夜视图像增强方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种夜视图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括如下步骤：获取第一图像和第二图像；其中，所述第一图像和所述第二图像是分别利用普通摄像头和红外摄像头拍摄同一场景获得的图像；利用训练好的红外图像着色模型基于第一图像和第二图像得到第三图像；以及利用训练好的图像增强模型对第三图像进行增强，得到高清彩色图。本发明专利技术还提供一种夜视装置，具有镜头模块、AI芯片和LED屏幕。通过本发明专利技术的夜视图像增强方法、装置、电子设备及存储介质以及夜视装置，能够对在夜间获取的不理想的图像进行增强，得到彩色的高清夜视像。的高清夜视像。的高清夜视像。

【技术实现步骤摘要】
夜视图像增强方法及相关装置


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种夜视图像增强方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及夜视装置。

技术介绍

[0002]当前对于黑暗中视物的需求，存在不同种类的夜视仪。例如，存在一种夜视仪，其是以像增强器为核心器件的夜间外瞄准具，在工作时不用红外探照灯照明目标，而利用微弱光照下目标所反射的光线通过像增强器在荧光屏上增强人眼所感受的可见图像，从而观察和瞄准目标。
[0003]另外，还存在红外夜视仪，其是利用光电转换技术的夜视仪器，分为主动式和被动式两种。主动式红外夜视仪利用红外光探照灯照射目标，并接收反射的红外辐射，从而形成图像；被动式红外夜视仪不发射红外线，而是依靠目标自身的红外辐射形成“热图像”，因此也被称为“热像仪”。
[0004]然而，上述夜视仪获取的图像并不理想，主要存在如下两个问题：
[0005]1.图像模糊，噪点多，且清晰度低。
[0006]2.红外图像的视觉效果差。

技术实现思路

[0007]本申请的目的在于提供一种能够增强夜视图像质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种夜视图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：获取第一图像和第二图像；其中，所述第一图像和所述第二图像是分别利用普通摄像头和红外摄像头拍摄同一场景获得的图像；利用训练好的红外图像着色模型基于所述第一图像和所述第二图像得到第三图像；以及利用训练好的图像增强模型对所述第三图像进行增强，得到高清彩色图。2.如权利要求1所述的夜视图像增强方法，其特征在于，所述红外图像着色模型通过如下步骤训练得到：获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括：夜间红外图像数据集、夜间彩色图像数据集以及昼间彩色图像数据集；将夜间红外图像数据集中的每一夜间红外图像以及夜间彩色图像数据集中与所述夜间红外图像对应的夜间彩色图像输入所述红外图像着色模型，得到红外着色后的图像；根据每一所述红外着色后的图像以及所述昼间彩色图像数据集中与所述红外着色后的图像对应的昼间彩色图像，计算所述红外图像着色模型的损失值；以及若所述损失值大于预设损失值阈值，则调整所述红外图像着色模型的参数，并重新进行训练；若所述损失值不大于预设损失值阈值，则将当前的红外图像着色模型确定为训练好的红外图像着色模型。3.如权利要求2所述的夜视图像增强方法，其特征在于，所述获取第一训练数据集的过程如下：对于同一场景，利用红外摄像头在夜间进行拍摄，从而得到所述夜间红外图像数据集，利用高清摄像头在夜间进行拍摄，从而得到所述夜间彩色图像数据集，利用高清摄像头在昼间进行拍摄，从而得到所述昼间彩色图像数据集。4.如权利要求1所述的夜视图像增强方法，其特征在于，所述图像增强模型通过以下步骤训练得到：获取第二训练数据集，所述第二训练数据集包括：高清图像数据集以及低清图像数据集；将所述低清图像数据集中的每一低清图像输入所述图像增强模型，得到模型增强后的高清图像；根据每一所述模型增强后的高清图像与所述高清图像数据集中与所述模型增强后的高清图像对应的高清图像，计算所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，赵昕，
申请(专利权)人：深兰人工智能科学技术研究院上海有限公司，
类型：发明
国别省市：