【技术实现步骤摘要】
图像插值方法及装置、处理设备、存储介质
[0001]本申请涉及医疗影像
，特别是图像插值方法及装置、处理设备、存储介质。
技术介绍
[0002]图像插值是在基于模型框架下，从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，用以恢复图像中所丢失的信息。图像插值方法主要包括最近邻插值、线性插值、双线性插值、双平方插值、双立方插值以及其他高阶方法等。图像插值技术广泛应用于各种类型的图像中，典型地，可以包括军事雷达图像、医疗图像、卫星遥感图像、天文观测图像、地质勘探数据图像、生物医学切片及显微图像等特殊图像及日常人物景物图像的处理等。
[0003]相关技术中，线性插值具有简单快速和计算量小的特点，但是插值结果容易出现模糊现象，插值效果有待改进，sinc插值虽然可以使得插值后的结果更平滑，但是计算量较大，处理效率较低。
[0004]因此，相关技术中亟需一种准确、高效的图像插值方法。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种图像插值方法、装置、处理设备和存储介质，以至少解决相关技术中图像插值效果比较差、
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像插值方法，其特征在于，包括：获取目标图像；将所述目标图像输入至深度自编码器，利用所述深度自编码器对所述目标图像分辨率重建，生成输出图像；所述深度自编码器被设置为利用下述方式训练得到：获取多个带噪样本图像，所述带噪样本图像被设置为在原始样本图像中添加噪声生成；构建所述深度自编码器，所述深度自编码器中设置有训练参数；分别将所述多个带噪样本图像输入至所述深度自编码器中，生成预测图像；基于所述预测图像与所述原始样本图像之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求。2.根据权利要求1所述的图像插值方法，其特征在于，所述获取多个带噪样本图像，包括：获取原始样本图像；在所述原始样本图像中插入多个空值，得到放大图像；获取噪声掩码图像，所述噪声掩码图像中预设比例的像素为非空值；将所述放大图像和所述噪声掩码图像相加得到所述带噪样本图像。3.根据权利要求2所述的图像插值方法，其特征在于，所述噪声掩码图像中非空值像素的位置与所述放大图像中所插入空值的像素的位置不重合。4.根据权利要求2所述的图像插值方法，其特征在于，所述在所述原始样本图像中插入多个空值，得到放大图像，包括：对所述原始样本图像进行预处理，包括：在确定所述原始样本图像中零值像素所占的比例大于预设阈值的情况下，在所述原始样本图像的每个像素上增加预设像素值，得到预处理样本图像；在所述预处理样本图像中插入多个空值，得到放大图像。5.根据权利要求1所述的图像插值方法，其特征在于，所述深度自编码器包括编码器和解码器，对应地，所述将所述目标图像输入至用于对图像分辨率重建的深度自编码器，经所述深度自编码输出对所述目标图像进行分辨率重建后的图像，包括：将所述目标图像输入至所述编码器中，经所述编码器对所述目标图像下采样，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王翠婷，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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