本申请涉及一种图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序。该方法包括：获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像。对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。获取各线圈单元的敏感度估计。根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。能够解决现有在图像重建过程，对噪声的抑制效果较差，导致重建后的图像质量较低的问题。质量较低的问题。质量较低的问题。
【技术实现步骤摘要】
图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序。
技术介绍
[0002]磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)技术目前已广泛应用于临床诊断与分析，该技术利用数学的方法对原子核共振产生的信号进行重建，以生成人体内部的结构图像。
[0003]在磁共振图像采集的过程中，为了提高成像速度会导致图像中存在卷褶伪影。可以通过MRI重建减轻或消除MRI图像中的卷褶伪影，得到“真实”的原始图像。由于卷褶伪影中存在大量的噪声，相关技术在图像重建过程，对噪声的抑制效果较差，导致重建后的图像质量较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序，以解决现有在图像重建过程，对噪声的抑制效果较差，导致重建后的图像质量较低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供了一种图像重建方法，所述方法包括：
[0006]获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。
[0007]根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像。
[0008]对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。
[0009]获取各线圈单元的敏感度估计。
[0010]根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。
[0011]在其中一个实施例中，所述对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像，包括：
[0012]确定所述线圈单元的滤波参数。
[0013]基于所述滤波参数，对所述线圈单元对应的初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。
[0014]在其中一个实施例中，所述确定所述线圈单元的滤波参数，包括：
[0015]根据所述线圈单元的初始图像，确定所述初始图像的初始噪声方差水平。
[0016]对所述初始噪声方差水平进行归一化处理，得到所述目标噪声方差。
[0017]根据所述目标噪声方差水平，确定所述线圈单元的滤波参数。
[0018]在其中一个实施例中，所述根据所述目标噪声方差水平，确定所述线圈单元的滤波参数，包括：
[0019]对所述目标噪声方差水平与预设条件进行匹配，得到所述线圈单元的滤波参数中的窗口大小以及迭代次数。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据所述目标噪声方差水平，确定所述线圈单元的滤波参数，包括：
[0021]根据所述目标噪声方差水平计算，得到所述线圈单元的滤波参数中的权重。
[0022]在其中一个实施例中，所述权重为高斯权重以及倒数型权重中的任一种。
[0023]第二方面，本申请还提供一种图像重建装置，该装置包括：
[0024]数据获取模块，用于获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。
[0025]初始图像获取模块，用于根据所述数据获取模块获取的K空间数据集得到线圈单元对应的初始图像。
[0026]加权滤波处理模块，用于对所述初始图像获取模块得到的初始图像进行加权滤波处理，得到初始图像对应的滤波图像。
[0027]图像重建模块，用于获取各线圈单元的敏感度估计。
[0028]所述图像重建模块，还用于根据所述加权滤波处理模块得到的所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。
[0029]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0030]获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。
[0031]根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像。
[0032]对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。
[0033]获取各线圈单元的敏感度估计。
[0034]根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。
[0037]根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像。
[0038]对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。
[0039]获取各线圈单元的敏感度估计。
[0040]根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。
[0041]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以下步骤：
[0042]获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一
个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的。
[0043]根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像。
[0044]对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。
[0045]获取各线圈单元的敏感度估计。
[0046]根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。
[0047]上述图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序，根据对磁共振线圈中线圈单元的进行欠采样获取的K空间数据集，得到线圈单元的初始图像，并对初始图像进行加权滤波处理，得到该初始图像对应的滤波图像，并结合各线圈单元的敏感度估计对初始图像进行重建，得到目标图像。这样，通过对各初始图像进行加权滤波处理，以滤去各初始图像中的噪声，能够解决现有在图像重建过程中对噪声抑制效果较差的问题。并且将滤除噪声后的初始图像与敏感度估计结合得到重建后的图像，提高了重建后的图像质量。
附图说明
[0048]图1为一个实施例中图像重建系统的架构图；
[0049]图2为一个实施例中图像重建方法的流程示意图之一；
[0050]图3为一个实施例中K空间数据集的结构示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：获取感兴趣区域的多个K空间数据集，每个K空间数据集中对应磁共振线圈中的一个线圈单元；所述K空间数据集为对应的所述线圈单元进行欠采样获得的；根据所述K空间数据集得到所述线圈单元对应的初始图像；对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像；获取各线圈单元的敏感度估计；根据所述各线圈单元的所述敏感度估计以及敏感度并行成像算法，对各所述线圈单元对应的滤波图像进行图像重建，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像，包括：确定所述线圈单元的滤波参数；基于所述滤波参数，对所述线圈单元对应的初始图像进行加权滤波处理，得到所述初始图像对应的滤波图像。3.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述确定所述线圈单元的滤波参数，包括：根据所述线圈单元的初始图像，确定所述初始图像的初始噪声方差水平；对所述初始噪声方差水平进行归一化处理，得到所述目标噪声方差；根据所述目标噪声方差水平，确定所述线圈单元的滤波参数。4.根据权利要求3所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据所述目标噪声方差水平，确定所述线圈单元的滤波参数，包括：对所述目标噪声方差水平与预设条件进行匹配，得到所述线圈单元的滤波参数中的窗口大小以及迭代次数。5.根据权利要求3或4所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据所述目标噪声方差水平，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：覃树城，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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