线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法，属于数据分析技术领域。该方法基于多个停车场的用户停车记录，构建用户停车时空路径；再通过用户时空路径相似度计算模型，计算出任意两个用户之间的时空路径相似度，构建用户相似度矩阵；然后从用户相似度矩阵中提取与目标用户停车记录相似度最高的一组用户，基于这一组用户对停车系统推送商品的历史购买行为数据，计算出目标用户对停车系统推送的商品的偏好值，按偏好值对目标用户进行协同过滤推荐。本发明专利技术能够做到个性化商品推荐和更好的准确性，既能提高转化率和智慧停车系统的收入，创造线下停车记录更多的数据价值，还能为用户推荐更加符合兴趣偏好的商品。好的商品。好的商品。

【技术实现步骤摘要】
线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法


[0001]本专利技术属于数据分析
，涉及一种线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法。

技术介绍

[0002]目前国内外大中城市为了缓解停车难问题，都开发实施了城市级的智慧停车系统，如我国的上海、深圳和成都等城市都已经完成了覆盖城市区域内大部分停车场的智慧停车系统(包括智慧停车APP，微信公众号以及小程序)的部署与运行，为出行用户搜索目的地周边可用车位，停车自助缴费和预约车位等提供了便利途径。智慧停车系统是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市区域内各种商业和公共停车场的停车位状态的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化。智慧停车系统有效地减少了用户在目的地周边街道低速巡游搜索车位的时间成本，车辆尾气排放和交通拥堵等问题，同时也有效提升了停车资源的利用率。
[0003]从上个世纪九十年代开始，电商平台已经开始利用用户的在线商品浏览、点击和购买等行为数据，开发了一系列推荐方法，帮助商家为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法，其特征在于，该方法基于多个停车场的用户停车记录，构建用户停车时空路径；再通过用户时空路径相似度计算模型，计算出任意两个用户之间的时空路径相似度，构建用户相似度矩阵；然后从用户相似度矩阵中提取与目标用户停车记录相似度最高的一组用户，基于这一组用户对停车系统推送商品的历史购买行为数据，计算出目标用户对停车系统推送的商品的偏好值，按偏好值对目标用户进行协同过滤推荐；所述用户停车时空路径，是指基于一段时间内用户的停车记录，以停车场为节点，按时间顺序构建的一条序列；所述历史购买行为数据，是指停车系统向用户推送商品后，停车系统记录的用户点击、浏览和购买商品的数据；所述用户停车时空路径相似度计算模型，用于根据用户停车时空路径，计算两个用户之间的最长加权相似子序列的加权长度，进行归一化后得到两个用户之间的时空路径相似度。2.如权利要求1所述的线下停车记录与线上购买行为融合的个性化商品推荐方法，其特征在于，所述用户停车时空路径相似度计算模型，具体为：定义A用户的停车时空路径为（），B用户的停车时空路径为（），其中，表示A用户停车时空路径中第个节点，，表示B用户停车时空路径中的第个节点，；每个节点均具有四个属性，其中表示对应节点的停车场编号，表示对应节点的兴趣点编号，表示用户在对应节点的到达时间，表示用户在对应节点的停留时长；当A用户和B用户的某一节点的停车场编号相同或者兴趣点编号相同时，则该节点为相似节点；定义A用户前m个节点和B用户前n个...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏鹏宇，谢皓宇，于凯泽，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：