【技术实现步骤摘要】
一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统
[0001]本专利技术涉及电力故障识别
,具体为一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统。
技术介绍
[0002]合理的能效管理有助于减少电能消耗、保证电网安全运行。随着近年来居民用电量的快速增长和电力系统的深化改革,负荷监测技术成为人们关注的热点。负荷监测技术包括传统的侵入式负荷监测和更加先进的非侵入式负荷监测技术。
[0003]其中,侵入式负荷监测通常是在每种负荷成分或每个电器接入处安装一个智能传感器来监测其工作状态。这种侵入式测量方法的成本高、故障记录识别系统广泛用于发电厂、变电站、配电站、工矿企业和供电部门等,当发电机、变压器组、输电线路、配电线路发生故障时,装置可记录故障发生前后一段时间内的电流和电压的变化过程以及保护和开关量的动作时序,并将故障数据保存,为事后故障分析提供依据。
[0004]并且现有技术下的故障记录仪均是由监测位置提供电源,故障记录仪的中心工作部件容易因剧烈变化的电流产生损坏,进而影响到故障记录仪的工作,为此,我们提出一种改进的RNN ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统,包括身份识别安全单元和中央处理器,其特征在于:所述身份识别安全单元的输出端和电能表单元的输入端连接,所述电能表单元的输出端和公用网络单元的输入端连接,所述公用网络单元的输出端和电力采集单元的输入端连接,所述电力采集单元的输出端和RNN模型建模分析单元的输入端连接,所述RNN模型建模分析单元包括变量估计模块、模型演练模块、判断准则模块、预警判别模块和故障分析模块,所述变量估计模块的输出端和模型演练模块的输入端连接,所述模型演练模块的输出端和判断准则模块的输入端连接,所述判断准则模块的输出端和预警判别模块的输入端连接,所述预警判别模块的输出端和故障分析模块的输入端连接,所述RNN模型建模分析单元与局部控制中心采集单元双向电连接,所述局部控制中心采集单元与中央处理器双向电连接,所述中央处理器的两个输出端分别与信息存储处理单元和信息数据库的输入端连接,所述信息数据库包括数据解密器、数据闪存模块和反馈储存数据模块,所述数据解密器的输出端和数据闪存模块的输入端连接,所述数据闪存模块的输出端和反馈储存数据模块的输入端连接,所述信息数据库的与电力网络安全防护系统双向电连接。2.根据权利要求1所述的一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统,其特征在于:所述身份识别安全单元的包括IC卡读卡器、账号登录器、信息对应器和反馈备注模块,所述IC卡读卡器的输出端和账号登录器输入端连接,所述账号登录器的输出端和信息对应器的输入端连接,所述信息对应器的输出端和反馈备注模块的输入端连接。3.根据权利要求1所述的一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统,其特征在于:所述电能表单元包括多个电能表,多个所述电能表之间通过电缆线连接。4.根据权利要求1所述的一种改进的RNN模型用于电力故障识别系统,其特征在于:所述公用网络单元包括防屏蔽接收器、信号放大接收器、WAF防火墙和通...
【专利技术属性】
技术研发人员:翁东雷,王露民,莫建国,杨跃平,杨劲松,王晓,张贵中,邱云,唐金祥,涂智恒,郑南,姚艳,周勋甜,罗玉鹤,杨东东,林超红,
申请(专利权)人:宁波电力设计院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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