医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取针对目标对象的第一医学数据和第二医学数据，根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据；根据所述散射数据、第一医学数据以及第二医学数据，进行图像重建，得到散射校正后的医学图像。本申请中考虑双层平板固有特性，其能够在一次扫描下获得物体的高、低能量医学数据，低能量下医学数据包含物体原发投影和散射数据，通过求解低能量下的散射数据，以消除低能量下散射数据，从而得到消除散射数据的医学数据，使得后续图像重建时消除了散射伪影，提升了重建图像质量。提升了重建图像质量。提升了重建图像质量。

【技术实现步骤摘要】
医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，具体涉及一种医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]计算机断层成像技术(Computed Tomography，CT)己经广泛应用于人体组织成像、工业无损检测等领域。CT重建算法可以分为迭代重建算法和解析重建算法两大类。解析重建算法的优点是算法简单、重建速度快，缺点是对数据的完备性要求较高，并且投影数据中的噪声对重建图像的质量影响非常大。相比解析重建算法，迭代重建算法的优点是重建图像质量高，且适用于各种形式的采集数据，即使是在有限角度投影数据的情况下，也能重建出较好的图像，典型的迭代算法有联合迭代重建法(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique，SART)、加权最小二乘(Weighted Least Squares，WLS)和(Maximum Likehood
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Expectation Maximization，EM
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ML)等。但是由于迭代重建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像重建方法，其特征在于，所述医学图像重建方法包括：获取针对目标对象的第一医学数据和第二医学数据，所述第一医学数据和所述第二医学数据为利用双层平板在扫描目标对象时，上层平板和下层平板分别获取的医学数据；所述第一医学数据基于第一能量射线获取，所述第二医学数据基于第二能量射线获取，所述第一能量射线的能量值高于所述第二能量射线的能量值；根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据；根据所述散射数据、第一医学数据以及第二医学数据，进行图像重建，得到散射校正后的医学图像。2.根据权利要求1所述的医学图像重建方法，其特征在于，所述根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据，包括：根据第一医学数据，计算理论低能数据；根据第二医学数据以及理论低能数据，确定散射数据。3.根据权利要求2所述的医学图像重建方法，其特征在于，所述根据第一医学数据，计算理论低能数据包括：获取空场条件下，低能数据与高能数据的比例系数；根据所述第一医学数据以及所述比例系数，确定理论低能数据。4.根据权利要求2所述的医学图像重建方法，其特征在于，所述根据第一医学数据，计算理论低能数据包括：根据所述第一医学数据，建立目标对象模型；利用预设能量的低能射线对所述目标对象模型进行仿真扫描，得到理论低能数据。5.根据权利要求4所述的医学图像重建方法，其特征在于，所述根据所述第一医学数据，建立目标对象模型包括：根据所述第一医学数据，确定目标对象的物质信息；根据所述物质信息，建立目标对象模型。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的医学图像重建方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫浩，常少杰，李金升，
申请(专利权)人：西安大医集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：