一种用于医疗图像存储的图像压缩方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种用于医疗图像存储的图像压缩方法，采集医疗影像图，提取出感兴趣区域，根据感兴趣区域的每个边缘像素点与其八邻域像素点的灰度差和方差得到邻接性，根据邻接性阈值确定出需要外扩的边缘像素点不断迭代进行外扩，得到扩大区域，利用感兴趣区域像素点和扩大区域像素点及剩余区域像素点的灰度值得到扩大区域的联合方差和剩余区域的联合方差，确定出剩余区域中的随机区域，掩模算法分别获取感兴趣区域、扩大区域及剩余区域中的随机区域、剩余区域中的其他区域的小波系数，依次进行嵌入式零树小波编码，完成图像压缩，方法智能、高效。高效。高效。

【技术实现步骤摘要】
一种用于医疗图像存储的图像压缩方法


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种用于医疗图像存储的图像压缩方法。

技术介绍

[0002]医院就医的人数多，往往会产生大量的医疗影像，如此多的医疗影像对数据的压缩传输保存有了非常高的要求，海量的医疗影像存储往往成为医院迫切需要解决的问题之一，而医疗影像存储质量关乎患者的人身健康，因此如何在保证相关数据质量的前提之下提高存储效率是目前继续解决改进的问题之一。
[0003]当前相关技术的研究多是针对整体图像的压缩方式进行改进，或是基于模板匹配的相关压缩方式，智能化程度不强，不能够根据图像特性进行智能化压缩。
[0004]本专利技术根据医疗影像的特点，划分出医疗影像中的重点区域和次重点区域及无关区域，将重点关注的区域无损压缩保存，无关区域采用部分保存的方式，极大的提升了医疗影像的压缩效率，同时保证了关键有效信息的完整保存，实现医疗影像的高效压缩处理。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种用于医疗图像存储的图像压缩方法，解决医疗影像压缩效率低、不够智能化的问题，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于医疗图像存储的图像压缩方法，其特征在于，包括：采集医疗影像图，提取出医疗影像图的感兴趣区域；根据感兴趣区域的每个边缘像素点与其八邻域像素点的灰度差和方差得到感兴趣区域的每个边缘像素点的邻接性；利用感兴趣区域每个边缘像素点的邻接性判断该边缘像素点是否需要扩大；若边缘像素点需要扩大，则将该边缘像素点向外扩一个像素，将外扩后外相邻像素点作为新的边缘像素点；获取新的边缘像素点的邻接性，利用该邻接性判断新的边缘像素点是否需要扩大，依次迭代，得到感兴趣区域的扩大区域；利用扩大区域像素点灰度值和感兴趣区域像素点灰度值及剩余区域像素点灰度值得到扩大区域的联合方差和剩余区域的联合方差；根据扩大区域的联合方差和剩余区域的联合方差计算出剩余区域中的随机区域所占的比例；根据随机区域在剩余区域中所占的比例得到剩余区域中的随机区域；使用掩模算法分别获取感兴趣区域、扩大区域及剩余区域中的随机区域、剩余区域中的其他区域的小波系数；依次根据感兴趣区域、扩大区域及剩余区域中随机区域、剩余区域的其他区域的小波系数进行嵌入式零树小波编码，完成医疗图像压缩。2.根据权利要求1所述的一种用于医疗图像存储的图像压缩方法，其特征在于，所述每个边缘像素点的邻接性的计算方法为：计算边缘像素点的八邻域像素点的灰度值均值；计算边缘像素点的八邻域像素点灰度值相对于灰度值均值的方差；计算边缘像素点灰度值和八邻域像素点的灰度值均值的差值；将差值和方差之和作为边缘像素点的邻接性。3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：石瑀，韩桂圆，刘黎香，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院深圳医院深圳市孙逸仙心血管医院，
类型：发明
国别省市：