【技术实现步骤摘要】
用于预测行驶模式的系统
[0001]本公开涉及用于使用车载语音辨识技术来增强位置数据以预测和评估一个或多个车辆或所述一个或多个车辆中的一个或多个乘员的行驶模式的系统和方法。
技术介绍
[0002]由于来自GPS和基于位置的数据的车辆轨迹上的多个数据源的激增,仅基于住户调查数据的行驶需求模型正逐渐变得过时。大多数建模技术已经开始利用这些多个数据源来改进、校准和验证行驶需求模型。
[0003]由于缺乏乘坐者特定信息的深度,因此仅依赖于基于位置的数据不足以进行准确的行驶预测和评估。而且,由模型规划组织维持的传统模型需要改进。正在开发数据融合方法以帮助合并数据源以描绘更好的移动性;然而,尚未开发出容易地提高基于位置的数据的丰富性的方法。
[0004]GPS/基于位置的数据缺乏深度在增加关于人们如何移动的知识和见解方面造成显著差距。此类数据源的分辨率虽然很大,但缺乏具体时间的车载占用、车辆乘员的年龄以及其行程目的的细节。
[0005]现有的基于位置的交通“大”数据缺乏用于准确地预测行驶行为或模式的固有细节,尤其 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于预测车辆或所述车辆中的一个或多个乘员的行驶模式的系统,所述系统包括:收发器,所述收发器被配置为接收指示乘客信息、车辆占用率、车辆状态和车辆位置中的至少一者的数据;存储器,所述存储器存储计算机可执行指令;以及处理器,所述处理器被配置为访问所述存储器并执行所述计算机可执行指令以:基于指示乘客信息、车辆占用率、车辆状态和车辆位置的所述数据来确定行驶模式;基于所确定的行驶模式来预测行驶模式;并且生成包括所预测的行驶模式的数据库。2.如权利要求1所述的系统,其中所述收发器被配置为从被配置为记录和传输音频数据的语音辨识装置接收指示乘客信息的音频数据,并且其中所述处理器被配置为从所述音频数据推断乘客信息。3.如权利要求2所述的系统,其中所述处理器被配置为从所述音频数据推断乘客信息,所述乘客信息包括所述车辆内的一个或多个乘客的年龄范围。4.如权利要求2所述的系统,其中所述处理器被配置为从所述音频数据推断乘客信息,所述乘客信息包括所述车辆内的一个或多个乘客的性别。5.如权利要求2所述的系统,其中所述处理器被配置为从所述音频数据推断乘客信息,所述乘客信息包括所述车辆内的乘客数量。6.如权利要求1所述的系统,其中所述收发器被配置为从被配置为检测一个或多个乘客的一个或多个IoT传感器接收指示车辆占...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。