聚合物产品气味检测方法、设备和电子鼻系统技术方案

本发明专利技术公开了一种聚合物产品气味检测方法、设备和电子鼻系统，方法包括：采集待测聚合物产品散发的待测气体；对所述待测气体进行气相色谱分析，得到所述待测气体的气相色谱图；基于所述待测气体的气相色谱图，提取所述待测聚合物产品的气味数据；将所述待测聚合物产品的气味数据输入预先训练的气味分析模型进行分析，输出所述待测聚合物产品的检测信息，实现了使用色谱方法对聚合物产品散发的气味物质进行分离，得到更为丰富、准确且可靠气味数据，能将聚合物产品散发的具有不同分子量的长链烷烃、醇、醛、酮等物质对气味的贡献有效区分开。采用本发明专利技术的技术方案，能够精准可靠的提高聚合物气味的区分度。高聚合物气味的区分度。高聚合物气味的区分度。

【技术实现步骤摘要】
聚合物产品气味检测方法、设备和电子鼻系统


[0001]本专利技术属于电子鼻
，具体涉及一种聚合物产品气味检测方法、设备和电子鼻系统。

技术介绍

[0002]聚合物通常具有优异的综合性能，且价格低廉，广泛应用于日常生活的各类产品中。随着生活水平的提高和环保意识的增强，消费者对聚合物制品产生的气味越来越关注，容忍度也越来越低。在诸如包装、收纳、汽车和建材等应用领域，聚合物原料和制品的气味已经是各方都关注的重要指标之一，可以说气味的大小在很大程度上决定了产品的品质和感受，直接影响产品在市场上的竞争力。因此开发和改进针对聚合物快速准确的气味识别和评价方法，从源头上对产品气味进行控制显得十分有必要。
[0003]聚合物气味的可能来源包括残留的催化剂和未反应物、用于改善性能的各类助剂以及相关的老化降解产物等，成分复杂。使用传统的仪器分析方法对如此复杂的气味物质进行准确地定性和定量分析十分困难，同时也难以将气味物质与气味大小关联，无法直接比较材料的气味。目前对于聚合物的气味评价方法仍然以人工嗅辩感官分析方法为主，即由经过训练的嗅辩员根据闻到的气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种聚合物产品气味检测方法，其特征在于，包括：采集待测聚合物产品散发的待测气体；对所述待测气体进行气相色谱分析，得到所述待测气体的气相色谱图；基于所述待测气体的气相色谱图，提取所述待测聚合物产品的气味数据；将所述待测聚合物产品的气味数据输入预先训练的气味分析模型进行分析，输出所述待测聚合物产品的检测信息。2.根据权利要求1所述的聚合物产品气味检测方法，其特征在于，所述气味分析模型的训练过程包括如下步骤：基于训练样品的气味数据对当前分析模型进行训练，得到当前优化分析模型；所述当前分析模型为预训练模型或上一次训练后得到的上一优化分析模型；其中，训练样品的气味数据包括训练样品的人工气味评价数据，以及，对训练样品散发的样本气体进行气相色谱分析，得到所述样本气体的气相色谱图，并基于所述样本气体的气相色谱图提取的气味数据；利用测试样品的气味数据对所述当前优化分析模型进行测试，得到当前测试结果；其中，测试样品的气味数据包括测试样品的人工气味评价数据，以及，对测试样品散发的测试气体进行气相色谱分析，得到所述测试气体的气相色谱图，并基于所述测试气体的气相色谱图提取的气味数据；若所述当前测试结果表示满足预设的达标条件，根据所述当前优化模型确定所述气味分析模型；若所述当前测试结果表示不满足预设的达标条件，进行下一次训练，直到下一次测试结果表示满足预设达标条件。3.根据权利要求2所述的聚合物产品气味检测方法，其特征在于，所述气味分析模型包括气味属性模型和气味等级模型；对应地，当前分析模型包括当前属性模型和当前等级模型；基于训练样品的气味数据对当前分析模型进行训练，得到当前优化分析模型，包括：基于支持向量机或者神经网络算法，对所述当前属性模型进行训练，得到当前优化属性模型；基于支持向量回归算法或者偏最小二乘回归算法，对当前等级模型进行训练，得到当前优化等级模型；将所述当前优化属性模型和所述当前优化等级模型组合，得到当前优化分析模型。4.根据权利要求2所述的聚合物产品气味检测方法，其特征在于，所述测试样品为对原始样品划分为K组后，遍历地选取K组原始样品中一组原始样品得到的；所述训练样品为遍历地选取K组原始样品中K
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1组原始样品得到的；对应地，所述当前优...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭若海，刘玉春，杨化浩，者东梅，罗莎，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司北京化工研究院，
类型：发明
国别省市：