缺陷检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：计算得到检测对象的图像数据中的感兴趣区域；计算得到检测对象的图像数据的边缘振幅图像；根据检测对象的灰度图像数据计算得到检测对象的边缘振幅图像；根据感兴趣区域以及边缘振幅图像得到感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据；根据感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据确定检测对象是否存在目标缺陷。从而可提高检测效果、检测稳定性以及兼容性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
缺陷检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]无线通信模组(简称模组)在出厂之前，需要进行表面瑕疵检测。其中一项检测针对模组底部焊盘，比如检测焊盘表面是否有脏污、绿油、沾锡、破损、缺失等不良瑕疵项目。普通焊盘形状规则，以上瑕疵被检出的难度不大。但是也有一种特殊的焊盘，它具有半槽孔，即有两个尖角，而尖角存在缺失或者破损的检测难度比较大。
[0003]现有检测方案一：通过人工借助高倍率电子放大镜观察焊盘来实现检测，不仅耗时，而且效率低，同时容易存在漏检。
[0004]现有检测方案二：通过制作良品焊盘的形状模型，然后利用机器视觉将其他焊盘的形状与模型的形状进行一一比较，根据最终比较得出的相似度分值来检测缺陷。存在以下两点不足：1，如果尖角缺失部分比较小，缺失的部分占单个焊盘整体形状比例过低，那么此时形状匹配得出的相似度分值还是很高，有95％以上，从而在尖角缺失比较少的情况下，难以达到检测效果；2，同一个模组，同一种形状的焊盘数量众本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：计算得到检测对象的图像数据中的感兴趣区域；计算得到所述检测对象的图像数据的边缘振幅图像；根据所述感兴趣区域以及所述边缘振幅图像得到所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据；根据所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据确定所述检测对象是否存在目标缺陷。2.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述检测对象为焊盘，所述感兴趣区域为所述焊盘的半槽孔对应的区域；所述半槽孔包括两个尖角以及所述两个尖角之间的空隙；所述根据所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据确定所述检测对象是否存在目标缺陷，包括：若根据所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据判断所述感兴趣区域内存在符合预设形状条件的所述半槽孔的两个尖角,且所述感兴趣区域内的所述两个尖角之间存在符合预设空隙条件的所述空隙，则确定所述检测对象不存在所述目标缺陷；若所述感兴趣区域内不存在符合预设形状条件的所述半槽孔的两个尖角，和/或不存在符合预设空隙条件的所述空隙，则确定所述检测对象存在所述目标缺陷。3.根据权利要求2所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述感兴趣区域呈矩形且为所述半槽孔的两个尖角以及所述两个尖角之间的区域；所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据为平行于所述感兴趣区域的长边的剖面上的平均灰度序列。4.根据权利要求3所述的缺陷检测方法，其特征在于，根据所述感兴趣区域内的边缘振幅图像的灰度数据判断所述感兴趣区域内是否存在符合预设形状条件的所述半槽孔的两个尖角，包括：分别计算得到所述两个尖角位置处的极差；所述极差为对应尖角位置处的最大灰度值与最小灰度值之差；根据所述两个尖角位置处的极差的绝对值的比值判断是否存在符合预设形状条件的所述半槽孔的两个尖角。5.根据权利要求4所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述两...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，
申请(专利权)人：上海移远通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：