食物检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及食物检测技术领域，具体涉及一种食物检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：采集烹饪前的食物图像并识别食材；采集烹饪完成时的图像和时间；按照预设时间间隔采集食物的状态图像和食物气体；将状态图像、食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质；若判断食物已变质，则向用户发出提醒。本申请通过深度学习技术在烹饪前识别烹饪装置内用户放入的食材，并根据预先建立的熟食卫生安全知识库，匹配所识别食材的类型。通过检测食物气体、状态图像和存放时长，推断食物是否变质，帮助用户管理电饭锅内食物状态，保障了用户的饮食安全。户的饮食安全。户的饮食安全。

【技术实现步骤摘要】
食物检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及食物检测
，特别地涉及一种食物检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]电饭煲的出现，将人们从一项耗时的厨房劳动中解放出来，同时其清洁便利，安全的电加热方式，更是使其成为人们现代生活中不可或缺的家用电器。如今，电饭煲的功能已不仅仅是加热米饭，还兼具了煲汤，蒸煮等功能。
[0003]人们在使用电饭煲之后，常常是将未吃完的食物放置在锅内，这在冬天是影响甚微。但在炎炎夏日，往往饭菜隔夜放置之后就会变质，散发出闻之令人作呕的气体。有时这种气体并不明显，让人们在第二天打开电饭锅时会下意识忽略这些气体，但食用这些食物，就可能引起肠胃疾病。
[0004]现在人们均是依靠经验闻气体来判断食物是否变质，这是非常不准确的，很容易判断错误，食用了变质的食物给身体造成伤害。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本申请提供一种食物检测方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中依靠经验闻气体来判断食物是否变质，这是非常不准确的，很容易判断错误，食用了变质的食物给身体造成伤害的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供了一种食物检测方法，所述方法包括：
[0007]采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材；
[0008]采集烹饪完成时的食物图像和烹饪完成时间；
[0009]从所述烹饪完成时间起，按照预设时间间隔采集食物的状态图像和食物气体；
[0010]将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质；
[0011]若判断食物已变质，则向用户发出提醒。
[0012]在一些实施例中，所述预设时间间隔为2小时。
[0013]在一些实施例中，所述熟食卫生安全知识库的建立过程，包括：
[0014]从实验数据、互联网数据和食品安全专家处获取每种食材在所有状态下的相关数据，建立所述熟食卫生安全知识库。
[0015]在一些实施例中，所述采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材，包括：
[0016]通过摄像头拍摄烹饪前的食物图像，并通过预先学习完成的CNN神经网络模型识别所述烹饪前的食物图像中的所有食材，并进行记录。
[0017]在一些实施例中，所述将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数
据进行比对，判断食物是否变质，包括：
[0018]将所述状态图像与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的食物变质状态图像进行比对，判断食物是否变质；
[0019]将所述食物气体中的腐败气体浓度与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的腐败气体浓度进行比对，判断食物是否变质；
[0020]将所述状当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的可存放时间长度进行比对，判断食物是否变质；
[0021]当所述状态图像、所述食物气体和所述时间长度中存在任意一项判断结果为食物已变质，则判定所述食物已变质。
[0022]在一些实施例中，所述若判断食物已变质，则向用户发出提醒，包括：
[0023]向用户的智能终端发送提示信息提示用户食物已变质；和/或，
[0024]通过显示屏显示文字提醒用户食物已变质。
[0025]在一些实施例中，在所述向用户的智能终端发送提示信息提示用户食物已变质后，还包括：
[0026]向用户发送食物烹饪完成时的食物图像和判定食物已变质时食物的状态图像。
[0027]第二方面，一种食物检测装置，所述装置包括：
[0028]第一采集单元，用于采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材；采集烹饪完成时的食物图像和烹饪完成时间；从所述烹饪完成时间起，按照预设时间间隔采集食物的状态图像；
[0029]第二采集单元，用于从所述烹饪完成时间起，按照预设时间间隔采集食物气体；
[0030]判断单元，用于将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质；
[0031]提醒单元，用于若判断食物已变质，则向用户发出提醒。
[0032]第三方面，一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如上述第一方面所述的食物检测方法。
[0033]第四方面，一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述第一方面所述的食物检测方法。
[0034]本申请提供的一种食物检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材；采集烹饪完成时的食物图像和烹饪完成时间；从所述烹饪完成时间起，按照预设时间间隔采集食物的状态图像和食物气体；将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质；若判断食物已变质，则向用户发出提醒。本申请通过深度学习技术在烹饪前识别烹饪装置内用户放入的食材，并根据预先建立的熟食卫生安全知识库，匹配所识别食材的类型。通过检测食物气体、状态图像和存放时长，推断食物是否变质，帮助用户管理电饭锅内食物状态，保障了用户的饮食安全。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0036]图1为本申请实施例提供的一种食物检测方法的流程示意图；
[0037]图2为本申请实施例提供的一种食物检测装置的结构示意图；
[0038]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的连接框图。
具体实施方式
[0039]以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
[0040]由
技术介绍
可知，现在人们均是依靠经验闻气体来判断食物是否变质，这是非常不准确的，很容易判断错误，食用了变质的食物给身体造成伤害。
[0041]有鉴于此，本申请提供一种食物检测方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术中依靠经验闻气体来判断食物是否变质，这是非常不准确的，很容易本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食物检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材；采集烹饪完成时的食物图像和烹饪完成时间；从所述烹饪完成时间起，按照预设时间间隔采集食物的状态图像和食物气体；将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质；若判断食物已变质，则向用户发出提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间间隔为2小时。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述熟食卫生安全知识库的建立过程，包括：从实验数据、互联网数据和食品安全专家处获取每种食材在所有状态下的相关数据，建立所述熟食卫生安全知识库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集烹饪前的食物图像，并识别并记录所有食材，包括：通过摄像头拍摄烹饪前的食物图像，并通过预先学习完成的CNN神经网络模型识别所述烹饪前的食物图像中的所有食材，并进行记录。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述状态图像、所述食物气体和当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度，分别与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的数据进行比对，判断食物是否变质，包括：将所述状态图像与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的食物变质状态图像进行比对，判断食物是否变质；将所述食物气体中的腐败气体浓度与预先建立的熟食卫生安全知识库中对应所述记录的食材相应的腐败气体浓度进行比对，判断食物是否变质；将所述状当前时刻距离烹饪完成时刻的时间长度与预先建立的熟食卫生安全知识库中对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞洁，陈翀，王玉宾，刘逸伦，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：