本发明专利技术公开了一种人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统，该预测方法包括：获取历年镇/街人口规模预测所需的基础数据；其中，基础数据包括镇/街人口规模预测指标体系中的预测指标；对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值；对历年基础数据中的各指标采用主客观权重法进行测算，得到各指标的综合权重；将各指标的预测值和综合权重输入人口规模测算模型，得到人口规模的值，作为人口规模预测的结果。本发明专利技术可以获得不同镇/街人口规模的预测结果，进而挖掘各地区的人口规模空间分布特征和发展趋势，有助于提升国内镇/街尺度的规模预测效率与科学性。尺度的规模预测效率与科学性。尺度的规模预测效率与科学性。
【技术实现步骤摘要】
人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统
[0001]本专利技术属于城市规划和地理学
，具体涉及一种人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]人口规模的大小是城乡居民点重要的特征之一，而区域内各单元的人口规模所形成的空间分布则鲜明地反映着该地区的内部特征与差异。建国以来，由于政策调整和地区差异，我国各地区的人口规模也经历了复杂的变化历程且长期处于动态变化中。
[0003]目前，研究多集中于宏观尺度的人口规模讨论，而对于我国数量大、分布广的镇/街层面人口规模的研究和探讨仍不够深入。同时历来各地区为发展而编制的人口规模预测大多基于普查数据，此类数据大多呈现出长期处于横向上的市镇间不可比、省市之间不可比，纵向上时间前后不可比，统计口径不可比的窘境，因此存在着人口概念不清晰、范畴不确定、数值不客观等问题。在预测方法上局限于单类型指标预测，也导致镇/街尺度人口规模预测的科学性与可推广性不足等问题。
[0004]长远发展来看，镇/街人口规模的研究是不可忽略的重要议题，人口规模预测作为村镇体系规划过程中的基础性环节，其结果的准确性直接决定了指标配套的合理与否，摸查清楚县域村镇人口规模的演变特征并探索其未来的发展趋势具有深刻的意义。在经历了变革时期和转型发展期，要求我们越来越多去探索镇/街人口规模内在发展规律，从规划变革方面来说，与国土空间规划有较强的关联性，从转型发展角度来说，规模发展方面的规律探寻对接下来的规划研究有较好的指导作用。客观科学的预测方法和智慧、高效、系统的系统平台，对于提升镇/街地区人口规模预测的效率具有重要意义。
技术实现思路
[0005]为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统，其提供多元线性回归的人口分布预测方法进行镇/街人口规模预测，旨在解决现有技术中人口预测指标过于单一，时空基础数据统计口径不一，忽略了自然和发展条件中的多元要素对于人口规模的影响；并运用大数据技术平台实现对不同地区各类型镇/街指标数据与权重的专业化收集、分析及处理，获得不同镇/街人口规模的预测结果，进而挖掘各地区的人口规模空间分布特征和发展趋势，有助于提升国内镇/街尺度的规模预测效率与科学性，深化推进人口规模发展体系的构筑与完善。
[0006]本专利技术的第一个目的在于提供一种人口规模预测指标体系的构建方法。
[0007]本专利技术的第二个目的在于提供一种人口规模预测方法。
[0008]本专利技术的第三个目的在于提供一种人口规模预测装置。
[0009]本专利技术的第四个目的在于提供一种人口规模预测系统。
[0010]本专利技术的第五个目的在于提供一种存储介质。
[0011]本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0012]一种人口规模预测指标体系的构建方法，所述方法包括：
[0013]基于城乡聚落体系人口规模影响因素的相关研究，对影响人口规模变化的因素进行准则层分类与筛选，得到预测指标体系的准则层；
[0014]对所述预测指标体系的准则层进行指标选取，获取镇/街人口规模预测的指标体系。
[0015]进一步的，所述对影响人口规模变化的因素进行准则层分类与筛选，得到预测指标体系的准则层，具体包括：
[0016]将影响人口规模变化的因素分类为一级准则层和二级准则层；其中：
[0017]一级准则层包括自然条件和发展条件；
[0018]对一级准则层中的自然条件和发展条件进行筛选，选取自然条件的用地规模以及发展条件中的人口规模与经济规模作为预测指标体系的二级准则层，即为预测指标体系的准则层。
[0019]进一步的，所述对所述预测指标体系的准则层进行指标选取，获取镇/街人口规模预测的指标体系，具体包括：
[0020]基于可获取性与科学性，用地规模准则层选取建设用地面积以及耕地面积作为预测指标；
[0021]基于镇/街范围内人口规模的整体性、预测过程的科学性、参考数据的可获取性，人口规模准则层选取用户籍与流动之和的人口规模作为预测指标；
[0022]基于可获取性与可行性，经济规模准则层选取工业产值、农业产值、一般公共预算、固定资产投资额作为预测指标。
[0023]本专利技术的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：
[0024]一种人口规模预测方法，所述方法包括：
[0025]获取历年镇/街人口规模预测所需的基础数据；其中，所述基础数据包括上述指标体系中的预测指标；
[0026]对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值；
[0027]对历年基础数据中的各指标采用主客观综合权重法，利用AHP层次分析法和主成分分析法对各指标的权重进行测算，得到各指标的综合权重；
[0028]将所述各指标的预测值和所述各指标的综合权重输入人口规模测算模型，得到人口规模的值，作为人口规模预测的结果。
[0029]进一步的，所述基础数据包括人口规模、经济规模准则层的农业产值、工业产值、一般公共预算和固定资产投资额指标以及用地规模准则层的建设用地面积和耕地面积七个指标；
[0030]所述对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值，具体包括：
[0031]对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析，得到预测方程；
[0032]将预测年份输入所述预测方程，得到预测年份各指标的预测值；
[0033]对历年基础数据中的各指标进行人口规模回归分析，得到回归方程；
[0034]将所述预测值中的经济规模准则层的农业产值、工业产值、一般公共预算和固定
资产投资额指标以及用地规模准则层的建设用地面积和耕地面积六个指标的预测值输入所述回归方程，得到预测年份的人口规模的预测值。
[0035]进一步的，所述对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析，得到预测方程，具体包括：
[0036]将历年基础数据中的七个指标作为因变量，时间作为自变量；
[0037]根据所述因变量和所述自变量进行曲线回归分析，选定预测模型；
[0038]通过所述预测模型补齐各因变量空缺年份数据，得到历年各因变量完整的基础数据；
[0039]将历年各因变量完整的基础数据作为因变量，时间作为自变量；
[0040]根据所述因变量和所述自变量进行曲线回归分析，选定预测模型；
[0041]根据所述预测模型，生成对应的预测方程。
[0042]进一步的，所述对历年基础数据中的各指标进行人口规模回归分析，得到回归方程，具体包括：
[0043]以历年基础数据中的人口规模作为因变量，以历年基础数据中的经济规模准则层的农业产值、工业产值、一般公共预算和固定资产投资额指标以及用地规模准则层的建设用地面积和耕地面积六个指标为自变量；
[0044]根据所述因变量和所述自变本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人口规模预测指标体系的构建方法，其特征在于，所述方法包括：基于城乡聚落体系人口规模影响因素的相关研究，对影响人口规模变化的因素进行准则层分类与筛选，得到预测指标体系的准则层；对所述预测指标体系的准则层进行指标选取，获取镇/街人口规模预测的指标体系。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述对影响人口规模变化的因素进行准则层分类与筛选，得到预测指标体系的准则层，具体包括：将影响人口规模变化的因素分类为一级准则层和二级准则层；其中：一级准则层包括自然条件和发展条件；对一级准则层中的自然条件和发展条件进行筛选，选取自然条件的用地规模以及发展条件中的人口规模与经济规模作为预测指标体系的二级准则层，即为预测指标体系的准则层。3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述对所述预测指标体系的准则层进行指标选取，获取镇/街人口规模预测的指标体系，具体包括：基于可获取性与科学性，用地规模准则层选取建设用地面积以及耕地面积作为预测指标；基于镇/街范围内人口规模的整体性、预测过程的科学性、参考数据的可获取性，人口规模准则层选取用户籍与流动之和的人口规模作为预测指标；基于可获取性与可行性，经济规模准则层选取工业产值、农业产值、一般公共预算、固定资产投资额作为预测指标。4.一种人口规模预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历年镇/街人口规模预测所需的基础数据；其中，所述基础数据包括权利要求1～3任一项所述的指标体系中的预测指标；对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值；对历年基础数据中的各指标采用主客观综合权重法，利用AHP层次分析法和主成分分析法对各指标的权重进行测算，得到各指标的综合权重；将所述各指标的预测值和所述各指标的综合权重输入人口规模测算模型，得到人口规模的值，作为人口规模预测的结果。5.根据权利要求4所述的人口规模预测方法，其特征在于，所述基础数据包括人口规模、经济规模准则层的农业产值、工业产值、一般公共预算和固定资产投资额指标以及用地规模准则层的建设用地面积和耕地面积七个指标；所述对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值，具体包括：对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析，得到预测方程；将预测年份输入所述预测方程，得到预测年份各指标的预测值；对历年基础数据中的各指标进行人口规模回归分析，得到回归方程；将所述预测值中的经济规模准则层的农业产值、工业产值、一般公共预算和固定资产投资额指标以及用地规模准则层的建设用地面积和耕地面积六个指标的预测值输入所述回归方程，得到预测年份的人口规模的预测值。
6.根据权利要求5所述的人口...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉亭，黄珊珊，范俞茹，黄世臻，郝蓓，曾涌，张园林，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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