优惠信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种优惠信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标用户的用户特征信息以及目标用户的授信额度；根据目标用户的授信额度预测目标用户的动支数额；根据目标用户的用户特征信息、目标用户的动支数额，以及预先建立的增益评分模型，预测目标用户的增益评分；在增益评分大于预设阈值时，向目标用户发送优惠信息。采用本方法，能够提高增益评分模型对用户进行评估的准确性和全面性，从而提高优惠信息发送的针对性和准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
优惠信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，特别是涉及一种优惠信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，许多借贷用户选择在电子金融平台进行借贷申请等业务，为了促进用户产生动支意愿，电子金融平台会向用户发送优惠信息，例如，优惠券等。
[0003]传统的优惠信息发送方法是，向用户大规模无差别的随机发放优惠信息，或者，按照预定方法对用户进行客群划分，按照客群类别发送大量优惠信息。然而，传统优惠信息发送方法，导致优惠信息的发送量大，成本高，而且，优惠信息的发放缺乏针对性，收益转化率低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少优惠信息发送成本、提高优惠信息发送准确性的优惠信息发送方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种优惠信息发送方法，该方法包括：获取目标用户的用户特征信息以及目标用户的授信额度；根据目标用户的授信额度预测目标用户的动支数额；根据目标用户的用户特征信息、目标用户的动支数额本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种优惠信息发送方法，所述方法包括：获取目标用户的用户特征信息以及所述目标用户的授信额度；根据所述目标用户的授信额度预测所述目标用户的动支数额；根据所述目标用户的用户特征信息、所述目标用户的动支数额，以及预先建立的增益评分模型，预测所述目标用户的增益评分；在所述增益评分大于预设阈值时，向所述目标用户发送优惠信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的用户特征信息、所述目标用户的动支数额，以及预先建立的增益评分模型，预测所述目标用户的增益评分，包括：根据所述目标用户的用户特征信息以及预先建立的增益评分模型，预测所述目标用户分别落入各个客群类别的概率值，根据各所述概率值以及所述目标用户的动支数额计算所述目标用户的增益评分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增益评分模型的构建方法，包括：获取样本用户的用户特征信息以及所述样本用户的动支数额；确定所述样本用户对应的客群类别；以所述样本用户的用户特征信息以及所述样本用户的动支数额作为模型特征变量，以所述样本用户对应的客群类别作为模型目标变量，基于机器学习算法构建并训练所述增益评分模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本用户的动支数额，包括：获取所述样本用户的历史动支数额；或，获取利用额度使用率预测模型预测的所述样本用户的预测动支数额。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的授信额度预测所述目标用户的动支数额，包括：调用预先建立的额度使用率预测模型，根据所述额度使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖，
申请(专利权)人：上海数禾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：