光学影像与SAR影像的融合方法及装置制造方法及图纸

本公开提供一种光学影像与SAR影像的融合方法及装置，方法包括：基于相位一致性检测所述SAR影像的边缘特征，得到所述SAR影像的第一边缘图像；对所述第一边缘图像进行灰度拉伸，得到第二边缘图像；以所述第二边缘图像各点的灰度对所述SAR影像对应点的灰度进行映射，得到所述SAR影像的强散射目标影像；将所述强散射目标影像与所述光学影像位置对应点的灰度进行线性加权融合，得到融合图像。得到融合图像。得到融合图像。

【技术实现步骤摘要】
光学影像与SAR影像的融合方法及装置


[0001]本公开涉及电子信息技术雷达
，特别涉及一种光学影像与SAR影像的融合方法及装置。

技术介绍

[0002]遥感影像融合中应用最为广泛的是光学影像和合成孔径雷达（SAR）影像，二者的成像方式有所不同——光学影像属于被动成像，能够获取地物精细的结合和纹理特征，但是不易发现伪装目标；SAR影像属于主动成像，能够全天时全天候对目标进行观测，但是往往难以判读。目前针对光学
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SAR遥感影像融合的方法较多，包括空域加权的方法、多尺度方法、混合模型法以及新兴的神经网络法。
[0003]传统空域加权方法直接将两张图像进行线性加权，获取的结果容易产生相互干扰，导致融合结果出现严重失真，难以进行判读。多尺度方法由于涉及到不同复杂度的变换模型，在变换过程中对计算量的要求较大，在实际工程应用中十分受限。基于神经网络的方法由于需要大量收集大量样本数据进行模型训练和参数调优，前期工作量大；且应用场景受限较为严重，实际工程应用中无法保证算法稳定性。

技术实现思路
/>[0004]有鉴本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光学影像与SAR影像的融合方法，包括：基于相位一致性检测所述SAR影像的边缘特征，得到所述SAR影像的第一边缘图像；对所述第一边缘图像进行灰度拉伸，得到第二边缘图像；以所述第二边缘图像各点的灰度对所述SAR影像对应点的灰度进行映射，得到所述SAR影像的强散射目标影像；将所述强散射目标影像与所述光学影像位置对应点的灰度进行线性加权融合，得到融合图像。2.根据权利要求1所述的光学影像与SAR影像的融合方法，其中，所述基于相位一致性检测所述SAR影像的边缘特征包括：对所述SAR影像进行滤波，以获取所述SAR影像局部区域各点对应的能量值和频域幅值；对所述SAR影像的噪声进行估计，得到噪声估计值；根据所述局部区域各点对应的能量值和频域幅值以及所述噪声估计值建立所述SAR影像的相位一致性模型；基于所述相位一致性模型检测所述SAR影像的边缘特征。3.根据权利要求2所述的光学影像与SAR影像的融合方法，其中，所述对所述SAR影像进行滤波包括：利用Gabor滤波器对所述SAR影像进行不同尺度水平的滤波，得到所述SAR影像局部区域各点在不同尺度水平下的能量均值；根据每一点在不同尺度水平下的能量均值计算该点对应的能量值和频域幅值。4.根据权利要求3所述的光学影像与SAR影像的融合方法，其中，所述对所述SAR影像的噪声进行估计，得到噪声估计值包括：在不同方向，将所述SAR影像的局部区域划分为两个子窗口和一个条带，其中，所述条带位于所述两个子窗口之间；计算所述SAR影像的局部区域灰度值的均值和方差、所述两个子窗口的灰度值、所述条带的灰度值的均值；根据所述SAR影像的局部区域灰度值的均值和方差、所述两个子窗口的灰度值和所述条带的灰度值的均值计算不同方向下所述SAR影像的局部区域的变化系数值；根据所述变化系数值对所述SAR影像的噪声进行估计，得到不同方向下的噪声估计值。5.根据权利要求4所述的光学影像与SAR影像的融合方法，其中，所述相位一致性模型为：其中，n表示所述不同尺度，o表示所述不同方向，W
o (x,y)为不同方向下位置为(x,y)的点对应的权重系数，E
o
(x,y)表述不同方向位置为(x,y)的点的能量值，A
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘方坚，胡玉新，王峰，焦念刚，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：