基于工业互联网的企业污染排放监控方法、设备及介质技术

本说明书实施例公开了一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法、设备及介质，方法包括：对待检测区域进行网格化划分，获得多个待检测子区域；确定多个待检测子区域中各个污染物排口位置以及潜在污染源位置，并将各个污染物排口位置与潜在污染源位置作为待检测子区域的监控位置；获取待检测子区域内各个监控位置的相关环境参数；根据相关环境参数确定各个监控位置当前的污染物排放状态；基于各个监控位置当前的污染物排放状态，若污染物排放状态对应的等级大于预设等级，则确定待检测子区域的目标监控位置；对目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控。监控。监控。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网的企业污染排放监控方法、设备及介质


[0001]本说明书涉及工业互联网领域，尤其涉及一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]工业化的高速发展，给我们带来经济繁荣的同时，环境污染也随之而来，大气污染、水污染等，无不危害着我们的生活。目前，环保形势越来越严峻，国家对环境保护的监管力度也越来越大。为了减少废水等污染物直接排放，国家规定企业必须使用废水处理设备等环保设施对废水等污染物进行处理后才能排放，以避免对环境造成影响。
[0003]然而部分企业为了追求利润会铤而走险，出现偷偷排放污染物的行为。由于环保设施安装于企业内部并且由企业使用，企业可以选择对设备去关停、减少环保设施工作时间等手段来偷偷排放污染物，而政府部门因时间、监督人员有限等原因，难以全天候的对企业的偷排行为进行监督、执法，主要采用的是定期检查、突击抽查等方式进行，但这种方式需要的监督人员较多，而且由于企业数量众多，难以对企业进行全面的监督。
[0004]因此，现需要一种可以有效监控企业污染排放的方法。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：如何有效监控企业污染的排放。
[0006]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，方法包括：
[0008]对待检测区域进行网格化划分，获得多个待检测子区域；
[0009]确定所述多个待检测子区域中各个污染物排口位置以及潜在污染源位置，并将所述各个污染物排口位置与所述潜在污染源位置作为所述待检测子区域的监控位置；
[0010]获取所述待检测子区域内各个监控位置的相关环境参数；
[0011]根据所述各个监控位置的相关环境参数确定所述各个监控位置当前的污染物排放状态；
[0012]基于所述各个监控位置当前的污染物排放状态，若所述污染物排放状态对应的等级大于预设等级，则确定所述待检测子区域的目标监控位置；
[0013]对所述目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控。
[0014]在本说明书一个或多个实施例中，所述对所述目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控，具体包括：
[0015]基于所述各个监控位置的相关环境参数与所述监控位置对应的历史数据，确定出所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重；
[0016]根据所述影响权重对所述相关环境数据参数中各个参数进行加权计算获得各个参数的影响值，以基于所述各个参数的影响值的和确定所述目标监控位置中污染物的污染扩散值；
[0017]根据所述污染扩散值计算所述目标监控位置的污染排放指数，获取所述待检测子区域内各位置的污染排放指数，以基于预设指数阈值对所述污染排放指数进行筛选，获得所述目标监控位置中的不合格排放位置，实现对待检测区域的排放监控。
[0018]在本说明书一个或多个实施例中，所述基于所述各个监控位置的相关环境参数与所述监控位置对应的历史数据，确定出所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重，具体包括：
[0019]根据预设第一周期，获取所述相关环境参数中各个参数对应的历史参数数据，并根据所述历史参数数据确定所述预设周期内所述污染物数据中各数据的变化频率；
[0020]基于所述污染物数据中各数据的变化频率，确定所述历史参数数据中各参数对所述污染物数据中各数据的初始权重；
[0021]将所述初始权重、所述污染物数据以及预设第二周期中相关环境参数输入到预设预测学习模型，以输出所述污染物数据中各数据的预测变化率；其中，所述第二周期通过对所述第一周期进行等比例划分得到；
[0022]依次获取多个预设第二周期内的多个预测变化率，以基于所述多个预测变化率确定所述污染物数据中各数据的预测变化率的平均误差值；
[0023]基于所述平均误差对所述污染物数据中各数据的初始权重进行修正，获得所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重。
[0024]在本说明书一个或多个实施例中，所述确定所述多个待检测子区域中各个污染物排口位置以及潜在污染源位置，具体包括：
[0025]基于所述待检测区域中各个企业的注册信息，确定所述多个待检测子区域中各个污染物排口位置；
[0026]获取所述待检测子区域中的历史污染分布数据、与历史环境数据；
[0027]基于所述待检测子区域的历史污染分布数据与所述历史环境数据，确定所述待检测子区域的污染变化路径，以基于所述污染变化路径确定所述待检测子区域内多个污染源位置；
[0028]基于所述多个污染源位置与所述污染物排口位置，确定所述待检测子区域中的潜在污染源位置。
[0029]在本说明书一个或多个实施例中，所述根据所述各个监控位置的相关环境参数确定所述各个监控位置当前的污染物排放状态，具体包括：
[0030]对所述各个监控位置的相关环境参数进行划分，确定与污染排放相关的第一相关环境参数以及与社会经济相关的第二相关环境参数；
[0031]对所述第一相关环境参数进行分析，确定所述污染物排放的第一空间范围与第一时间范围，并对所述第二相关环境参数进行分析，确定允许污染物排放的第二空间范围与第二时间范围；
[0032]若所述第一空间范围大于所述第一空间范围，且所述第一时间范围大于所述第二时间范围，则确定所述污染物排放状态为第一等级；
[0033]若所述第一空间范围大于所述第一空间范围，或所述第一时间范围大于所述第二时间范围，则确定所述污染物排放状态为第二等级；
[0034]若所述第一空间范围小于所述第一空间范围，且所述第一时间范围小于所述第二时间范围，则确定所述污染物排放状态为第三等级。
[0035]在本说明书一个或多个实施例中，所述对所述目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控之后，若确定所述目标监控位置的污染物排放超过预设阈值，所述方法还包括：
[0036]若所述目标监控位置为所述待检测子区域中的污染物排口位置，则基于所述污染物排口位置确定所述污染物排口位置所对应的企业；
[0037]获取所述企业的历史污染执法记录，以基于所述企业的历史污染执法记录对所述污染物排口位置的排放进行调整；
[0038]若所述目标监控位置为所述待检测子区域中的潜在污染源位置，则记录所述潜在污染源位置所属区域，并基于所述所属区域获取对应的区域负责人，以便对所述潜在污染源位置的污染物排放进行调整。
[0039]在本说明书一个或多个实施例中，所述基于所述企业的历史污染执法记录对所述污染物排口位置的排放进行调整，具体包括：
[0040]若基于所述企业的历史污染执法记录，确定所述污染物排口位置存在多次执法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测区域进行网格化划分，获得多个待检测子区域；确定所述多个待检测子区域中各个污染物排口位置以及潜在污染源位置，并将所述各个污染物排口位置与所述潜在污染源位置作为所述待检测子区域的监控位置；获取所述待检测子区域内各个监控位置的相关环境参数；根据所述各个监控位置的相关环境参数，确定所述各个监控位置当前的污染物排放状态；基于所述各个监控位置当前的污染物排放状态，若所述污染物排放状态对应的等级大于预设等级，则确定所述待检测子区域的目标监控位置；对所述目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，其特征在于，所述对所述目标监控位置的相关环境参数进行监控分析，以实现对待检测区域的排放监控，具体包括：基于所述各个监控位置的相关环境参数与所述监控位置对应的历史数据，确定出所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重；根据所述影响权重对所述相关环境数据参数中各个参数进行加权计算，获得各个参数的影响值，以基于所述各个参数的影响值的和，确定所述目标监控位置中污染物的污染扩散值；根据所述污染扩散值计算所述目标监控位置的污染排放指数，获取所述待检测子区域内各位置的污染排放指数，以基于预设指数阈值对所述污染排放指数进行筛选，获得所述目标监控位置中的不合格排放位置，实现对待检测区域的排放监控。3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，其特征在于，所述基于所述各个监控位置的相关环境参数与所述监控位置对应的历史数据，确定出所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重，具体包括：根据预设第一周期，获取所述相关环境参数中各个参数对应的历史参数数据，并根据所述历史参数数据确定所述预设周期内所述污染物数据中各数据的变化频率；基于所述污染物数据中各数据的变化频率，确定所述历史参数数据中各参数对所述污染物数据中各数据的初始权重；将所述初始权重、所述污染物数据以及预设第二周期中相关环境参数输入到预设预测学习模型，以输出所述污染物数据中各数据的预测变化率；其中，所述第二周期通过对所述第一周期进行等比例划分得到；依次获取多个预设第二周期内的多个预测变化率，以基于所述多个预测变化率确定所述污染物数据中各数据的预测变化率的平均误差值；基于所述平均误差对所述污染物数据中各数据的初始权重进行修正，获得所述相关环境参数中各个参数，对所述污染物数据的影响权重。4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，其特征在于，所述确定所述多个待检测子区域中各个污染物排口位置以及潜在污染源位置，具体包括：基于所述待检测区域中各个企业的注册信息，确定所述多个待检测子区域中各个污染
物排口位置；获取所述待检测子区域中的历史污染分布数据与历史环境数据；基于所述待检测子区域的历史污染分布数据与所述历史环境数据，确定所述待检测子区域的污染变化路径，以基于所述污染变化路径确定所述待检测子区域内多个污染源位置；基于所述多个污染源位置，确定出所述待检测子区域中的潜在污染源位置。5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业污染排放监控方法，其特征在于，所述根据所述各个监控位置的相关环境参数确定所述各个监控位置当前的污染物排放状态，具体包括：对所述各个监控位置的相关环境参数进行划分，确定与污染排放相关的第一相关环境参数以及与社会经济相关的第二相关环境参数；对所述第一相关环境参数进行分析，确定所述污染物排放的第一空间范围与第一时间范围，并对所述第二相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨锐，李程，商广勇，马岩堂，
申请(专利权)人：山东浪潮工业互联网产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：