一种政务服务事项归类方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种政务服务事项归类方法及系统，涉及数据分析技术领域，其归类过程包括：从已发布的政务事项办事指南中提取事项要素，构建事项特征模型；获取待归类事项，事项特征模型首先匹配得到相关政务事项名称，随后按照事项类型、行业指导部门过滤政务事项名称，得到事项集合，再按照办理结果、国家目录编码、法律依据对事项集合进行加权；对过滤后事项集合使用语义分析和分词技术，从事项目录名称和事项名称中提取服务对象词和行为特征词，并进行标准化处理，构建服务对象

【技术实现步骤摘要】
一种政务服务事项归类方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体的说是一种政务服务事项归类方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，政务服务考评和评估中，从不同地区的事项归类分组，都是通过人工筛选方式，或者按事项名称短文本相似度计算方式。人工筛选方式是通过人工不断查询检索包含关键字的事项来查找，然后查询办事指南确定是否为同一事项。短文本相似度计算则是通过计算程序，将事项名称按照不同算法进行文本相似度计算，筛选相似度高的事项，免除人工不断检索的过程。
[0003]事项归类分组时，人工筛选方式以事项名称的关键字筛选其他地区事项，然后判断筛选的事项办事指南各要素信息是否与当前事项相同，或者判断符合的程度是多少；这种方式工作量大，且依赖事项归类分组人员的业务能力稳定性差。而短文本相似度计算方式的相似度计算结果准确度低，常匹配出大量无关的事项，无法有效利用事项办事指南数据。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种政务服务事项归类方法及系统。
[0005]首先，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政务服务事项归类方法，其特征在于,其归类过程包括：步骤S1、从已发布的政务事项办事指南中提取多个事项要素，基于提取的多个事项要素构建事项特征模型；步骤S2、获取待归类事项，事项特征模型首先匹配得到相关政务事项名称，随后按照事项要素的事项类型、行业指导部门过滤政务事项名称，得到事项集合，再按照事项要素的办理结果、国家目录编码、法律依据对事项集合进行加权；步骤S3、对步骤S2得到的事项集合使用语义分析和分词技术，从事项要素的事项目录名称和事项名称中提取服务对象词和行为特征词，对提取的服务对象词和行为特征词进行标准化处理，构建服务对象
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管理行为
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行政权力模型；步骤S4、对比服务对象
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管理行为
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行政权力模型与事项特征模型的匹配结果，根据匹配结果完成待归类事项的分类分组。2.根据权利要求1所述的一种政务服务事项归类方法，其特征在于，从已发布的政务事项办事指南中提取的事项要素包括事项编码、行政区划、事项名称、事项目录名称、事项类型、行业指导部门、实施主体、办理结果、服务对象、法律依据、基本编码、是否国家目录编码，其中，法律依据以法律法规库为基础，选取国家级别法律法规，排除地方性法律法规，同时将法律依据转化为标准法律法规。3.根据权利要求2所述的一种政务服务事项归类方法，其特征在于，构建服务对象
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管理行为
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行政权力模型的具体流程如下：步骤S3.1、对事项集合中的事项目录名称、事项名称进行分词处理，以获取不重复的词组；步骤S3.2、按照事先设定的停用词表中的词语过滤词组所包含的词、符号、标点及乱码；步骤S3.3、按照词性对过滤后的词组进行分类，分为服务对象词组和特征行为词组；步骤S3.4、分类得到的服务对象词组和特征行为词组分别与服务对象词库和特征行为词库匹配，将该服务对象词组和特征行为词组转化为标准服务对象和标准特征行为；步骤S3.5、按照转化后的词组将待归类事项转化为服务对象
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管理行为
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行政权力模型。4.根据权利要求3所述的一种政务服务事项归类方法，其特征在于，执行步骤S3.5时，服务对象可以包括服务对象和子对象，管理行为可以包括行为和子行为，由于不同地区事项的拆分颗粒度不同，子对象和子行为可能不存在。5.一种政务服务事项归类系统，其特征在于，其实现...

【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，陈兆亮，宁方刚，胡芳龙，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：