数据识别方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，初始污染排放数据包括企业的初始废水排放数据和初始废气排放数据；基于数据清洗规则对初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据；基于第一废水排放数据和第一废气排放数据构建目标识别模型；获取目标时刻的第二污染排放数据；基于目标识别模型对第二污染排放数据进行识别，确定数据识别结果，数据识别结果包括企业存在违规排放的概率；基于数据识别结果确定针对企业的处理策略。采用本申请实施例，可以提高数据识别的效率。提高数据识别的效率。提高数据识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据识别方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]环境污染已经成为人们关注的重点问题，有效监测已经成为政府部门的重点任务，为了避免河流出现重污染，进行河流污染溯源，这也强制依赖了企业的监测排放。
[0003]控制企业污染排放主要依靠各级政府部门的环保部门的现场执法、监督来实现。尽管现已加密布设了监测点，但是当前我国环境执法人员不足，无法实行专人监察企业行为的地步，造成了企业为避免污染排放超标突发加大污染排放量，以此来稀释企业污染排放，减少企业污染排放超标的情况，并且，人工识别稀释企业污染排放的效率较低。对此，如何快速识别企业的稀释排放行为，提高监管力度是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高数据识别的效率。
[0005]第一方面，本申请提供一种数据识别方法，包括：
[0006]获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，该初始污染本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，所述初始污染排放数据包括所述企业的初始废水排放数据和初始废气排放数据；基于数据清洗规则对所述初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据；基于所述第一废水排放数据和所述第一废气排放数据构建目标识别模型；获取目标时刻的第二污染排放数据，所述第二污染排放数据包括第二废水排放数据和第二废气排放数据；基于所述目标识别模型对所述第二污染排放数据进行识别，确定数据识别结果，所述数据识别结果包括所述企业存在违规排放的概率；基于所述数据识别结果确定针对所述企业的处理策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据清洗规则对所述初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据，包括：获取预设数据格式和所述初始废水排放数据的数据格式，确定所述初始废水排放数据的数据格式是否符合所述预设数据格式；若所述初始废水排放数据的数据格式符合所述预设数据格式，则将所述初始废水排放数据确定为所述第一废水排放数据；若所述初始废水排放数据的数据格式不符合所述预设数据格式，则基于所述初始废水排放数据的数据格式和所述预设数据格式之间的关联关系确定第一数据格式转换规则，基于所述第一数据格式转换规则将所述初始废水排放数据的数据格式转换为所述预设数据格式，并将转换后的废水排放数据确定为所述第一废水排放数据；获取所述初始废气排放数据的数据格式，确定所述初始废气排放数据的数据格式是否符合所述预设数据格式；若所述初始废气排放数据的数据格式符合所述预设数据格式，则将所述初始废气排放数据确定为所述第一废气排放数据；若所述初始废气排放数据的数据格式不符合所述预设数据格式，则基于所述初始废气排放数据的数据格式和所述预设数据格式之间的关联关系确定第二数据格式转换规则，基于所述第二数据格式转换规则将所述初始废气排放数据的数据格式转换为所述预设数据格式，并将转换后的废气排放数据确定为所述第一废气排放数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一废水排放数据包括第一废水排放流量数据和第一废水监测因子数据；所述第一废气排放数据包括第一废气排放流量数据和第一废气监测因子数据，所述基于所述第一废水排放数据和所述第一废气排放数据构建目标识别模型，包括：基于所述第一废水监测因子数据计算所述企业在每个周期内的第一废水监测因子的第一排放平均值；基于所述第一废气监测因子数据计算所述企业在每个周期内的第一废气监测因子的第二排放平均值；基于所述第一废水排放流量数据确定所述企业在每个周期内的第一废水排放平均值；基于所述第一废气排放流量数据确定所述企业在每个周期内的第一废气排放平均值；
基于所述第一排放平均值、所述第二排放平均值、所述第一废水排放平均值以及所述第一废气排放平均值，构建所述目标识别模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一排放平均值、所述第二排放平均值、所述第一废水排放平均值以及所述第一废气排放平均值，构建所述目标识别模型，包括：获取样本时刻的样本污染排放数据，所述样本污染排放数据包括废水排放数据和样本废气排放数据，所述样本废水排放数据包括样本废水排放流量数据和样本废水监测因子数据，所述样本废气排放数据包括样本废气排放流量数据和样本废气监测因子数据；若所述样本时刻的样本废水监测因子数据满足第一条件，则获取在所述预设时间段内所述样本废水监测因子数据满足所述第一条件的第一样本次数，以及所述第一条件对应的第一样本时间段；所述第一条件包括所述样本时刻的样本废水监测因子数据小于所述第一排放平均值，且所述样本废水排放流量数据大于所述第一废水排放平均值的预设倍数；若所述样本时刻的样本废气监测因子数据满足第二条件，则获取在所述预设时间段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：程艾，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：