基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统，主要涉及空间数据分析技术领域。数据采集模块进行数据采集并将数据导入数据管理模块；在数据管理模块中建立空间数据库，并将数据按照区域存储在数据容器中；数据处理模块对数据进行数据分类后，将数据发送至数据分析单元并匹配标准功能模型生成标识功能数据；数据分析单元将标识功能数据按照区域返回至该区域对应的数据容器中，根据数据容器中标识功能数据生成该数据容器对应的新的功能区域数据模型。通过数据分类并将分类后的数据在数据分析单元中匹配标准功能模型，有助于更加精准的对数据赋予标准功能，通过数据分析能够更加科学的进行老旧厂区功能提升并辅助决策。提升并辅助决策。提升并辅助决策。

【技术实现步骤摘要】
基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及空间数据分析
，尤其涉及基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统。

技术介绍

[0002]PostGIS空间数据库，是基于对象
‑
关系型数据库PostgreSQL扩展构建的，能支持用户像存储和操作数据库中的其他任何对象一样去存储和操作空间数据。
[0003]空间数据分析是基于对地理位置和形态特征的数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息，是地理信息系统的主要特征，同时也是评价一个地理信息系统功能的主要指标之一，是各类综合性分析模型的基础，为人们建立复杂的空间应用模型提供了基本方法。空间数据分析通过建立有效地空间数据模型来表达地理实体的时空特性，发展面向应用的时空分析模拟方法，以数字化方式动态的、全局的描述的地理实体和地理现象的空间分布关系，从而反映地理实体的内在规律和变化趋势。
[0004]随着城镇化进程的飞速发展，大量老旧厂区的改造和功能提升已成为城市更新和发展中必不可少的环节。但由于缺乏深入系统的研究和实践，人们对老旧厂区改造和功能提升的模式和路径等还缺少一定深度的认识，由此造成了改造实践中，利用现有技术对老旧厂区的改造和功能提升，改造效果与预期相差较大。当前，大多是设计人员简单重复地将已有的设计方案予以复制和再利用，人为的凭经验进行老旧厂区的改造规划和功能提升的设计，缺少对改造厂区周边人口、产业、商业和服务配套等相关影响因素的客观评价和适用性分析。
[0005]中国专利CN108590214A公开了老旧小区综合改造方法，包括
①
合理规划布局，设计图纸；
②
对需要改造的建筑物地下部分进行增建，同时根据上述图纸的布局将需要进行移位的建筑物进行移位；
③
对建筑物的地上部分进行增建；
④
在上述增建后的建筑物基础上安装电梯和阳台。该专利技术采用的传统的设计方式，没有结合数据分析评估改造方向，难以进行更加合理的方案设计。
[0006]基于以上特点，利用现有技术对老旧厂区进行功能提升，主要依赖于设计人员凭经验进行设计，不能结合空间数据分析及相关影响因素来更加科学地确定改造方案，从而使得功能提升结果与预期相差较大。

技术实现思路

[0007]为此，本专利技术提供基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法和系统，用以克服现有技术中对老旧厂区功能提升的结果与预期相差较大的技术问题。
[0008]为实现上述目的，本专利技术一方面提供基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，包括：S1，数据采集模块进行数据采集并将数据导入数据管理模块，所述数据包括老旧厂区内的若干区域数据；
S2，所述数据管理模块根据所述区域数据建立空间数据库；所述空间数据库设置有若干数据容器，一个数据容器对应一个区域，每个数据容器内用以存储老旧厂区中的任一区域数据；S3，数据处理模块对所述空间数据库中的数据进行数据分类；S4，在数据分析模块中设置若干数据分析单元，在每个数据分析单元分别设置不同的标准功能模型；所述数据处理模块将分类完成后的数据分别发送至所述数据分析单元，用以匹配所述数据分析单元中设置的标准功能模型；S5，各所述数据分析单元将匹配标准功能模型后的数据按照区域返回至所述区域对应的数据容器中；所述匹配标准功能模型后的数据为标识功能数据，所述标识功能数据具备对应的标准功能；待所述标识功能数据均返回所述数据容器后，根据数据容器中标识功能数据生成该数据容器对应的新的功能区域数据模型；所述新的功能区域数据模型包含至少一个所述标准功能；在所述新的功能区域数据模型中，根据标识功能数据的数据量与其所在容器的数据量总量之比计算得到标准功能系数，对所述标准功能系数由大到小依次排序，其中所述标准功能系数最大的标准功能为新的功能区域数据模型的主要功能。
[0009]进一步地，所述数据采集模块的数据包括空间位置信息和物体属性信息；当所述数据处理模块接收到所述数据管理模块发来的数据，则所述数据处理模块根据不同的分类条件对所述空间数据库中的数据进行数据分类，包括：S301，一级数据分类：按照厂区内和厂区外进行数据分类，分别为厂区内部数据和厂区周边数据；其中，厂区内部数据为一级一类数据，厂区周边数据为一级二类数据；S302，二级数据分类：对厂区内部数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区内部环境类属性数据、厂区内部建筑类属性数据和厂区内部功能类属性数据；其中，厂区内部环境类属性数据为二级一类数据，厂区内部建筑类属性数据为二级二类数据，厂区内部功能类属性数据为二级三类数据；对厂区周边数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区周边环境类属性数据和厂区周边功能类属性数据；其中，厂区周边环境类属性数据为二级四类数据，厂区周边功能类属性数据为二级五类数据；S303，三级数据分类：对厂区内部环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部绿地数据和厂区内部水体数据；其中，厂区内部绿地数据为三级一类数据，厂区内部水体数据为三级二类数据；对厂区内部建筑类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部常规建筑数据和厂区部内非常规建筑数据，其中，厂区内部常规建筑数据为三级三类数据，厂区内部非常规建筑数据为三级四类数据；对厂区内部功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部人口数据和厂区内部产业数据，其中，厂区内部人口数据为三级五类数据，厂区内部产业数据为三级六类数据；对厂区周边环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边绿地数据和厂区周边
水体数据；其中，厂区周边绿地数据为三级七类数据，厂区周边水体数据为三级八类数据；对厂区周边功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边人口数据、厂区周边产业数据和厂区周边服务设施数据，其中，厂区周边人口数据为三级九类数据，厂区周边产业数据为三级十类数据，厂区周边服务设施数据为三级十一类数据；S304，四级数据分类：对厂区内部产业数据进行数据分类，分别为厂区内部办公功能数据、厂区内部商业功能数据和厂区内部文化功能数据，其中，厂区内部办公功能数据为四级一类数据，厂区内部商业功能数据为四级二类数据，厂区内部文化功能数据为四级三类数据；对厂区周边产业数据进行数据分类，分别为厂区周边办公功能数据、厂区周边商业功能数据和厂区周边文化功能数据，其中，厂区周边办公功能数据为四级四类数据，厂区周边商业功能数据为四级五类数据，厂区周边文化功能数据为四级六类数据。
[0010]进一步地，所述数据分析模块包含若干数据分析单元，分别为第一数据分析单元、第二数据分析单元、第三数据分析单元、第四数据分析单元；四级一类数据、四级二类数据、四级五类数据和四级六类数据进入第一数据分析单元；在第一数据分析单元设置第一标准功能模型为产业分析模型；三级一类数据、三级二类数据、三级三类数据、三级四类数据、三级七类数据和三级八类数据进入第二数据分析单元；在第二数据分析单元设置第二标准功能模型为文旅商分析模型；三级五类数据和三级九类数据进入第三数据分析单元；在第三数据分析单元设置第三标准功能模型为人口分析模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，其特征在于，包括：S1，数据采集模块进行数据采集并将数据导入数据管理模块，所述数据包括老旧厂区内的若干区域数据；S2，所述数据管理模块根据所述区域数据建立空间数据库；所述空间数据库设置有若干数据容器，一个数据容器对应一个区域，每个数据容器内用以存储老旧厂区中的任一区域数据；S3，数据处理模块对所述空间数据库中的数据进行数据分类；S4，在数据分析模块中设置若干数据分析单元，在每个数据分析单元分别设置不同的标准功能模型；所述数据处理模块将分类完成后的数据分别发送至所述数据分析单元，用以匹配所述数据分析单元中设置的标准功能模型；S5，各所述数据分析单元将匹配标准功能模型后的数据按照区域返回至所述区域对应的数据容器中；所述匹配标准功能模型后的数据为标识功能数据，所述标识功能数据具备对应的标准功能；待所述标识功能数据均返回所述数据容器后，根据数据容器中标识功能数据生成该数据容器对应的新的功能区域数据模型；所述新的功能区域数据模型包含至少一个所述标准功能；在所述新的功能区域数据模型中，根据标识功能数据的数据量与其所在容器的数据量总量之比计算得到标准功能系数，对所述标准功能系数由大到小依次排序，其中所述标准功能系数最大的标准功能为新的功能区域数据模型的主要功能。2.根据权利要求1所述的基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，其特征在于，所述数据采集模块的数据包括空间位置信息和物体属性信息；当所述数据处理模块接收到所述数据管理模块发来的数据，则所述数据处理模块根据不同的分类条件对所述空间数据库中的数据进行数据分类，包括：S301，一级数据分类：按照厂区内和厂区外进行数据分类，分别为厂区内部数据和厂区周边数据；其中，厂区内部数据为一级一类数据，厂区周边数据为一级二类数据；S302，二级数据分类：对厂区内部数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区内部环境类属性数据、厂区内部建筑类属性数据和厂区内部功能类属性数据；其中，厂区内部环境类属性数据为二级一类数据，厂区内部建筑类属性数据为二级二类数据，厂区内部功能类属性数据为二级三类数据；对厂区周边数据按照不同的属性进行数据分类，分别为厂区周边环境类属性数据和厂区周边功能类属性数据；其中，厂区周边环境类属性数据为二级四类数据，厂区周边功能类属性数据为二级五类数据；S303，三级数据分类：对厂区内部环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部绿地数据和厂区内部水体数据；其中，厂区内部绿地数据为三级一类数据，厂区内部水体数据为三级二类数据；对厂区内部建筑类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部常规建筑数据和厂区部内非常规建筑数据，其中，厂区内部常规建筑数据为三级三类数据，厂区内部非常规建筑数据
为三级四类数据；对厂区内部功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区内部人口数据和厂区内部产业数据，其中，厂区内部人口数据为三级五类数据，厂区内部产业数据为三级六类数据；对厂区周边环境类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边绿地数据和厂区周边水体数据；其中，厂区周边绿地数据为三级七类数据，厂区周边水体数据为三级八类数据；对厂区周边功能类属性数据进行数据分类，分别为厂区周边人口数据、厂区周边产业数据和厂区周边服务设施数据，其中，厂区周边人口数据为三级九类数据，厂区周边产业数据为三级十类数据，厂区周边服务设施数据为三级十一类数据；S304，四级数据分类：对厂区内部产业数据进行数据分类，分别为厂区内部办公功能数据、厂区内部商业功能数据和厂区内部文化功能数据，其中，厂区内部办公功能数据为四级一类数据，厂区内部商业功能数据为四级二类数据，厂区内部文化功能数据为四级三类数据；对厂区周边产业数据进行数据分类，分别为厂区周边办公功能数据、厂区周边商业功能数据和厂区周边文化功能数据，其中，厂区周边办公功能数据为四级四类数据，厂区周边商业功能数据为四级五类数据，厂区周边文化功能数据为四级六类数据。3.根据权利要求2所述的基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，其特征在于，所述数据分析模块包含若干数据分析单元，分别为第一数据分析单元、第二数据分析单元、第三数据分析单元、第四数据分析单元；四级一类数据、四级二类数据、四级五类数据和四级六类数据进入第一数据分析单元；在第一数据分析单元设置第一标准功能模型为产业分析模型；三级一类数据、三级二类数据、三级三类数据、三级四类数据、三级七类数据和三级八类数据进入第二数据分析单元；在第二数据分析单元设置第二标准功能模型为文旅商分析模型；三级五类数据和三级九类数据进入第三数据分析单元；在第三数据分析单元设置第三标准功能模型为人口分析模型；四级三类数据、四级四类数据和三级十一类数据进入第四数据分析单元；在第四数据分析单元设置第四标准功能模型为服务设施分析模型。4.根据权利要求3所述的基于数据容器的老旧厂区功能提升的数据分析方法，其特征在于，在所述第一数据分析单元设置第一标准功能模型A1；在所述第二数据分析单元设置第二标准功能模型A2；在所述第三数据分析单元设置第三标准功能模型A3；在所述第四数据分析单元设置第四标准功能模型A4；当四级一类数据、四级二类数据、四级五类数据和四级六类数据进入第一数据分析单元进入第一数据分析单元后，四级一类数据、四级二类数据、四级五类数据和四级六类数据匹配第一标准功能模型，则四级一类数据、四级二类数据、四级五类数据和四级六类数据为第一标识功能数据；第一标识功能数据包括第一标准功能信息、空间位置信息和物体属性信息；当三级一类数据、三级二类数据、三级三类数据、三级四类数据、三级七类数据和三级八类数据进入第二数据分析单元后，三级一类数据、三级二类数据、三级三类数据、三级四类数据、三级七类数据和三级八类数据匹配第二标准功能模型，则三级一类数据、三级二类
数据、三级三类数据、三级四类数据、三级七类数据和三级八类数据为第二标识功能数据；第二标识功能数据包括第二标准功能信息、空间位置信息和物体属性信息；当三级五类数据和三级九类数据进入第三数据分析单元后，三级五类数据和三级九类数据匹配第三标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，刘岩，胡建新，林霄，袁晓辉，马圣心，魏炜嘉，朱玉风，
申请(专利权)人：北京华清安地建筑设计有限公司，
类型：发明
国别省市：