对象派遣频次辨识平台制造技术

技术编号:33543018 阅读:10 留言:0更新日期:2022-05-21 09:56
本发明专利技术涉及一种对象派遣频次辨识平台,包括:分布式捕获设备,包括分别设置在同一公交线路的各个公交站台中心位置正上方的各个图像捕获器件,每一个图像捕获器件用于在捕获触发时刻执行对公交站台的捕获动作,以获得站台捕获画面;布局检测器件,用于针对每一个捕获触发时刻获取在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量;派遣决策器件,用于基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前发车策略。通过本发明专利技术,能够采用基于各个公交站台的实地人流数据确定车次派发频率的模式执行公交线路始发站车次派发频率的判断,从而提升公交线路车次调配的可靠性和有效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
对象派遣频次辨识平台


[0001]本专利技术涉及视觉分析领域,尤其涉及一种对象派遣频次辨识平台。

技术介绍

[0002]视觉分析中,视觉识别是主要分支之一。视觉识别是计算机视觉领域最重要的任务。虽然深度学习技术给这个领域带来了深远的影响,许多任务的SOTA相比于以前也已经是突飞猛进,但就目前来看,还没有任何一套方法能够在一般意义上解决识别问题。当前算法的不足之处有很多,而学界较为公认的未来发展方向主要分为数据、模型、知识三大方面。其中,知识是一个相对模糊的概念,迄今还没有准确清晰的定义。而数据和模型,则构成了当前大部分视觉算法的主要困难。
[0003]目前,对于城市公交线路的车次派发频率的决策数据基本上是基于公交线路的历史人流数据,历史人流数据越多,对于的公交线路的车次派发频率越快。然而,由于历史人流数据仅仅反应过往乘客分布情况,无法反应当前乘客的分布情况,导致现场车次派发频率和实地乘客数量的错配。

技术实现思路

[0004]为了解决相关领域的技术问题,本专利技术提供了一种对象派遣频次辨识平台,能够替换原有的基于历史人流数据的车次派发模式,采用基于各个公交站台的实地人流数据确定车次派发频率的模式执行公交线路始发站车次派发频率的判断,尤为关键的是,基于到达始发站的公交站台的距离远近确定对应的加权计算模式,从而保证现场车次派发频率和实地乘客数量的匹配。
[0005]为此,本专利技术至少需要具备以下三处关键的专利技术点:
[0006](1)采集同一公交线路在同一时刻各个公交站台的滞留人员数量,并对各个公交站台的滞留人员数量执行基于公交站台到始发站远近的加权求和计算,以基于计算结果修订所述公交线路的始发站的相应车辆派遣策略;
[0007](2)在具体的加权求和计算中,每一公交站台到始发站的距离越远,对所述公交站台对应的滞留人员数量提供的参与加权求和计算的权重数值越大;
[0008](3)确定与加权数据成正比的运营车辆总数,当确定的运营车辆总数大于当前仍运营在公交线路上的运营车辆数量时,始发站增派运营车辆。
[0009]根据本专利技术的一方面,提供了一种对象派遣频次辨识平台,所述平台包括:
[0010]分布式捕获设备,包括分别设置在同一公交线路的各个公交站台中心位置正上方的各个图像捕获器件,每一个图像捕获器件用于在捕获触发时刻执行对公交站台的捕获动作,以获得站台捕获画面;
[0011]同步协调设备,分别与所述各个图像捕获器件连接,用于采用同步控制时序为各个图像捕获器件同时发送每一个捕获触发信号,所述每一个捕获触发信号发生在相应的捕获触发时刻;
[0012]首端解析设备,与所述同步协调设备连接,用于对每一帧站台捕获画面执行仿射变换动作,以获得相应的首端解析画面;
[0013]中端解析设备,与所述首端解析设备连接,用于对接收到的首端解析画面执行引导滤波动作,以获得相应的中端解析画面;
[0014]末端解析设备,与所述中端解析设备连接,用于对接收到的中端解析画面执行对比度提升动作,以获得相应的末端解析画面;
[0015]内容提取器件,与所述末端解析设备连接,用于识别所述末端解析画面中各个人体目标分别占据的各个图像分块,并累计所述各个人体目标的数量以作为所述末端解析画面相应的公交站台在某一捕获触发时刻对应的参考人员数量;
[0016]布局检测器件,与所述内容提取器件连接,用于针对每一个捕获触发时刻获取在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量;
[0017]派遣决策器件,与所述布局检测器件连接,用于基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前发车策略;
[0018]其中,基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前发车策略包括:将从始发站到终点站的顺序对各个参考人员数量进行排序以获得参考人员数量序列,根据每一公交站台到始发站的距离对参考人员数量序列中的各个参考人员数量执行加权求和计算,以获得对应的加权数据;
[0019]其中,根据每一公交站台到始发站的距离对参考人员数量序列中的各个参考人员数量执行加权求和计算,以获得对应的加权数据包括:每一公交站台到始发站的距离越远,对所述公交站台在参考人员数量序列中对应的参考人员数量提供的参与加权求和计算的权重数值越大。
[0020]根据本专利技术的另一方面,还提供了一种对象派遣频次辨识方法,所述方法包括使用如上述的对象派遣频次辨识平台以根据同一公交线路的各个公交站台的视觉数据采集结果制定所述公交线路的始发站的相应车辆派遣策略。
附图说明
[0021]以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述,其中:
[0022]图1为根据本专利技术实施例示出的对象派遣频次辨识平台的结构方框图。
具体实施方式
[0023]下面将参照附图对本专利技术的对象派遣频次辨识平台的实施方案进行详细说明。
[0024]公共交通(英:public transport;美:public transportation),或称大众运输(mass transit),泛指所有向大众开放、并提供运输服务的交通方式,通常是作为一种商业服务付费使用,但也有少数免费的例外状况。公共交通系统由通路、交通工具、站点设施等物理要素构成。广义而言,公共运输包括民航、铁路、公路、水运等交通方式;狭义的公共交通是指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通方式。如再进一步分类,公共运输包括人员与货物运输两个方面,而公共交通则只是指人员运输方面,且限于都市区范围的人员运输,在一些场合中,公共交通同义于公共运输。为公众提供快速运输服务的公共交通被称作大容量快速交通系统(mass rapid transit)。
[0025]目前,对于城市公交线路的车次派发频率的决策数据基本上是基于公交线路的历史人流数据,历史人流数据越多,对于的公交线路的车次派发频率越快。然而,由于历史人流数据仅仅反应过往乘客分布情况,无法反应当前乘客的分布情况,导致现场车次派发频率和实地乘客数量的错配。
[0026]为了克服上述不足,本专利技术搭建了一种对象派遣频次辨识平台,能够有效解决相应的技术问题。
[0027]图1为根据本专利技术实施例示出的对象派遣频次辨识平台的结构方框图。
[0028]接着,结合各个实施例对本专利技术的对象派遣频次辨识平台的具体结构进行详细说明。
[0029]第一实施例的所述对象派遣频次辨识平台中可以包括:
[0030]分布式捕获设备,包括分别设置在同一公交线路的各个公交站台中心位置正上方的各个图像捕获器件,每一个图像捕获器件用于在捕获触发时刻执行对公交站台的捕获动作,以获得站台捕获画面;
[0031]同步协调设备,分别与所述各个图像捕获器件连接,用于采用同步控制时序为各个图像捕获器件同时发送每一个捕获触发信号,所述每一个捕获触发信号发生在相应的捕获触发时刻;
[0032]首端解析设备,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象派遣频次辨识平台,其特征在于,所述平台包括:分布式捕获设备,包括分别设置在同一公交线路的各个公交站台中心位置正上方的各个图像捕获器件,每一个图像捕获器件用于在捕获触发时刻执行对公交站台的捕获动作,以获得站台捕获画面;同步协调设备,分别与所述各个图像捕获器件连接,用于采用同步控制时序为各个图像捕获器件同时发送每一个捕获触发信号,所述每一个捕获触发信号发生在相应的捕获触发时刻;首端解析设备,与所述同步协调设备连接,用于对每一帧站台捕获画面执行仿射变换动作,以获得相应的首端解析画面;中端解析设备,与所述首端解析设备连接,用于对接收到的首端解析画面执行引导滤波动作,以获得相应的中端解析画面;末端解析设备,与所述中端解析设备连接,用于对接收到的中端解析画面执行对比度提升动作,以获得相应的末端解析画面;内容提取器件,与所述末端解析设备连接,用于识别所述末端解析画面中各个人体目标分别占据的各个图像分块,并累计所述各个人体目标的数量以作为所述末端解析画面相应的公交站台在某一捕获触发时刻对应的参考人员数量;布局检测器件,与所述内容提取器件连接,用于针对每一个捕获触发时刻获取在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量;派遣决策器件,与所述布局检测器件连接,用于基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前发车策略;其中,基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前发车策略包括:将从始发站到终点站的顺序对各个参考人员数量进行排序以获得参考人员数量序列,根据每一公交站台到始发站的距离对参考人员数量序列中的各个参考人员数量执行加权求和计算,以获得对应的加权数据;其中,根据每一公交站台到始发站的距离对参考人员数量序列中的各个参考人员数量执行加权求和计算,以获得对应的加权数据包括:每一公交站台到始发站的距离越远,对所述公交站台在参考人员数量序列中对应的参考人员数量提供的参与加权求和计算的权重数值越大。2.如权利要求1所述的对象派遣频次辨识平台,其特征在于,所述平台还包括:现场计时设备,分别与所述分布式捕获设备以及所述同步协调设备连接;用于分别为所述分布式捕获设备以及所述同步协调设备提供计时服务。3.如权利要求1

2任一所述的对象派遣频次辨识平台,其特征在于:基于当前捕获触发时刻在同一公交线路的各个公交站台分别对应的各个参考人员数量确定当前...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜海兵
申请(专利权)人:江阴嘉欧新材料有限公司
类型:发明
国别省市:

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