【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】手部按压深度检测方法及装置
[0001]本专利技术属于图像处理
,具体而言,涉及一种手部按压深度检测方法及检测装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
[0002]据估计,加拿大和美国每年共有33万例院外心脏骤停(OHCA)导致的死亡。在治疗的OHCA中,总体生存率很低,出院率从3.0%到16.3%不等。患者生存率率的差异可部分归因于下列5个重要环节:快速紧急医疗系统(ENS)通道;早期心肺复苏(CPR);早期除颤;早期高级生命支持(ACLS);有效的复苏后治疗。近些年,在社区和医院大力加强上述环节后,生存率也只得到轻微的提高。近年来,人们已经认识到心脏复苏中CPR的质量、次数和及时性对心脏骤停患者的生存至关重要。相关的研究发现,CPR时按压深度的增加与生存率改善的程度密切相关,而当按压深度为4.03
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5.53cm(峰值4.56cm)时,患者的生存率最高。但是在实际的心脏复苏的过程中,由于缺乏测量深度的工具,很难评价心脏复苏中的按压深度。传统的接触式测量测距精度高、稳定性好,但由于受到体积、质量、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种手部按压深度检测方法,其特征在于,包括如下步骤:读取目标视频,所述目标视频是由固定拍摄设备针对手部按压动作进行采集获取到的视频,所述手部上佩戴有标志物;对所述目标视频进行标志物检测,获取所述标志物的跟踪边框;对所述跟踪边框进行跟踪,获取所述标志物在按压方向上的最高点和最低点;根据所述最高点的坐标和最低点的坐标,获取手部按压深度。2.根据权利要求1所述的手部按压深度检测方法,其特征在于,所述最高点的坐标为所述标志物位于最高点时,所述标志物的上边沿的坐标;所述最低点的坐标为所述标志物位于最低点时,所述标志物的下边沿的坐标。3.根据权利要求1或2所述的手部按压深度检测方法,其特征在于,所述对所述目标视频进行标志物检测的步骤包括:将所述目标视频按照时间顺序生成视频帧序列;将所述视频帧图像转换到HSV颜色空间,在HSV颜色空间中,根据目标颜色,进行二值化处理,分割所述视频帧图像,获取目标颜色图像;利用N个卷积核分别对所述目标颜色图像进行卷积,并将各个卷积核的输出相加,统计核函数响应最大的点,统计响应最大的点所在区域是否大于阈值,如果大于阈值,判断存在目标,根据所述目标颜色图像的区域设定跟踪边框,其中,N为大于等于3的整数。4.根据权利要求3所述的手部按压深度检测方法,其特征在于,所述标志物上有相互间隔的第一目标颜色和第二目标颜色,所述目标颜色图像包括第一目标颜色图像和第二目标颜色图像;在进行卷积处理之前,还包括,对第二目标颜色图像进行膨胀处理和腐蚀处理,并和所述第一目标颜色图像做交集运算。...
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