一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法技术

本申请公开了一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法，包括：分别基于各业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，并将各所述第一神经网络结构存储至区块链中；从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型；其中，各所述第二神经网络模型是由第二节点基于目标业务类型的第二业务数据，对与所述目标业务类型对应的第一神经网络结构的第一神经网络模型进行模型训练所获得的；基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型。本申请中的方法提高了模型训练的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法


[0001]本专利技术涉及电子商务
，特别涉及一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法。

技术介绍

[0002]近年来，跨境电商机构在贸易链条中价值不断加强。通过模式、服务、技术的不断创新，跨境电商平台水平不断升级，目前可以提供包括贸易结算、业务分析、信用担保、增值类的保值避险、财务管理等多种评定服务，且各种评定服务的评定模型均是由电商平台各自基于平台内部的数据进行训练获得的，由此就会造成评定模型的训练不够准确，进而造成后续评定服务不够准确、可靠的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法，主要目的在于解决目前存在的模型训练不够准确可靠的问题。
[0004]为解决上述问题，本申请提供一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法，包括：
[0005]分别基于各业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，并将各所述第一神经网络结构存储至区块链中；
[0006]从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型；其中，各所述第二神经网络模型是由第二节点基于目标业务类型的第二业务数据，对与所述目标业务类型对应的第一神经网络结构的第一神经网络模型进行模型训练所获得的；
[0007]基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型。
[0008]可选的，所述分别基于各业务类型的业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，具体包括：
[0009]分别基于各业务类型的第一业务数据，对所述初始神经网络模型中的各网络节点的初始参数进行优化，获得与业务类型对应的各网络节点的当前参数；
[0010]至少基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，对初始神经网络结构中的网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应第一神经网络结构。
[0011]可选的，所述方法还包括：基于各业务类型的业务数据的数量，确定与各业务类型对应的剪枝比例；
[0012]所述至少基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，对初始神经网络结构中的网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应第一神经网络结构，具体包括：
[0013]基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，确定与各
网络节点对应的参数变化量；
[0014]基于各网络节点的参数变化量的高低顺序，按照与业务类型对应的剪枝比例对网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构。
[0015]可选的，所述将各所述第一神经网络结构存储至区块链中，具体包括：
[0016]基于各所述第一神经网络结构确定与各所述第一神经网络结构对应的剪枝矩阵；
[0017]将所述初始神经网络模型的初始神经网络结构、各所述剪枝矩阵以及剪枝矩阵与业务类型的对应关系存储至所述区块链中。
[0018]可选的，所述从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型，具体包括：
[0019]从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的各模型参数，以获得与目标业务类型对应的各第二神经网络模型。
[0020]可选的，所述基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型，具体包括：
[0021]基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型的模型参数，计算获得目标模型参数；
[0022]基于所述目标模型参数获得与目标业务类型对应的所述目标神经网络模型。
[0023]可选的，所述方法还包括：将所述目标模型参数以及所述目标模型参数与所述目标业务类型的对应关系存储至区块链中，以将与目标业务类型对应的所述目标神经网络模型存储至所述区块链中。
[0024]为解决上述问题，本申请提供一种基于区块链的电商业务分析模型的训练方法，包括：
[0025]基于各目标业务数据的目标业务类型，从区块链获取与目标业务类型对应的第一神经网络结构，以获得与目标业务类型对应的第一神经网络模型；其中，所述第一神经网络模型是由第一节点基于目标业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理后获得、并存储至所述区块链的；
[0026]基于所述目标业务数据对与所述目标业务类型对应的第一神经网络模型进行模型训练，获得与所述目标业务类型对应的第二神经网络模型；
[0027]将所述第二神经网络模型以及第二神经网络模型与目标业务类型的对应关系存储至区块链中。
[0028]可选的，所述基于各目标业务数据的目标业务类型，从区块链获取与目标业务类型对应的第一神经网络结构，以获得与目标业务类型对应的第一神经网络模型，具体包括：
[0029]从区块链获取初始神经网络模型的初始神经网络结构；所述初始神经网络模型的初始神经网络结构是由第一节点上传至所述区块链的；
[0030]基于各目标业务数据的目标业务类型，从区块链获取与目标业务类型对应的剪枝矩阵；所述剪枝矩阵以及剪枝矩阵与业务类型的对应关系是由所述第一节点上传至所述区块链的；
[0031]基于所述剪枝矩阵以及所述初始神经网络结构，获得第一神经网络结构，以获得所述第一神经网络模型。
[0032]为解决上述问题，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所
述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述基于区块链的电商业务分析模型的训练方法的步骤。
[0033]为解决上述问题，本申请提供一种基于区块链的电商业务分析模型的训练装置，包括：
[0034]剪枝处理模块，用于分别基于各业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，并将各所述第一神经网络结构存储至区块链中；
[0035]获取模块，用于从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型；其中，各所述第二神经网络模型是由第二节点基于目标业务类型的第二业务数据，对与所述目标业务类型对应的第一神经网络结构的第一神经网络模型进行模型训练所获得的；
[0036]第一获得模块，用于基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型。
[0037]为解决上述问题，本申请提供一种基于区块链的电商业务分析模型的训练装置，包括：
[0038]第二获得模块，用于基于各目标业务数据的目标业务类型，从区块链获取与目标业务类型对应的第一神经网络结构，以获得与目标业务类型对应的第一神经网络模型；其中，所述第一神经网络模型是由第一节点基于目标业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的电子商务业务分析模型的训练方法，其特征在于，包括：分别基于各业务类型的第一业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，并将各所述第一神经网络结构存储至区块链中；从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型；其中，各所述第二神经网络模型是由第二节点基于目标业务类型的第二业务数据，对与所述目标业务类型对应的第一神经网络结构的第一神经网络模型进行模型训练所获得的；基于与目标业务类型对应的各所述第二神经网络模型，获得与所述目标业务类型对应的目标神经网络模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于各业务类型的业务数据，对初始神经网络模型的初始神经网络结构进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构，具体包括：分别基于各业务类型的第一业务数据，对所述初始神经网络模型中的各网络节点的初始参数进行优化，获得与业务类型对应的各网络节点的当前参数；至少基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，对初始神经网络结构中的网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应第一神经网络结构。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于各业务类型的业务数据的数量，确定与各业务类型对应的剪枝比例；所述至少基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，对初始神经网络结构中的网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应第一神经网络结构，具体包括：基于与业务类型对应的各网络节点的所述当前参数以及所述初始参数，确定与各网络节点对应的参数变化量；基于各网络节点的参数变化量的高低顺序，按照与业务类型对应的剪枝比例对网络节点进行剪枝处理，获得与各业务类型对应的第一神经网络结构。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述第一神经网络结构存储至区块链中，具体包括：基于各所述第一神经网络结构确定与各所述第一神经网络结构对应的剪枝矩阵；将所述初始神经网络模型的初始神经网络结构、各所述剪枝矩阵以及剪枝矩阵与业务类型的对应关系存储至所述区块链中。5.如权利要求1所述的方法，其特征在在于，所述从区块链获取各第二节点上传的与目标业务类型对应的第二神经网络模型，具体包括：从区块链获取各第二节点上传的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，王旭蕾，廖德强，
申请(专利权)人：盐城矩阵运营管理有限公司，
类型：发明
国别省市：