一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统，所述方法包括：获取用户选择的学习阶段与目标；根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练；获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；根据当日学习单词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用。本发明专利技术以多维度游戏化的答题形式，加深记忆，并考虑用户逾期学习情况，调整复习间隔，合理安排复习时间。复习时间。复习时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统


[0001]本专利技术属于智能教育
，具体涉及一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统。

技术介绍

[0002]传统单词记忆学习多半通过死记硬背的方法，学习过程枯燥乏味，记忆效果不佳。各类辅助单词学习工具的出现一定程度上帮助学习者提高了学习效率，但往往单词记忆形式单调，同时需要学习者有较强的自律意识进行定期学习巩固。即便知道有遗忘曲线的记忆规律、也很难坚持或主动地做好各个单词的复习管理，一旦逾期学习，将打乱原有的学习节奏，影响单词的学习记忆效果。加上每个人存在个体知识积累基础与学习能力的差异，很难做到用统一的方式去安排学习计划。
[0003]因此，现有技术中各类辅助单词学习工具存在单词记忆机制单一、趣味性差等问题，且无法针对个体学习能力的差异与学习节奏差异进行单词学习安排，无法满足高效记忆需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的缺陷，本专利技术提出了一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统，用于解决现有技术中单词记忆机制单一的问题。
[0005]本专利技术第一方面，公开一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，所述方法包括：
[0006]获取用户选择的学习阶段与目标；
[0007]根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；
[0008]根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；
[0009]从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；
[0010]获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；
[0011]根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；
[0012]根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果。
[0013]在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试具体包括：
[0014]获取与当前学习阶段与目标相匹配的多个单词；
[0015]在客户端屏幕上引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和图形匹配、单词和释义匹配、单词拼合还原、单词和播报结果匹配、单词和拼读结果匹配，根据匹配结果进行单
词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试、单词发音测试；
[0016]获取用户多轮单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试和单词发音测试的结果生成水平测试报告。
[0017]在上述技术方案的基础上，优选的，所述获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间具体包括：
[0018]根据大数据设定单词初始难度；
[0019]每个单词学习时根据当前用户的表现进行学习评分；
[0020]根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数；
[0021]根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度；
[0022]根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔；
[0023]将对应单词加入对应用户的待复习队列，根据下次复习间隔安排对应单词的下次复习时间。
[0024]在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数具体包括：
[0025]逾期指数为OverDue，当对应单词的本次复习结果为不正确时：
[0026]OverDue＝B
[0027]当对应单词的本次复习结果为正确时：
[0028]OverDue＝Min(C,(Date_today
‑
Date_lastRev)/DateBetweenRev
old
)
[0029]其中，C＝2B，B、C均为常数，Date_today为当日日期，Date_lastRev为上次复习日期，DateBetweenRev
old
为上次计算出的复习间隔。
[0030]在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度具体包括：
[0031]设对应单词上一次的单词修正难度为DiffVar
old
，则新的单词修正难度DiffVar
new
为：
[0032]DiffVar
new
＝DiffVar
old
+OverDue*E*(F
‑
G*rating)
[0033]其中，E、F、G为常数，rating为每个单词的学习评分，当第一次复习对应单词时，DiffVar
old
＝D，D为单词初始难度。
[0034]在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔具体包括：
[0035]设下一次复习间隔为DateBetweenRev
new
，当对应单词的本次复习结果为不正确时，
[0036]DateBetweenRev
new
＝DateBetweenRev
old
/(H+I*DiffVar)
[0037]当对应单词的本次复习结果为正确时，
[0038]DateBetweenRev
new
[0039]＝DateBetweenRev
old
*[J+(K*DiffVar
‑
L)*OverDue*M][0040]DateBetweenRev
old
为上一次复习间隔，H、I、J、K、L、M均为常数，且H、I、J、K、L、M的取值满足以下条件：
[0041]当对应单词的本次复习结果为不正确时，DateBetweenRev
new
<DateBetweenRev
old
；
[0042]当对应单词的本次复习结果为正确时，DateBetweenRev
new
>DateBetweenRev
old
。
[0043]在上述技术方案的基础上，优选的，所述根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户单词巩固结果具体包括：
[0044]将当日学习单词和其中生僻词按照由易到难顺序生成多个可选择的难易模式；
[0045]为每个难易模式生成探险地图，在探险地图中生成多个探险关卡；
[0046]在每个探险关卡中通过单词听、说、读、写小游戏进行部分当日学习单词和生僻词巩固测试，当测试正确时闯关成功；
[0047]当上一个探险关卡闯关成功后解锁下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户选择的学习阶段与目标；根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试；根据水平测试结果设定每日学习任务量，每日推送学习计划；从当日待复习队列和生词库中提取单词，进入每日基础训练，所述每日基础训练包括每个单词的听、说、写、认知测试以及音、形、义、例句、考点多维训练；获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间；根据当日学习单词和其中生僻词，生成多个探险关卡，以游戏化形式获取用户的单词巩固结果；根据当日学习单词匹配社交主题并利用推荐算法匹配学习进度一致的其他用户，进入社交应用，通过社交应用获取用户的单词应用结果。2.根据权利要求1所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据学习阶段与目标为用户安排多个角度的水平测试具体包括：获取与当前学习阶段与目标相匹配的多个单词；在客户端屏幕上引导用户通过拖拽或选择的方式进行单词和图形匹配、单词和释义匹配、单词拼合还原、单词和播报结果匹配、单词和拼读结果匹配，根据匹配结果进行单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试、单词发音测试；获取用户多轮单词认知测试、词义理解测试、单词拼写测试、单词听力测试和单词发音测试的结果生成水平测试报告。3.根据权利要求1所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述获取用户每个单词的学习状态，根据每个单词的学习状态安排每个单词的下一次复习时间具体包括：根据大数据设定单词初始难度；每个单词学习时根据当前用户的表现进行学习评分；根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数；根据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度；根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔；将对应单词加入对应用户的待复习队列，根据下次复习间隔安排对应单词的下次复习时间。4.根据权利要求3所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据对应单词的实际复习日期、安排复习日期和学习评分计算逾期指数具体包括：逾期指数为OverDue，当对应单词的本次复习结果为不正确时：OverDue＝B当对应单词的本次复习结果为正确时：OverDue＝Min(C,(Date_today
‑
Date_lastRev)/DateBetweenRev
old
)其中，C＝2B，B、C均为常数，Date_today为当日日期，Date_lastRev为上次复习日期，DateBetweenRev
old
为上次计算出的复习间隔。5.根据权利要求4所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根
据逾期指数和学习评分修正对应单词对于当前用户的难度，得到单词修正难度具体包括：设对应单词上一次的单词修正难度为DiffVar
old
，则新的单词修正难度DiffVar
new
为：DiffVar
new
＝DiffVar
old
+OverDue*E*(F
‑
G*rating)其中，E、F、G为常数，rating为每个单词的学习评分，当第一次复习对应单词时，DiffVar
old
＝D，D为单词初始难度。6.根据权利要求5所述的基于多维游戏机制的单词融合记忆方法，其特征在于，所述根据单词修正难度和上次复习间隔，计算对应单词的下次复习间隔具体包括：设...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘毅，程辛达，
申请(专利权)人：盘达学趣武汉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：