手部按压深度检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种手部按压深度检测方法，包括如下步骤：读取目标视频，所述目标视频是由固定拍摄设备针对手部按压动作进行采集获取到的视频，所述手部上佩戴有标志物；对所述目标视频进行标志物检测，获取所述标志物的跟踪边框；对所述跟踪边框进行跟踪，获取所述标志物在按压方向上的最高点和最低点；根据所述最高点的坐标和最低点的坐标，获取手部按压深度。解决了非接触测量设备结构复杂，成本高，精度低的问题。同时提供了相应的装置、设备和介质。质。质。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】手部按压深度检测方法及装置


[0001]本专利技术属于图像处理
，具体而言，涉及一种手部按压深度检测方法及检测装置、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]据估计，加拿大和美国每年共有33万例院外心脏骤停(OHCA)导致的死亡。在治疗的OHCA中，总体生存率很低，出院率从3.0％到16.3％不等。患者生存率率的差异可部分归因于下列5个重要环节：快速紧急医疗系统(ENS)通道；早期心肺复苏(CPR)；早期除颤；早期高级生命支持(ACLS)；有效的复苏后治疗。近些年，在社区和医院大力加强上述环节后，生存率也只得到轻微的提高。近年来，人们已经认识到心脏复苏中CPR的质量、次数和及时性对心脏骤停患者的生存至关重要。相关的研究发现，CPR时按压深度的增加与生存率改善的程度密切相关，而当按压深度为4.03
‑
5.53cm(峰值4.56cm)时，患者的生存率最高。但是在实际的心脏复苏的过程中，由于缺乏测量深度的工具，很难评价心脏复苏中的按压深度。传统的接触式测量测距精度高、稳定性好，但由于受到体积、质量、安装条件、结构以及操作不方便等因素影响而得不到广泛利用；在实际情况中也很难实现在按压者和患者身上通过接触性的仪器进行测距。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决上述现有技术的缺点，提出了一种手部按压深度检测方法，包括如下步骤：
[0004]读取目标视频，所述目标视频是由固定拍摄设备针对手部按压动作进行采集获取到的视频，所述手部上佩戴有标志物；
[0005]对所述目标视频进行标志物检测，获取所述标志物的跟踪边框；
[0006]对所述跟踪边框进行跟踪，获取所述标志物在按压方向上的最高点和最低点；
[0007]根据所述最高点的坐标和最低点的坐标，获取手部按压深度。
[0008]进一步的，所述最高点的坐标为所述标志物位于最高点时，所述标志物的上边沿的坐标，所述最低点的坐标为所述标志物位于最低点时，所述标志物的下边沿的坐标。
[0009]进一步的，所述对所述目标视频进行标志物检测的步骤包括：
[0010]将所述目标视频按照时间顺序生成视频帧序列；
[0011]将所述视频帧图像转换到HSV颜色空间，在HSV颜色空间中，根据目标颜色，进行二值化处理，分割所述视频帧图像，获取目标颜色图像；
[0012]利用N个卷积核分别对所述目标颜色图像进行卷积，并将各个卷积核的输出相加，统计核函数响应最大的点，统计响应最大的点所在区域是否大于阈值，如果大于阈值，判断存在目标，根据所述目标颜色图像的区域设定跟踪边框，其中，N为大于等于3的整数。
[0013]进一步的，所述标志物上有相互间隔的第一目标颜色和第二目标颜色，所述目标颜色图像包括第一目标颜色图像和第二目标颜色图像；在进行卷积处理之前，还包括，对第
二目标颜色图像进行膨胀处理和腐蚀处理，并和所述第一目标颜色图像做交集运算。
[0014]进一步的，所述根据所述目标颜色图像的区域设定跟踪边框，包括：根据第一目标颜色图像和第二目标颜色图像的并集区域设定所述跟踪边框。
[0015]进一步的，所述第一目标颜色为白色，所述第二目标颜色为绿色。
[0016]进一步的，对所述标志物进行跟踪的步骤包括：采用KCF算法对所述标志物进行跟踪。
[0017]进一步的，所述检测方法还包括，判断所述手部按压深度信息满足按压阈值，显示提示信息。
[0018]第二方面，本专利技术实施例提供了一种手部按压深度检测装置，包括：
[0019]读取模块，用于读取目标视频，所述目标视频是由固定拍摄设备针对手部按压动作进行采集获取到的视频，所述手部上佩戴有标志物；
[0020]检测模块，用于对所述目标视频进行标志物检测，获取所述标志物的跟踪边框；
[0021]跟踪模块，对所述跟踪边框进行跟踪，获取所述标志物在按压方向上的最高点和最低点；
[0022]测距模块，用于根据所述最高点的坐标和最低点的坐标，获取手部按压深度。
[0023]本专利技术第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0024]一个或多个处理器；
[0025]存储装置，其上存储有一个或多个程序，
[0026]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的方法。
[0027]本专利技术第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的方法。
[0028]本专利技术提供了一种利用图像信息进行距离测量的方法，首先进行标志物检测，然后进行跟踪，获取到在最高点和最低点的位置，根据最高点和最低点的位置之差获取按压距离信息。特别的，本专利技术实施例中的方视频信息可以采用单目摄像头设备进行采集，例如可以采用手机进行采集，降低了使用设备的性能要求。通过按压深度信息的检测，能够很快判断按压深度是否达标，从而提升CPR的质量。
附图说明
[0029]通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：
[0030]图1为本专利技术一些实例中的手部按压深度检测方法、检测装置运行的系统架构示意图；
[0031]图2为本专利技术一些实例中的手部按压深度检测方法的流程示意图；
[0032]图3为本专利技术一些实施例中的手部按压深度检测方法中拍摄视频的示意图；
[0033]图4为本专利技术一些实施例中的手部按压深度检测方法中检测标志物的流程示意图；
[0034]图5为本专利技术一些实施例中的手部按压深度检测方法中检测标志物的流程示意图；
[0035]图6为本专利技术一些实施例中的手部按压深度检测方法中跟踪步骤的流程示意图；
[0036]图7为本专利技术另一些实施例中的手部按压深度检测方法的流程示意图；
[0037]图8为本专利技术一些实施例中的基于上述附图中的检测方法所实现的检测装置的系统示意图；
[0038]图9为本专利技术一些实施例中手部按压深度检测方法或者检测装置运行的计算机系统结构示意图。
具体实施方式
[0039]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0040]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0041]图1示出了可以应用本申请实施例的手部按压深度检测方法或检测装置的实施例的示例性系统架构100。
[0042]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种手部按压深度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：读取目标视频，所述目标视频是由固定拍摄设备针对手部按压动作进行采集获取到的视频，所述手部上佩戴有标志物；对所述目标视频进行标志物检测，获取所述标志物的跟踪边框；对所述跟踪边框进行跟踪，获取所述标志物在按压方向上的最高点和最低点；根据所述最高点的坐标和最低点的坐标，获取手部按压深度。2.根据权利要求1所述的手部按压深度检测方法，其特征在于，所述最高点的坐标为所述标志物位于最高点时，所述标志物的上边沿的坐标；所述最低点的坐标为所述标志物位于最低点时，所述标志物的下边沿的坐标。3.根据权利要求1或2所述的手部按压深度检测方法，其特征在于，所述对所述目标视频进行标志物检测的步骤包括：将所述目标视频按照时间顺序生成视频帧序列；将所述视频帧图像转换到HSV颜色空间，在HSV颜色空间中，根据目标颜色，进行二值化处理，分割所述视频帧图像，获取目标颜色图像；利用N个卷积核分别对所述目标颜色图像进行卷积，并将各个卷积核的输出相加，统计核函数响应最大的点，统计响应最大的点所在区域是否大于阈值，如果大于阈值，判断存在目标，根据所述目标颜色图像的区域设定跟踪边框，其中，N为大于等于3的整数。4.根据权利要求3所述的手部按压深度检测方法，其特征在于，所述标志物上有相互间隔的第一目标颜色和第二目标颜色，所述目标颜色图像包括第一目标颜色图像和第二目标颜色图像；在进行卷积处理之前，还包括，对第二目标颜色图像进行膨胀处理和腐蚀处理，并和所述第一目标颜色图像做交集运算。...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦旭，
申请(专利权)人：焦旭，
类型：发明
国别省市：