【技术实现步骤摘要】
生理特征信号处理方法、电子设备、芯片及可读存储介质
[0001]本申请涉及终端
，尤其涉及一种生理特征信号处理方法、电子设备、芯片及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们对自身健康的重视，具有生理特征功能量测的电子设备越来越受到人们的欢迎，例如，穿戴设备可以通过采集人体的光体积变化描记图法(photoplethysmography，PPG)实现对心率、血氧、运动、睡眠等体征的测量。为了保证各项测量的准确性，如图1所示，穿戴设备采集的信号会经过信号滤波、信号提峰、信号质量检测、体征量测等处理流程，在该流程中可以对信号质量进行评估，一旦被评估为信号质量差，穿戴设备采集的该段信号将不会被用来进行后面的体征量测。
[0003]基于穿戴设备实现的功能越来越复杂，例如对房颤、早搏等心脏问题进行检测甚至是预测等功能，这些功能对穿戴设备采集的信号质量的要求更加严格，有时候会要求用户保持一段时间的静止状态才能测量成功。用户处于活动状态(例如，走路状态)时，穿戴设备采集的信号质量往往比较差，对软硬件信号处理能力的要求...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生理特征信号处理方法，其特征在于，包括：对采集到的目标个体的生理特征信号进行滤波处理，得到生理特征优化信号；利用预设峰值提取算法提取所述生理特征优化信号中的峰值点，并基于提取到的峰值点构建第一峰点集合；基于所述生理特征信号对所述第一峰点集合进行优化处理，得到第二峰点集合，其中所述优化处理包括新增峰值点处理、删除峰值点处理、更新峰值点处理中的一种或多种处理；及基于所述第二峰点集合及所述生理特征优化信号分析得到所述目标个体的生理特征。2.如权利要求1所述的生理特征信号处理方法，其特征在于，所述利用预设峰值提取算法提取所述生理特征优化信号中的峰值点，并基于提取到的峰值点构建第一峰点集合，包括：利用所述预设峰值提取算法提取所述生理特征优化信号中的波峰点，并基于提取到的波峰点构建所述第一峰点集合；或利用所述预设峰值提取算法提取所述生理特征优化信号中的波谷点，并基于提取到的波谷点构建所述第一峰点集合。3.如权利要求1或2所述的生理特征信号处理方法，其特征在于，所述基于所述生理特征信号对所述第一峰点集合进行优化处理，包括：对所述生理特征信号进行建模，得到与所述生理特征信号对应的生理特征波形；将所述生理特征波形拆分为上坡波形段与下坡波形段，并选择上坡波形段或者下坡波形段作为目标波形；将所述第一峰点集合中的每一峰值点在所述目标波形上进行标出；将所述目标波形切分为多个波形窗口，并根据预设干扰度计算算法计算得到每一所述波形窗口的初始干扰度；对所述波形窗口的峰值点进行优化处理，并利用所述预设干扰度计算算法重新计算经过优化处理后的所述波形窗口的干扰度，直至所述波形窗口的干扰度取得最小值，完成对所述波形窗口的优化处理；及汇总完成优化处理的每一所述波形窗口所包含的峰值点，得到所述第二峰点集合。4.如权利要求3所述的生理特征信号处理方法，其特征在于，所述选择上坡波形或者下坡波形作为目标波形之后，还包括：将所述目标波形中的曲线段简化为只包括首尾端点的直线段。5.如权利要求4所述的生理特征信号处理方法，其特征在于，所述预设干扰度计算算法包括：计算所述波形窗口中任意两条标有所述峰值点的直线段之间的斜率距离，并对计算得到的斜率距离进行归一化处理；计算所述波形窗口中任意两条标有所述峰值点的直线段之间的长度比，并对计算得到的长度比进行归一化处理；计算所述波形窗口中任意两条标有所述峰值点的直线段之间的横向距离差的绝对值，并对计算得到的横向距离差的绝对值进行归一化处理；计算所述波形窗口中任意两条标有所述峰值点的直线段之间的纵向距离差的绝对值，
并对计算得到的纵向距离差的绝对值进行归一化处理；及基于斜率距离的归一化结果、长度比的归一化结果、横向距离差的绝对值的归一化结果及纵向距离差的绝对值的归一化结果，得到所述波形窗口的干扰度。6.如权利要求5所述的生理特征信号处理方法，其特征在于，所述对计算得到的斜率距离进行归一化处理，包括：对计算得到的多个斜率距离分别进行归一化处理，并汇总每一所述斜率距离的归一化...
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