；S2、构建并通过所述内在特征训练特征分析模型；S3、通过特征分析模型对待测工况数据的内在特征进行处理，得到顶盖排水系统中排水泵的异常诊断结果；其中，异常诊断结果包括排水泵开停机状态下的单台、双台，以及全部排水泵的运行效率。2.根据权利要求1所述的水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过关联因素表征进水工况数据，关联因素包括开停机态、水头、有功功率、机组负荷以及机组顶盖水位，即进水工况数据表示为M
T
＝m
1,T
+m
2,T
+m
3,T
+m
4,T
+m
5,T
，其中x
1,T
至x
5,T
分别代表开停机态、水头、有功功率、机组负荷，以及机组顶盖水位在某T时刻的值；所述排水泵运行工况数据为排水泵的启停泵情况，即每台排水泵的工况标识为N
T
＝n
i,T
，标识在T时刻，顶盖排水系统中排水泵启动状态种类序号。3.根据权利要求2所述的水电厂顶盖排水系统异常智能诊断方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：S11、构建包括正常和异常工况数据在内的工况数据集；所述工况数据集包括历史工况数据，以及各历史工况数据下的机组顶盖水位变化数据；S12、对构建的历史工况数据集进行数据清洗；S13、通过特征挖掘模型对数据清洗后的历史工况数据进行特征挖掘，得到内在特征；所述特征挖掘模型为深...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峥瀛，张润时，王乾，康晓非，肖棋元，张卫君，韩长霖，闫亚男，陈小松，李紫薇，范慧敏，方茹慧，
申请(专利权)人：北京中水科水电科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：