一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法技术

本申请公开了一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法，包括：用户终端存储接入基站的日志数据并进行分类与分析，识别当前用户附近小区的时域和频域信息,并通过分析将最优小区信号源代替初始小区选择。采用帕累托分析法（Pareto）构建初始小区选择模型，并将运算结果替换初始小区选择，如果小区信号源不理想，通过程序触发低优先级小区重选机制。从而缩短了用户终端获取信号源最优小区的过程，以达到提高用户体验的技术效果。提高用户体验的技术效果。提高用户体验的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法


[0001]本专利技术涉及移动通信
，尤其涉及一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法。

技术介绍

[0002]用户终端连接5G的时候，获取附近多个小区中信号最优的过程中，在找不到合适的小区信号源采取初始小区选择到任意小区选择状态时存在的不合理性，判断任意选择的小区是否符合驻留条件时，若不符合驻留条件，则需要多次任意选择，造成长时间延时。

技术实现思路

[0003]针对这些问题，本专利技术提出一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法，通过用户终端存储接入基站日志数据的分类及分析，使用帕累托分析法将最优小区信号源进行小区驻留流程。从而缩短了用户终端获取信号源最优小区的过程，以达到提高用户体验的技术效果。
[0004]本专利技术的技术方案为：一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法，在终端设备开机或脱网后重新入网时，若终端设备未存储先验信息或者基于有存储信息的小区选择流程未搜索到候选小区，则终端设备执行初始小区选择流程；如否，则判断搜索到的候选小区是否符合驻留条件；初始本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G用户终端进行小区选择的智能优化方法，其特征在于，在终端设备开机或脱网后重新入网时，若终端设备未存储先验信息或者基于有存储信息的小区选择流程未搜索到候选小区，则终端设备执行初始小区选择流程；如否，则判断搜索到的候选小区是否符合驻留条件；初始小区选择流程包括以下步骤：C1.将已根据小区搜索中获得并存储的每个小区的两类指标数据：SrxLev、Squal作为目标函数，设置其门限值，基于目标函数的可行集根据Pareto定律确定目标函数对应的基站可配置参数值的可行解集，若在可行解集中确定有Pareto最优解，根据Pareto最优解计算基站可配置参数值对应的目标函数数值；C2.将每个小区的Pareto最优解对应的SrxLev和Squal，以及已根据小区搜索中获得并存储的每个小区的SrxLevmeas和Squalmeas分别进行排序并评分，合并各小区的四个指标数据总评分，得到总评分最高的小区并作为优选小区，然后搜索优选小区，发起小区驻留流程；其中，四个指标数据SrxLev、Squal、SrxLevmeas、Squalmeas的数值排名数为w时，四个主要指标中之一指标的评分=小区个数总和
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w
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1，小区的四个指标数据总评分=Σ四个主要指标中之一指标的评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，终端设备根据选择的候选小区或优选小区在接入网络之后，当满足5G标准下低优先级小区重选机制触发条件的情况下，终端设备触发低...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹立超，戴曦，乐绪鑫，曾玄，
申请(专利权)人：三峡智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：