一种红外图像动态压缩及细节增强方法、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种红外图像动态压缩及细节增强方法、存储介质及装置，方法包括：使用参数自适应的引导滤波器将原始图像分为基础层和细节层；引导滤波器的自适应参数为根据待处理原始图像局部方差直方图计算所得，原始图像局部方差直方图为待处理原始图像的局部方差统计所得；对基础层进行动态范围压缩；根据表征图像整体清晰度的增益系数，对细节层进行图像增强；增益系数根据自适应参数所得；合并动态范围压缩后的基础层图像与细节增强图像得到最终的动态范围压缩图像。本发明专利技术引入自适应参数，使滤波器适用于不同的红外图像。细节层的增强中，根据前述自适应参数计算表征图像整体清晰度的增益系数，以提升图像中的细节表现。现。现。

【技术实现步骤摘要】
一种红外图像动态压缩及细节增强方法、存储介质及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种红外图像动态压缩及细节增强方法、存储介质及装置，特别是一种基于参数自适应的红外图像动态范围压缩及细节增强方法、存储介质及装置。

技术介绍

[0002]由于物体实际温度范围较广，红外波段远比可见光波段宽许多，红外探测器所能接受到的信息要比可见光成像丰富许多，其输出的红外图像数据通常具有较高的位宽(10bit
‑
16bit)，远远高过现在常用的标准显示器(8bit)，也远超人眼对于灰度图像的分辨能力，故在将探测器端的红外图像传输到显示器端时，通常需要进行动态范围压缩，降低红外图像的位宽。
[0003]在进行红外图像压缩的过程中，必然会造成信息的丢失。红外图像一般对比度较低，噪声和冗余信息占据了其中大部分灰度级，信噪比较低，在压缩过程中如果不考虑图像中目标与背景的不同，使用方法不合适，就会造成对比度降低、细节丢失、噪声放大等问题，降低图像质量。对压缩后的红外图像进行进一步的细节增强和降噪能够有效缓解这些问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种红外图像动态压缩及细节增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，使用参数自适应的引导滤波器将待处理原始图像分为基础层和细节层；所述引导滤波器的自适应参数为根据所述待处理原始图像局部方差直方图计算所得，所述原始图像局部方差直方图为待处理原始图像的局部方差统计所得；步骤S2，对所述基础层进行动态范围压缩；步骤S3，根据表征图像整体清晰度的增益系数，对所述细节层进行图像增强；所述增益系数根据所述自适应参数所得；步骤S4，动态范围压缩后的基础层图像与细节增强图像合并得到最终的动态范围压缩图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述使用参数自适应的引导滤波器将待处理原始图像分为基础层和细节层包括：计算待处理原始图像的局部方差，统计全图所述局部方差得到原始图像局部方差直方图；利用所述原始图像局部方差直方图均值求取自适应参数；将所述自适应参数代入引导滤波器，对待处理原始图像进行滤波，将待处理原始图像分为基础层和细节层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述原始图像局部方差直方图均值求取自适应参数包括：根据所述原始图像局部方差直方图，计算自适应参数ε，所述自适应参数ε计算公式如下式所示：式中，k表示ε的调整系数，表示待处理原始图像的局部方差，表示各局部方差的数量值，n表示所取的局部方差均值范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将自适应参数代入引导滤波器，对待处理原始图像进行滤波，将待处理原始图像分为基础层和细节层包括：将待处理原始图像作为引导图像，代入所述自适应参数ε，使用引导滤波器进行滤波，所述滤波器如下式所示：所述滤波器如下式所示：式中，q(i,j)表示输出的滤波处理图像，作为所述基础层，I(i,j)表示待处理原始图像，和分别为a
k
和b
k
的均值，表示待处理原始图像在窗口内的均值；待处理原始图像减去所述基础层后，得到所述细节层。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳慧明，周俊洁，史云胜，李广，周永康，陈若童，成然，赵德利，曾邦泽，朱尤攀，胡荣富，陈宇，
申请(专利权)人：云南北方光电仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：