一种患者脑出血预后的预测方法、装置、设备及产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种患者脑出血预后的预测方法、装置、设备及产品，涉及医疗领域，该方法包括：获取待预测患者在各项独立性危险预测因素上对应的单项检测结果；基于各项所述独立性危险预测因素已确定的单项影响值和所述单项检测结果，得到综合预测值，并基于所述综合预测值生成待预测患者的预测结果；其中，所述预测结果表征患者血肿扩大的风险。本发明专利技术提高了脑出血预后预测的准确性，并能够辅助医护人员制定治疗方案，且增加了临床落地可行性。且增加了临床落地可行性。且增加了临床落地可行性。

【技术实现步骤摘要】
一种患者脑出血预后的预测方法、装置、设备及产品


[0001]本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种患者脑出血预后的预测方法、装置、设备及产品。

技术介绍

[0002]自发性脑出血是临床上发病率及死亡率很高的脑血管病，不少脑出血患者在早期会出现血肿扩大的现象，而一旦出现血肿扩大在临床上往往预示着不良预后，因此血肿扩大是不良预后的危险因素之一。如果能够在患者脑出血的早期预测再出血的可能性并及时地加以干预，对降低死亡率改善预后意义重大，是目前脑出血疾病领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]针对
技术介绍
中提到的问题，本专利技术的目的是提供一种患者脑出血预后的预测方法、装置、设备及产品，以解决
技术介绍
中提到的问题。
[0004]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种患者脑出血预后的预测方法，包括以下步骤：获取待预测患者在各项独立性危险预测因素上对应的单项检测结果；基于各项所述独立性危险预测因素已确定的单项影响值和所述单项检测结果，得到综合预测值，并基于所述综合预测值生成待预测患者的预测结果；其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种患者脑出血预后的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测患者在各项独立性危险预测因素上对应的单项检测结果；基于各项所述独立性危险预测因素已确定的单项影响值和所述单项检测结果，得到综合预测值，并基于所述综合预测值生成待预测患者的预测结果；其中，所述预测结果表征患者血肿扩大的风险。2.根据权利要求1所述的一种患者脑出血预后的预测方法，其特征在于：所述独立性危险预测因素包括糖尿病、血凝功能、入院时的收缩压、GCS评分和CT影像学中的特定征象；其中，所述特定征象包括血肿边缘不规则密度征、黑洞征、漩涡征、分叶征、混杂征中的一种征象或者多种的联合征象。3.根据权利要求2所述的一种患者脑出血预后的预测方法，其特征在于：所述独立性危险预测因素通过以下步骤确定得到：采集样本患者的各项样本危险预测因素；将所述样本危险预测因素输入至Logistic回归分析模型中，得到所述样本危险预测因素对应的相关性；确定所述样本危险预测因素对应的所述相关性大于预设相关性，将所述样本危险预测因素作为所述独立性危险预测因素。4.根据权利要求1所述的一种患者脑出血预后的预测方法，其特征在于：所述基于各项所述独立性危险预测因素已确定的单项影响值和所述单项检测结果，得到综合预测值，并基于所述综合预测值生成患者的预测结果，具体包括以下步骤：确定所述独立性危险预测因素以及所述独立性危险预测因素中的基准因素；获取各项所述独立性危险预测因素与所述基准因素之间的影响关系；确定所述基准因素对应的所述单项影响值，并基于所述影响关系，确定各项所述独立性危险预测因素对应的所述单项影响值；基于每项所述独立性危险预...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙青，陈罡，徐建国，
申请(专利权)人：苏州大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：