本发明专利技术公开涉及一种校正系数压缩方法、装置、系统及亮度校正方法，该校正系数压缩方法包括：获取待校正LED显示屏中每个灯点的亮度和校正系数；根据每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类；若划分后的聚类中不包括中心灯点，对该不包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数不做处理；若划分后的聚类中包括中心灯点，通过差值编码方法对该包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数。能够通过对部分聚类中的灯点校正系数进行差值压缩处理，有效降低压缩校正系数占用的存储位数，提高接收卡的读取效率，降低带宽和存储容量的消耗。和存储容量的消耗。和存储容量的消耗。
【技术实现步骤摘要】
一种校正系数压缩方法、装置、系统和亮度校正方法
[0001]本专利技术涉及校正系数处理
，具体地，涉及一种校正系数压缩方法、装置、系统及亮度校正方法。
技术介绍
[0002]目前在使用校正系数对LED显示屏上的灯点进行校正的过程中，上位机计算得到每个灯点的校正系数后，会将所有的校正系数发送至接收卡中，由接收卡读取存储于接收卡中的SDRAM等动态随机存储内存中的校正系数。但是，目前校正系数使用的数据位数较大，也即所需的数据存储空间较大，这对于SDRAM等动态随机存储内存来说，带宽和存储容量消耗较大，SDRAM等动态随机存储内存的带载能力也可能会受到一定的影响。
[0003]例如当校正系数为14比特时，每个像素点共对应有9个校正系数，此时存储一个像素点的校正系数需要占据14*9＝126比特的存储空间，在带载分辨率为512*512的显示屏，总共需要消耗2G的带宽，在带载分辨率为1024*512的显示屏，总共需要消耗4G的带宽。
[0004]因此本领域技术人员亟需寻找一种新的技术方案来解决上述的问题。
技术实现思路
[0005]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术公开提供一种校正系数压缩方法、装置、系统及亮度校正方法。
[0006]根据本专利技术公开实施例的第一方面，提供一种校正系数压缩方法，所述方法包括：
[0007]获取待校正LED显示屏中每个灯点的亮度和校正系数，所述待校正LED显示屏中包括至少一张接收卡；
[0008]根据所述每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类；
[0009]若划分后的聚类中包括中心灯点，根据所述中心灯点的校正系数和所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数，通过差值编码方法对所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数。
[0010]可选的，所述根据所述每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类，包括：
[0011]针对于需要将带载的灯点划分为n个聚类的第m张接收卡，通过所述聚类分析方法，根据所述第m张接收卡上每个灯点的亮度将灯点划分为n个聚类；
[0012]在所述n个聚类中确定(n
‑
1)个聚类的中心灯点；
[0013]通过所述聚类分析方法将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类。
[0014]可选的，所述若划分后的聚类中包括中心灯点，根据所述中心灯点的校正系数和所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数，通过差值编码方法对所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数，包括：
[0015]若划分后的聚类中包括中心灯点，确定所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的
校正系数和中心灯点的校正系数；
[0016]将所述中心灯点校正系数减去所述中心灯点所在聚类中每个灯点的校正系数，获取所述中心灯点所在聚类中每个灯点的差分编码；
[0017]确定包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，所述前缀编码用于区分多个聚类；
[0018]获取每个灯点的压缩校正系数，所述压缩校正系数包括前缀编码和差分编码。
[0019]可选的，所述确定包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，包括：
[0020]确定每个包括中心灯点的聚类中灯点的数量；
[0021]根据所述聚类中灯点的数量确定所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，其中，每个所述包括中心灯点的聚类中所有灯点的前缀编码相同。
[0022]可选的，所述方法还包括：
[0023]若划分后的聚类中不包括中心灯点，对所述不包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数不做处理，将不做处理的校正系数确定为原始校正系数。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]将进行差值压缩处理后每个灯点的压缩校正系数和不做处理的原始校正系数存储至接收卡中的动态随机存取内存中。
[0026]根据本专利技术公开实施例的第二方面，提供一种亮度校正方法，所述方法包括：
[0027]根据本专利技术公开实施例第一方面所述的校正系数压缩方法，获取待校正LED显示屏中进行差值压缩处理后每个灯点的压缩校正系数和不做处理的原始校正系数；
[0028]通过所述原始校正系数对不做处理的校正系数对应的灯点进行亮度校正；
[0029]根据进行差值压缩处理后每个灯点的压缩校正系数确定每个灯点进行差值压缩处理之前的校正系数；
[0030]根据所述每个灯点进行差值压缩处理之前的校正系数对每个对应的灯点进行亮度校正。
[0031]根据本专利技术公开实施例的第三方面，提供一种校正系数压缩装置，所述校正系数压缩装置包括：
[0032]第一系数获取模块，获取待校正LED显示屏中每个灯点的亮度和校正系数，所述待校正LED显示屏中包括至少一张接收卡；
[0033]聚类分析模块，与所述第一系数获取模块相连，根据所述每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类；
[0034]压缩系数获取模块，与所述聚类分析模块相连，若划分后的聚类中包括中心灯点，根据所述中心灯点的校正系数和所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数，通过差值编码方法对所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数。
[0035]可选的，所述校正系数压缩装置还包括：
[0036]原始系数获取模块，与所述聚类分析模块相连，若划分后的聚类中不包括中心灯点，对所述不包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数不做处理，将不做处理的校正系数确定为原始校正系数。
[0037]可选的，所述压缩系数获取模块包括：
[0038]校正系数确定单元，若划分后的聚类中包括中心灯点，确定所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数和中心灯点的校正系数；
[0039]差分编码获取单元，与所述校正系数确定单元相连，将所述中心灯点校正系数减去所述中心灯点所在聚类中每个灯点的校正系数，获取所述中心灯点所在聚类中每个灯点的差分编码；
[0040]前缀编码确定单元，与所述差分编码获取单元相连，确定包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，所述前缀编码用于区分多个聚类；
[0041]压缩系数获取单元，与所述前缀编码确定单元相连，获取每个灯点的压缩校正系数，所述压缩校正系数包括前缀编码和差分编码。
[0042]根据本专利技术公开实施例的第四方面，提供一种校正系数压缩系统，所述系统包括：相机、服务器、接收卡和待校正LED显示屏；
[0043]所述接收卡位于待校正LED显示屏中，所述相机用于拍摄待校正LED显示屏的亮度图像；
[0044]所述服务器中包括本专利技术公开实施例第三方面所述的校正系数压缩装置，并分别本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种校正系数压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获取待校正LED显示屏中每个灯点的亮度和校正系数，所述待校正LED显示屏中包括至少一张接收卡；根据所述每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类；若划分后的聚类中包括中心灯点，根据所述中心灯点的校正系数和所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数，通过差值编码方法对所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数。2.根据权利要求1所述的校正系数压缩方法，其特征在于，所述根据所述每个灯点的亮度，通过聚类分析方法对每张接收卡带载的灯点进行聚类分析，将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类，包括：针对于需要将带载的灯点划分为n个聚类的第m张接收卡，通过所述聚类分析方法，根据所述第m张接收卡上每个灯点的亮度将灯点划分为n个聚类；在所述n个聚类中确定(n
‑
1)个聚类的中心灯点；通过所述聚类分析方法将每张接收卡带载的灯点划分为多个聚类。3.根据权利要求1所述的校正系数压缩方法，其特征在于，所述若划分后的聚类中包括中心灯点，根据所述中心灯点的校正系数和所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数，通过差值编码方法对所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的校正系数进行差值压缩处理，获取每个灯点的压缩校正系数，包括：若划分后的聚类中包括中心灯点，确定所述包括中心灯点的聚类中非中心灯点的校正系数和中心灯点的校正系数；将所述中心灯点校正系数减去所述中心灯点所在聚类中每个灯点的校正系数，获取所述中心灯点所在聚类中每个灯点的差分编码；确定包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，所述前缀编码用于区分多个聚类；获取每个灯点的压缩校正系数，所述压缩校正系数包括前缀编码和差分编码。4.根据权利要求3所述的校正系数压缩方法，其特征在于，所述确定包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，包括：确定每个包括中心灯点的聚类中灯点的数量；根据所述聚类中灯点的数量确定所述包括中心灯点的聚类中每个灯点的前缀编码，其中，每个所述包括中心灯点的聚类中所有灯点的前缀编码相同。5.根据权利要求1所述的校正系数压缩方法，其特征在于，所述方法还包括：若划分后的聚类中不包括中心灯点，对所述不包括中心灯点的聚类中每个灯点...
【专利技术属性】
技术研发人员：周锦志，汪安春，
申请(专利权)人：卡莱特云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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