一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供的一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备，其中该方法包括，获取乘客的多信号定位信息；对多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息；根据历史进出站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段；根据常乘站点、常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库；根据当前乘客多信号定位信息在站点侧识别索引库对当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。本发明专利技术通过将多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息，并基于此构建相应的站点侧识别索引库，可以根据乘客的常乘站点和常乘时间段对相应乘客进行识别，大大提升对乘客识别的精度和训练。别的精度和训练。别的精度和训练。

【技术实现步骤摘要】
一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术属于城市轨道交通
，更具体地说，是涉及一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]地铁作为现代常用的交通方式之一，近年来使用频率越来越高。因为与公交相比，地铁解决了拥堵的问题，极大地缩短了出行时间。但是接踵而来的问题就出现了，由于乘坐地铁的人极多，坐地铁安检排队也成为了问题，现有的安检方法通常是地铁工作人员一一对行人进行排查，来检查乘客是否可以乘坐地铁，但是这样的方式会影响乘客的出行时间。
[0003]随着人脸识别技术的发展，人脸识别乘车技术近年来在检票场景逐渐开始应用，乘客靠近闸机上的人脸识别设备进行人脸识别，即可完成实名乘车和付车费。然而，在地铁场景下，乘客进入站点被摄像头捕捉到后怎样高效的在大规模人脸库中快速并精准的识别是一个必须要解决的核心问题。现有方案构建的人脸检索信息库仅仅是用人脸模板进行构建的，在检索人脸时，也是在中心库集中进行识别的，但是这样的识别方式识别速度不仅低，而且识别精度也差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备，旨在解决现有人脸识别效率低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种多信号融合人脸图片识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取乘客的多信号定位信息；所述多信号定位信息包括蓝牙定位信息、WIFI定位信息和地磁定位信息；步骤2：对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息；步骤3：根据所述历史进出站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段；步骤4：根据所述常乘站点、所述常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库；步骤5：获取站点测摄像头拍摄的当前乘客人脸信息和当前乘客多信号定位信息；步骤6：根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。
[0006]优选的，所述步骤2：对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息，包括：步骤2.1：对每个多信号定位信息设置相应的定位权重；步骤2.2：判断所述地磁定位信息的定位结果是否与所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息的定位结果相同；步骤2.3：若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定
位结果相同，则将相应定位权重相加；步骤2.4：若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结果不相同，则将相应的定位权重相减得到融合权重；步骤2.5：将所述融合权重对应的定位结果作为乘客最终的定位结果；步骤2.6：根据最终的定位结果确定乘客的历史进出站信息。
[0007]优选的，所述步骤6：根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果，包括：步骤6.1：利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值；步骤6.2：若所述识别阈值大于预设阈值则根据所述识别阈值得到相应的识别结果；步骤6.3：若所述识别阈值小于预设阈值则利用云端识别系统对所述当前乘客人脸信息进行识别。
[0008]优选的，所述步骤6.1：利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值，包括：利用近邻检索算法对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值。
[0009]本专利技术还提供了一种多信号融合人脸图片识别系统，包括以下步骤：多信号定位信息获取模块，用于获取乘客的多信号定位信息；所述多信号定位信息包括蓝牙定位信息、WIFI定位信息和地磁定位信息；定位信息融合模块，用于对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息；进出站信息融合模块，用于根据所述历史进出站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段；索引库构建模块，用于根据所述常乘站点、所述常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库；乘客获取模块，用于获取站点测摄像头拍摄的当前乘客人脸信息和当前乘客多信号定位信息；人脸识别模块，用于根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。
[0010]优选的，所述定位信息融合模块，包括：定位权重设定单元，用于对每个多信号定位信息设置相应的定位权重；定位结果判断模块，用于判断所述地磁定位信息的定位结果是否与所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息的定位结果相同；第一判断结果执行模块，用于若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结果相同，则将相应定位权重相加；第二判断结果执行模块，用于若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结果不相同，则将相应的定位权重相减得到融合权重；定位结果确定模块，用于将所述融合权重对应的定位结果作为乘客最终的定位结果；
历史进出站信息确定模块，用于根据最终的定位结果确定乘客的历史进出站信息。
[0011]优选的，所述人脸识别模块，包括：人脸识别单元，用于利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值；识别结果确定模块，用于若所述识别阈值大于预设阈值则根据所述识别阈值得到相应的识别结果；云端识别模块，用于若所述识别阈值小于预设阈值则利用云端识别系统对所述当前乘客人脸信息进行识别。
[0012]优选的，所述人脸识别单元，包括：检索子单元，用于利用近邻检索算法对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值。
[0013]本专利技术还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的一种多信号融合人脸图片识别方法中的步骤。
[0014]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的一种多信号融合人脸图片识别方法中的步骤。
[0015]本专利技术提供的一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术的一种多信号融合人脸图片识别方法，获取乘客的多信号定位信息；对多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息；根据历史进出站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段；根据常乘站点、常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库；获取站点测摄像头拍摄的当前乘客人脸信息和当前乘客多信号定位信息；根据当前乘客多信号定位信息在站点侧识别索引库对当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。本专利技术通过将多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息，并基于此构建相应的站点侧识别索引库，可以根据乘客的常乘站点和常乘时间段对相应乘客进行识别，大大提升对乘客识别的精度和训练。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多信号融合人脸图片识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取乘客的多信号定位信息；所述多信号定位信息包括蓝牙定位信息、WIFI定位信息和地磁定位信息；步骤2：对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息；步骤3：根据所述历史进出站信息得到每个乘客的常乘站点和常乘时间段；步骤4：根据所述常乘站点、所述常乘时间段及其相应乘客的人脸模板特征信息构建相应的站点侧识别索引库；步骤5：获取站点测摄像头拍摄的当前乘客人脸信息和当前乘客多信号定位信息；步骤6：根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果。2.如权利要求1所述的一种多信号融合人脸图片识别方法，其特征在于，所述步骤2：对所述多信号定位信息进行融合得到乘客的历史进出站信息，包括：步骤2.1：对每个多信号定位信息设置相应的定位权重；步骤2.2：判断所述地磁定位信息的定位结果是否与所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息的定位结果相同；步骤2.3：若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结果相同，则将相应定位权重相加；步骤2.4：若所述蓝牙定位信息或者所述WIFI定位信息与所述地磁定位信息的定位结果不相同，则将相应的定位权重相减得到融合权重；步骤2.5：将所述融合权重对应的定位结果作为乘客最终的定位结果；步骤2.6：根据最终的定位结果确定乘客的历史进出站信息。3.如权利要求1所述的一种多信号融合人脸图片识别方法，其特征在于，所述步骤6：根据所述当前乘客多信号定位信息在所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别结果，包括：步骤6.1：利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值；步骤6.2：若所述识别阈值大于预设阈值则根据所述识别阈值得到相应的识别结果；步骤6.3：若所述识别阈值小于预设阈值则利用云端识别系统对所述当前乘客人脸信息进行识别。4.如权利要求3所述的一种多信号融合人脸图片识别方法，其特征在于，所述步骤6.1：利用所述站点侧识别索引库对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值，包括：利用近邻检索算法对所述当前乘客人脸信息进行识别得到识别阈值。5.一种多信号融合人脸图片识别系统，其特征在于，包括以下步骤：多信号定位信息获取模块，用于获取乘客的多信号定位信息；所述多信号定位信息包括蓝牙定位信息、WIFI定位信息和地磁定位信息；定位信息融合模块，用于对所述多信号定位信息进行融...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金龙，夏秀江，曲鸣川，鲁秋子，张方冰，刘占宇，李宁，文靖，
申请(专利权)人：北京城建设计发展集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：