基于VR的人物动作数据处理方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于VR的人物动作数据处理方法及系统，在进行VR游戏信息展示的决策过程中，通过将各个VR游戏任务相关的VR游戏兴趣点的支持度与VR人物动作分布综合进行计算得到综合支持度，再基于VR人物动作的综合支持度进行游戏兴趣扩展信息的展示，从而能够综合各个VR游戏任务和VR游戏兴趣点的兴趣倾向，有效生成更符合目标VR游戏角色的游戏偏好的VR游戏扩展信息，提升VR游戏信息展示的业务扩展性。务扩展性。务扩展性。

【技术实现步骤摘要】
基于VR的人物动作数据处理方法及系统


[0001]本申请涉及VR游戏
，具体而言，涉及一种基于VR的人物动作数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]VR虚拟现实的热度逐年递增，其科幻感十足的体验模式，以及个性化的展示内容，使得其在诸多行业中发光发热，VR游戏作为其应用较多的一个领域，其内容也在持续丰富。例如，在VR游戏角色的动作执行过程中，为了提高VR游戏体验，进行适当的VR游戏信息展示是必不可少的，然而目前缺少针对基于VR动作进行VR游戏兴趣点而进行VR游戏展示信息扩展的方案，导致VR游戏信息展示的业务扩展性较差。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种基于VR的人物动作数据处理方法及系统。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种基于VR的人物动作数据处理方法，应用于VR服务系统，包括：
[0005]获取目标VR游戏角色的VR人物动作序列的人物动作特征向量集，所述VR人物动作序列中的各个VR人物动作关联于一个或多个VR游戏任务，各个VR游戏任务对应于一个或多个VR游戏兴趣点；
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于VR的人物动作数据处理方法，应用于所述VR服务系统，其特征在于，包括：获取目标VR游戏角色的VR人物动作序列的人物动作特征向量集，所述VR人物动作序列中的各个VR人物动作关联于一个或多个VR游戏任务，各个VR游戏任务对应于一个或多个VR游戏兴趣点；基于所述人物动作特征向量集，对各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点进行决策，获得第一兴趣决策信息，其中，所述第一兴趣决策信息中包括各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点对应的支持度；依据所述VR人物动作序列对应的各个VR游戏任务下的人物动作特征值和各个VR游戏兴趣点下的人物动作特征值，建立决策函数模型；基于所述决策函数模型对所述第一兴趣决策信息进行二次决策，获得所述VR人物动作序列中各个VR人物动作的第二兴趣决策信息，所述第二兴趣决策信息包括VR人物动作关联于各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点的支持度；基于各个VR人物动作的第二兴趣决策信息确定对应的目标VR游戏兴趣点，向所述各个VR人物动作之后的动作页面中扩展所述目标VR游戏兴趣点对应的游戏兴趣扩展信息。2.根据权利要求1所述的基于VR的人物动作数据处理方法，其特征在于，所述人物动作特征向量集包含过往频繁项动作特征和参考动作特征；所述基于所述人物动作特征向量集，对各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点进行决策，获得第一兴趣决策信息，包括：基于所述过往频繁项动作特征，依据对应于各个VR游戏兴趣点的兴趣评估函数计算各个VR游戏兴趣点对应的兴趣评估特征分布；基于所述参考动作特征和所述兴趣评估特征分布进行支持度特征分析，获得各个VR游戏兴趣点对应的支持度特征；基于所述支持度特征和所述VR人物动作序列进行动作兴趣决策，获得对应于所述VR人物动作序列的第一兴趣决策信息。3.根据权利要求2所述的基于VR的人物动作数据处理方法，其特征在于，所述基于各个VR人物动作的第二兴趣决策信息确定对应的目标VR游戏兴趣点，向所述各个VR人物动作之后的动作页面中扩展所述目标VR游戏兴趣点对应的游戏兴趣扩展信息，包括：基于所述决策函数模型对所述兴趣评估特征分布进行二次决策，获得所述VR人物动作序列中各个VR人物动作的兴趣评估特征分布，所述兴趣评估特征分布包括VR人物动作关联于各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点的兴趣评估特征值；基于各个VR人物动作的第二兴趣决策信息，确定各个VR游戏兴趣点的目标VR人物动作；基于所述目标VR人物动作的兴趣评估特征分布，确定所述目标VR人物动作的扩展参考信息，所述扩展参考信息中包括目标VR游戏任务和对应的目标VR游戏兴趣点；基于所述扩展参考信息中的目标VR游戏任务和对应的目标VR游戏兴趣点，向所述目标VR人物动作之后的动作页面中扩展游戏兴趣扩展信息。4.根据权利要求2所述的基于VR的人物动作数据处理方法，其特征在于，所述基于所述过往频繁项动作特征，依据对应于各个VR游戏兴趣点的兴趣评估函数计算各个VR游戏兴趣点对应的兴趣评估特征分布，包括：
基于所述过往频繁项动作特征，确定对应于各个VR游戏任务的各个VR游戏兴趣点的开发参考特征数据序列和验证参考特征数据序列；获取所述各个VR游戏任务的各个VR游戏兴趣点对应的兴趣评估函数；将对应于各个VR游戏兴趣点的开发参考特征数据序列和所述验证参考特征数据序列分别传递到基础兴趣评估网络中进行循环网络权重优化；在所述基础兴趣评估网络的训练条件达到训练终止条件时，输出训练终止的基础兴趣评估网络作为兴趣评估函数；获取各个兴趣评估函数生成的计算信息作为对应于各个VR游戏兴趣点的兴趣评估特征分布。5.根据权利要求4所述的基于VR的人物动作数据处理方法，其特征在于，所述基于所述过往频繁项动作特征，确定对应于各个VR游戏任务的各个VR游戏兴趣点的开发参考特征数据序列和验证参考特征数据序列，包括：基于所述过往频繁项动作特征，确定所述VR人物动作序列中各个VR人物动作对应的VR游戏兴趣点；基于所述各个VR人物动作对应VR游戏任务和VR游戏兴趣点，对所述过往频繁项动作特征进行聚团，获得对应于各个VR游戏任务相关的各个VR游戏兴趣点的过往频繁项动作特征聚团；将所述过往频繁项动...

【专利技术属性】
技术研发人员：方晟，尹桑，
申请(专利权)人：上海光追网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：