服务器及多屏短视频的筛选方法技术

本申请实施例提供了一种服务器及多屏短视频的筛选方法，服务器被配置为：根据短视频获取短视频中图像帧的像素点；将像素点灰度化处理，得到灰度图像帧；根据目标短视频的分屏类型确定分屏界线，并根据分屏界线在灰度图像帧中确定检测区域，检测区域是指包含分屏界线两侧的预设范围内的区域；利用图像清晰度算法计算检测区域内像素值的灰度变化值，灰度变化值用于表征图像的清晰度；将灰度变化值与第一预设阈值作比较，根据比较结果确定短视频与目标短视频的分屏类型是否一致。本申请通过对特定的检测区域进行图像清晰度检测，能够快速确定出待检测的短视频是否与所要筛选的目标短视频具有相同的分屏类型，从而完成对短视频分屏类型的检测与筛选。屏类型的检测与筛选。屏类型的检测与筛选。

【技术实现步骤摘要】
服务器及多屏短视频的筛选方法


[0001]本申请涉及图像检测
，尤其涉及一种服务器及多屏短视频的筛选方法。

技术介绍

[0002]短视频是指在各种新媒体平台上播放的、适合在短时休闲状态下观看的、时长在30分钟以内的视频，内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题。随着5G技术的兴起，短视频内容呈爆炸式的增长。
[0003]目前，用户在不同短视频平台上制作短视频时会做一些特效进行加工处理，其中一种为通过分屏特效将短视频制作为多屏短视频，通常包括两屏短视频、三屏短视频、四屏短视频、六屏短视频及九屏短视频等多种类型。对于多屏短视频的检测方式来说，如三屏短视频的检测，可通过收集大量三屏和非三屏短视频，分别打上标签，然后训练深度学习的模型来进行识别。但是，上述检测方式中，数据收集和模型训练的过程均比较繁琐，耗时较长。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种服务器及多屏短视频的筛选方法，以解决现有技术中在对多屏短视频进行检测时，过程繁琐、耗时较长的技术问题。
[0005]第一方面，本申请一些实施例中提供了一种服务器，所述服务器被配置为：
[0006]根据短视频获取所述短视频中图像帧的像素点；
[0007]将所述像素点灰度化处理，得到灰度图像帧；
[0008]根据目标短视频的分屏类型确定分屏界线，并根据所述分屏界线在所述灰度图像帧中确定检测区域，其中，所述检测区域是指包含分屏界线两侧的预设范围内的区域；
[0009]利用图像清晰度算法计算所述检测区域内像素值的灰度变化值，所述灰度变化值用于表征图像的清晰度；
[0010]将所述灰度变化值与第一预设阈值作比较，根据比较结果确定所述短视频的分屏类型与所述目标短视频的分屏类型是否一致。
[0011]第二方面，本申请一些实施例中提供了一种多屏短视频的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
[0012]根据短视频获取所述短视频中图像帧的像素点；
[0013]将所述像素点灰度化处理，得到灰度图像帧；
[0014]根据目标短视频的分屏类型确定分屏界线，并根据所述分屏界线在所述灰度图像帧中确定检测区域，其中，所述检测区域是指包含分屏界线两侧的预设范围内的区域；
[0015]利用图像清晰度算法计算所述检测区域内像素值的灰度变化值，所述灰度变化值用于表征图像的清晰度；
[0016]将所述灰度变化值与第一预设阈值作比较，根据比较结果确定所述短视频的分屏类型与所述目标短视频的分屏类型是否一致。
[0017]与现有技术相比，本申请的有益效果为：
[0018]本申请提供了一种服务器及多屏短视频的筛选方法，在对短视频进行筛选之前，需要先将短视频划分为连续的图像帧，获得每一帧图像的像素点矩阵，并对像素点进行灰度化处理，得到所述短视频的若干灰度图像帧。根据所要筛选的目标短视频的分屏类型确定出具有该分屏类型的图像帧中所应该具备的分屏界线，分别以确定出的分屏界线为中心，选取分屏界线左右两侧预设范围内的区域，得到多个检测区域。服务器利用图像清晰度算法检测检测区域内像素值的灰度变化值，通过灰度变化值与第一预设阈值的比较结果即可确定出当前短视频的分屏类型是否与所要筛选的目标短视频的分屏类型一致。本申请中，在图像帧中确定出特定的检测区域，避免对整张图像进行图像清晰度计算。通过对特定的检测区域进行图像清晰度检测，能够快速确定出待检测的短视频是否与所要筛选的目标短视频具有相同的分屏类型，从而完成对短视频分屏类型的检测与筛选。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1中示例性示出了根据一些实施例的智能电视中三屏短视频的显示效果图；
[0021]图2中示例性示出了根据一些实施例的移动终端中三屏短视频的显示效果示意图；
[0022]图3中示例性示出了根据一些实施例的移动终端中另一三屏短视频的显示效果示意图；
[0023]图4中示例性示出了根据一些实施例的多屏短视频的筛选方法的流程示意图；
[0024]图5中示例性示出了根据一些实施例的三屏短视频的检测区域划分示意图；
[0025]图6中示例性示出了根据一些实施例的九屏短视频的检测区域划分示意图；
[0026]图7中示例性示出了根据一些实施例的两屏短视频的检测区域划分示意图；
[0027]图8中示例性示出了根据一些实施例的四屏短视频的检测区域划分示意图；
[0028]图9中示例性示出了根据一些实施例的智能电视中横向六屏短视频的显示效果图；
[0029]图10中示例性示出了根据一些实施例的智能电视中竖向六屏短视频的显示效果图；
[0030]图11中示例性示出了根据一些实施例的另一四屏短视频的显示效果示意图；
[0031]图12中示例性示出了根据一些实施例的多屏短视频中图像帧中有效区域裁剪示意图。
具体实施方式
[0032]为使本申请的目的和实施方式更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0033]需要说明的是，本申请中对于术语的简要说明，仅是为了方便理解接下来描述的实施方式，而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明，这些术语应当按照其普通和
通常的含义理解。
[0034]本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
[0035]术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的所有组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。
[0036]随着移动终端和智能电视的普及以及网络的提速，短视频成为当下最热门的信息传播形态，越来越多的用户会在闲暇时间浏览短视频，短视频有效满足大家闲暇的娱乐要求。目前，用户在不同短视频平台上制作短视频时会做一些特效进行加工处理，其中一种为通过分屏特效将短视频制作为多屏短视频。这里，结合短视频内容的主要呈现版型，多屏短视频可以包括横向多屏短视频和竖向多屏短视频，这里，竖向多屏短视频是指画面高度大于宽度的视频媒资，横向多屏短视频是指高度小于宽度的视频媒资。
[0037]图1中示例性示出了根据一些实施例的智能电视中三屏短视频的显示效果图。如图1所示，智能电视在显示界面上展示出竖向三屏短视频，其中，仅有中间分屏的内容为视频中的有效内容，左侧和右侧的分屏内的展示内容则为模糊部分。图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务器，其特征在于，所述服务器被配置为：根据短视频获取所述短视频中图像帧的像素点；将所述像素点灰度化处理，得到灰度图像帧；根据目标短视频的分屏类型确定分屏界线，并根据所述分屏界线在所述灰度图像帧中确定检测区域，其中，所述检测区域是指包含分屏界线两侧的预设范围内的区域；利用图像清晰度算法计算所述检测区域内像素值的灰度变化值，所述灰度变化值用于表征图像的清晰度；将所述灰度变化值与第一预设阈值作比较，根据比较结果确定所述短视频的分屏类型与所述目标短视频的分屏类型是否一致。2.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，在所述目标短视频为三分屏短视频时，在所述根据目标短视频的分屏类型确定分屏界线的步骤中，所述服务器被配置为：在所述灰度图像帧的宽度三等分点处，分别从竖直方向作出竖向分屏界线，其中，所述竖向分屏界线用于将所述灰度图像帧从宽度方向上均分为三份，根据所述竖向分屏界线确定的检测区域为竖向检测区域；在所述灰度图像帧的高度三等分点处，分别从水平方向作出横向分屏界线，其中，所述横向分屏界线用于将所述灰度图像帧从高度方向上均分为三份，根据所述横向分屏界线确定的检测区域为横向检测区域。3.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，在所述利用图像清晰度算法计算所述检测区域内像素值的灰度变化值的步骤中，所述服务器被配置为：分别读取竖向检测区域和横向检测区域内的像素点，得到多个灰度矩阵；利用Brenner梯度算法计算每一灰度矩阵中的像素值的梯度平均值。4.根据权利要求3所述的服务器，其特征在于，在所述利用Brenner梯度算法计算每一灰度矩阵中的像素值的梯度平均值的步骤中，所述服务器被配置为：在所述竖向检测区域中，依次计算相邻两列之间的初始梯度平均值，将同一竖向检测区域内的初始梯度平均值求和之后通过与所述灰度图像帧的高度相比进行归一化，得到标准梯度平均值；在所述横向检测区域中，依次计算相邻两行之间的初始梯度平均值，将同一横向检测区域内的初始梯度平均值求和之后通过与所述灰度图像帧的宽度相比进行归一化，得到标准梯度平均值。5.根据权利要求4所述的服务器，其特征在于，在所述将所述灰度变化值与第一预设阈值作比较，根据比较结果确定所述短视频的分屏类型与所述目标短视频的分屏类型是否一致的步骤中，所述服务器被配置为：若与所述竖向检测区域相对应的所有标准梯度平均值均小于第一预设阈值，则确定所述短视频为与所述目标短视频的分屏类型一致的竖向多屏短视频；若与所述横向检测区域相对应的所有标准梯度平均值均小于第一预设阈值，则确定所述短视频为与所述目标短视频的分屏类型一致的横向多屏短视频。6.根据权利要求1所述的服务器，其特征在于，所述服务器还被配置为：若通过竖向检测区域或横向检测区域确...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱飞，
申请(专利权)人：海信电子科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：