一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统技术方案

技术编号:33620506 阅读:35 留言:0更新日期:2022-06-02 00:42
本发明专利技术公开了一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统,该方法包括步骤:获取充电车辆需求的电量、放电车辆提供的电量和充放电车辆预计到达的时间等信息;计算充放电车辆之间的匹配度;构建基于充

【技术实现步骤摘要】
一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统


[0001]本专利技术属于车对车充电领域,具体涉及一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法及系统。

技术介绍

[0002]随着能源短缺和环境污染问题的日益加重,新能源汽车由于其零排放、低噪音、高效能源转换等优点,受到越来越多的关注,逐渐成为当前汽车行业发展的主流趋势。
[0003]新能源汽车的充电方式分为电网对车辆(Grid

to

Vehicle,G2V)充电、车辆对车辆(Vehicle

to

Vehicle,V2V)充电和更换电池(Battery Swap,BS)。G2V充电机制难以适应新能源汽车产业的蓬勃发展,不能有效满足数目庞大的新能源汽车充电需求。BS机制存在更换电池质量参差不齐等各种问题,难以得到大规模的普及。V2V充电机制可脱离电网接入开展充电服务,且充电方式灵活便捷,无需昂贵的充电设施支持,已引起广泛关注。
[0004]在V2V充电中,充放电车辆的匹配非常重要,但是,在现有方法中,没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取充电车辆需求的电量、放电车辆提供的电量和充放电车辆预计到达的时间;S2,确定充放电车辆之间的匹配度;S3,构建以充放电车辆的匹配度为权重的带权二分图;S4,通过KM算法确定带权二分图的最佳匹配结果。2.根据权利要求1所述的一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,所述步骤S2中充放电车辆的匹配度分成两种情况确定:情况1,当充电车辆u所需的能量大于放电车辆v提供的能量,或者充电车辆u与放电车辆v预计到达的时间差大于设定的最大值;情况2,当充电车辆u所需的能量小于放电车辆v能提供的能量,并且充电车辆u与放电车辆v预计到达的时间差小于设定的最大值。3.根据权利要求2所述的一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,所述情况1的匹配度为:ω(u,v)=0其中ω(u,v)表示充电车辆u和放电车辆v之间的匹配度,0表示充放电车辆不匹配。4.根据权利要求2所述的一种基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,所述情况2的匹配度为:其中表示待充电车辆u所需的电量,C表示新能源汽车的电池容量,TG表示允许的充放电车辆到达时间差的最大值,TG(u,v)表示充电车辆u和放电车辆v预计到达的时间差,EG
max
表示所有充放电车辆能量差的最大值,EG
min
表示所有充放电车辆能量差的最小值,EG(u,v)是充电车辆u所需的能量和放电车辆v能提供的能量的差值;α1、α2、α3是权重系数;ω(u,v)表示充电车辆u和放电车辆v之间的匹配度,ω(u,v)越大,表示充电车辆u和放电车辆v越匹配。5.根据权利要求4所述的基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,所述α1、α2、α3均大于0,且α1+α2+α3=1。6.根据权利要求1所述的基于带权二分图的V2V充电最优匹配方法,其特征在于,所述步骤S3构建以充放电车辆的匹配度为权重的带权二分图具体包括:建立一个二分图G=(U,V,E)和匹配子图M=(U,V,E

t
),其中U表示充电车辆集合,V表示放电车辆集合,E表示充放电车辆之间可以匹配的集合,即二分图中的边e=(u,v),e∈E,u∈U,v∈V,每条边都有权重,权重是充放电车辆之间的匹配度,E

t
表示已经匹配到的边的集合,且E

【专利技术属性】
技术研发人员:李广宇张海亮郭伟立王国伟
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1