【技术实现步骤摘要】
二维码解码方法、数据关联方法、关联装置及使用方法
[0001]本专利技术涉及生产领域，具体涉及一种二维码解码方法、数据关联方法、关联装置及使用方法。
技术介绍
[0002]二维码已广泛应用于各类产品中，酒类产品的瓶盖、盒盖、酒箱二维码已在各酒类品牌厂商中应用，在酒品生产中，需要进行二维码识别，在进行二维码识别操作中，由于光照的关系，可能存在部分二维码的显示效果不佳，且因为一般的酒瓶、酒盒均需要进行包装设计，其存在一定的彩色图案，二维码在进行采集时，会同时采集到背景图案以及二维码，可能会造成二维码解码困难，从而影响生产线的正常工作。
[0003]同时现阶段在进行生产的过程中，将酒瓶、酒盒和酒箱分别与产品信息进行关联，即通过产品信息来实现酒瓶、酒盒和酒箱之间的关联，因此可能因为装盒、装箱的失误而导致酒盒与酒瓶、酒盒与酒箱的二维码不匹配的情况。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是酒瓶、酒盒和酒箱的二维码可能出现不匹配的情况，目的在于提供一种二维码解码方法、数据关联方法、关联装置及使用方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种酒品生产中的二维码解码方法，其特征在于，包括以下步骤：获取二维码所在区域的原始图像，并以彩色图像的三分量的亮度建立图像像素的灰度值；确定图像的尺寸，并获取三分量对应的图像直方图，根据图像直方图统计每个灰度值的频率；获取原始图像的三分量对应的三个最佳二值化阈值、、；对原始图像进行分块处理，将原始图像分成n个子图像，并以彩色图像的三分量的亮度建立图像像素的灰度值；确定每一个子图像的尺寸，并获取子图像的三分量对应的图像直方图，获得子图像的直方图的每个灰度值的频率；计算每个子图像的三分量对应的最佳二值化子阈值、、；判断、、，若均为是，则对子图像进行二值化，若至少一个为否，则将子图像设定为白色；获取二值化后的黑白图像；对原始图像进行纵向遍历和横向遍历，并获得纵向遍历的黑白图像和横向遍历的黑白图像，并综合获得最优图像。2.根据权利要求1所述的一种酒品生产中的二维码解码方法，其特征在于，根据图像直方图统计每个灰度值的频率的方法为：每个灰度值的频率的方法为：每个灰度值的频率的方法为：其中、、为在处的对应分量的灰度值；、、为对应分量的k灰度值时的出现频率；位于内；获得子图像的直方图的每个灰度值的频率的方法为：其中，、、为在处的对应分量的灰度值；、、为
对应分量的k灰度值时的出现频率；位于内。3.根据权利要求2所述的一种酒品生产中的二维码解码方法，其特征在于，最佳二值化阈值的获取方法为：设基础阈值为，则目标图像为，非目标图像为；目标图像所占比例为：；目标图像的灰度均值为：；非目标图像所占比例为：；非目标图像的灰度均值为：；图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化阈值：；最佳二值化阈值的获取方法为：设基础阈值为，则目标图像为，非目标图像为；目标图像所占比例为：；目标图像的灰度均值为：；非目标图像所占比例为：；非目标图像的灰度均值为：；图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化阈值：；最佳二值化阈值的获取方法为：设基础阈值为，则目标图像为，非目标图像为；目标图像所占比例为：；
目标图像的灰度均值为：；非目标图像所占比例为：；非目标图像的灰度均值为：；图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化阈值：。4.根据权利要求3所述的一种酒品生产中的二维码解码方法，其特征在于，最佳二值化子阈值的获取方法为：设基础子阈值为，则子目标图像为，非子目标图像为；子目标图像所占比例为：；子目标图像的灰度均值为：；非子目标图像所占比例为：；非子目标图像的灰度均值为：；子图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化子阈值：；最佳二值化子阈值的获取方法为：设基础子阈值为，则子目标图像为，非子目标图像为；子目标图像所占比例为：；子目标图像的灰度均值为：；非子目标图像所占比例为：；非子目标图像的灰度均值为：；
子图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化子阈值：；最佳二值化子阈值的获取方法为：设基础子阈值为，则子目标图像为，非子目标图像为；子目标图像所占比例为：；子目标图像的灰度均值为：；非子目标图像所占比例为：；非子目标图像的灰度均值为：；子图像总灰度均值为：；根据局部阈值法，获得最佳二值化子阈值：。5.一种酒品生产中的数据关联方法，其特征在于，基于如权利要求1
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4中任一项所述的一种酒...
【专利技术属性】
技术研发人员：张世杰，邓洋，李征，谢崇武，李廷元，黄洪，廖洪浩，张倩倩，
申请(专利权)人：成都普什信息自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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