一种电力作业现场5G布控球的作业方法技术

本发明专利技术公开一种电力作业现场5G布控球的作业方法。该方法包括：进行图像采集；分别提取两幅图像的关键点，通过计算关键点之间的相似度确定映射关系，从而计算出几何变换关系；采用4G/5G无线传输视频图像；进行图像与数据的存储；进行深度学习的人像检测边缘；进行安全帽检测；将计算从平台向前端转移，实现智能分析边缘化；将图像识别处理内容与作业管控进行结合；生产作业现场配备多型4G/5G视频采集终端设备，通过4G/5G无线网络接入各级电力监控中心，在供电局监控中心部署实时图像传输平台。本发明专利技术提供的电力作业现场5G布控球的作业方法目标检测速度更快，最大程度提高工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力作业现场5G布控球的作业方法


[0001]本专利技术属于作业管控
，特别涉及一种电力作业现场5G布控球的作业方法。

技术介绍

[0002]作业现场管控一直是电力安全生产的重要制约因素，当前的现场作业管控方案缺乏科学的监管手段，对电力系统的正常运作和工作人员的人身安全产生了严重影响。在保证工作人员人身安全的前提下，采取一系列的科学手段来保障电力系统的正常运行成为了作业现场管控的目标。由此，监管部门投入了大量的资源进行研究，也取得了一些初步的成效。目前对于作业现场安全监管主要有现场监督检查 直接派遣监管人员到作业现场进行蹲点检查，这种方法较为真实可靠。
[0003]但在实际应用中，每个作业现场分布零散，位置不固定，且受距离、交通、天气状况等影响，不但人工和时间成本极高，更是增加了现场管控的难度，制约了监管的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决上述提出的问题，提供一种电力作业现场5G布控球及作业方法。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：一种电力作业现场5G布控球及作业方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力作业现场5G布控球的作业方法，其特征在于：包括如下步骤： S1:进行图像采集，现场作业图像采集由移动智能监管终端实现，包括便携式5G移动布控球及记录仪，采集作业全过程视频，支持拉近、拉远、360
°
旋转操作；S2:分别提取两幅图像的关键点，通过计算关键点之间的相似度确定映射关系，从而计算出几何变换关系，根据该关系，再将第二幅的所有像素变换到新位置，从而消除抖动；S3:采用4G/5G无线传输步骤S2中的视频图像；S4:进行图像与数据的存储；S5:进行深度学习的人像检测边缘：采用深度学习技术，基于七点特征点定位人脸：全图进行滑窗检测；选择人脸粗略候选区域；对粗略候选区域尺寸归一；将归一图像送入CNN 人脸检测网络；回归输出七点特征点；S6:进行安全帽检测；在作业开始前对作业人员进行安全帽检测，并在作业过程中实时监测；在检测过程中，同样采用粗略候选区域划分、尺寸归一的方法，检测安全帽区域，添加叠层累加抑制网络层的深度学习网络计算安全帽的特征向量值，快速检测安全帽，添加RGB像素检测，检测安全帽颜色；S7:将计算从平台向前端转移，实现智能分析边缘化，边缘计算是将数据库数据经过加密授权后，传输至作业现场的智能终端，由作业现场终端完成对目标的分析和比对识别；S8:将图像识别处理内容与作业管控进行结合，作业管控的关键点与管控目的密切相关，作业开始前对作业条件实行审批，作业过程中对前端作业人员进行安全管控，现场作业视频实时上传；S9:生产作业现场配备多型 4G/5G视频采集终端设备，通过4G/5G无线网络接入各级电力监控中心，在供电局监控中心部署实时图像传输平台。2.如权利要求1所述的电力作业现场5G布控球的作业方法，其特征在于：所述步骤S3中，采用多网自适应模组，终端根据现场作业所在地网络状况选择运营商，采用多模绑定同传方式。3.如权利要求1所述的电力作业现场5G布控球的作业方法，其特征在于：所述步骤S3中，采用多网自适应模组，具体实现方式：多卡路由器的设备端复合模块将内网的第三方网络应用发出的数据，均衡到多张无线网卡中向解绑定服务器的第一物理网卡发送，解绑定服务器的第一物理网卡通过服务端 socket 接口将接收的数据传输到...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙杰，陆仲达，瞿世国，王成松，王进阁，王智力，梁旭，李斌，唐麒皓，周大勇，姜君，邹俊，邹旭洋，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：