本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像；在各个匹配度大于预设阈值的图像中，确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像；将所述匹配度最高的图像所属的对象的身份信息确定为所述待识别对象的身份信息。在本申请的方法中，将待识别图像顺次与多个图像库的图像进行对比，与相关技术中仅将待识别图像与一帧图像进行对比或者与一个图像库中的图像进行对比的方式而言，可显著提高图像识别结果的准确度。可显著提高图像识别结果的准确度。可显著提高图像识别结果的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，许多场合中都存在对人员进行身份识别的需求，例如住户进入小区，员工进入办公室、学生进入学校等。随着管理的规范性要求越来越高，为确保安全和高效管控，部分系统升级采用了基于图像处理的面部识别系统来进行身份识别。这种系统的缺点是一旦人脸识别的精度不高，则不能准确地对每个人进行识别，导致用户体验较差。因此，如何设计一种识别精度高的图像处理系统来准确地识别用户的身份，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，实现了在互联网中对视联网终端的摄像头的控制。
[0004]本申请第一方面提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0005]将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像；
[0006]在各个匹配度大于预设阈值的图像中，确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像；
[0007]将所述匹配度最高的图像所属的对象的身份信息确定为所述待识别对象的身份信息。
[0008]可选地，将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：
[0009]在上一个完成对比的图像库中，确定出与所述待识别图像匹配度大于第一预设阈值的第一图像，及所述第一图像所属的各个对象的身份标识；
[0010]在当前待对比的图像库中，将所述待识别图像与各个所述身份标识对应的图像进行对比，确定出与所述待识别图像匹配度大于第二预设阈值的第二图像；
[0011]重复上述步骤，直到当前待对比的图像库为最后一个待对比的图像库，将根据最后一个待对比的图像库确定出的第二图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。
[0012]可选地，将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：
[0013]针对每一个待对比的图像库，获得所述待识别图像与图像库中各个图像的匹配度；
[0014]按照不同对象的身份标识，将所述待对比的图像库中的图像聚合为多个图像簇，一个图像簇包含一个对象对应的所有图像；
[0015]对每个图像簇中的各个图像与所述待识别图像的匹配度做加权处理，得到该图像
簇对应的加权匹配度；
[0016]将加权匹配度大于预设阈值的图像簇中的各个图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。
[0017]可选地，在确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像之后，所述方法还包括：
[0018]获得所述待识别图像的图像质量；
[0019]按照图像质量由高到低的顺序，在所述待识别图像和目标图像库中目标对象对应的各个图像中，选择预设数量个图像质量最高的图像，重新作为所述目标图像库中目标对象对应的图像，所述目标图像库为多个图像库中具备更新需求的图像库。
[0020]可选地，按照图像质量由高到低的顺序，在所述待识别图像和目标图像库中目标对象对应的各个图像中，选择预设数量个图像质量最高的图像，重新作为所述目标图像库中目标对象对应的图像，包括：
[0021]确定所述待识别图像的拍摄角度，所述拍摄角度指示至少包括：正面和侧面；
[0022]按照图像质量由高到低的顺序，在所述待识别图像和目标图像库中目标对象对应的与所述拍摄角度相同的各个图像中，选择预设数量个图像质量最高的图像，重新作为所述目标图像库中目标对象对应的与所述拍摄角度相同的图像。
[0023]可选地，将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：
[0024]在将所述待识别图像与图像库中的每一帧图像进行对比时，获得所述待识别图像的特征值和用于对比的单帧图像的特征值；
[0025]将所述待识别图像的特征值与所述单帧图像的特征值之间的相关值作为所述待识别图像与所述单帧图像之间的匹配度；
[0026]根据所述待识别图像与每一帧图像之间的匹配度，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像。
[0027]可选地，所述方法还包括：
[0028]将多个对象的证件照添加到静态图像库中；
[0029]根据多个对象的历史识别记录，将识别成功的图像添加到动态图像库中；
[0030]将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：
[0031]将待识别对象对应的待识别图像与所述静态图像库中的各个图像进行对比，得到对比结果；
[0032]根据所述对比结果，将所述待识别图像与所述动态图像库中的各个图像进行对比，得到与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像。
[0033]本申请第二方面提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
[0034]对比模块，用于将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像；
[0035]第一确定模块，用于在各个匹配度大于预设阈值的图像中，确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像；
[0036]第二确定模块，用于将所述匹配度最高的图像所属的对象的身份信息确定为所述待识别对象的身份信息。
[0037]可选地，所述对比模块包括：
[0038]第一确定子模块，用于在上一个完成对比的图像库中，确定出与所述待识别图像匹配度大于第一预设阈值的第一图像，及所述第一图像所属的各个对象的身份标识；
[0039]第二确定子模块，用于在当前待对比的图像库中，将所述待识别图像与各个所述身份标识对应的图像进行对比，确定出与所述待识别图像匹配度大于第二预设阈值的第二图像；
[0040]第三确定子模块，用于重复上述步骤，直到当前待对比的图像库为最后一个待对比的图像库，将根据最后一个待对比的图像库确定出的第二图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。
[0041]可选地，所述对比模块包括：
[0042]第一获得子模块，用于针对每一个待对比的图像库，获得所述待识别图像与图像库中各个图像的匹配度；
[0043]聚合子模块，用于按照不同对象的身份标识，将所述待对比的图像库中的图像聚合为多个图像簇，一个图像簇包含一个对象对应的所有图像；
[0044]第二获得子模块，用于对每个图像簇中的各个图像与所述待识别图像的匹配度做加权处理，得到该图像簇对应的加权匹配度；
[0045]第四确定子模块，用于将加权匹配度大于预设阈值的图像簇中的各个图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。
[0046]可选地，所述装置还包括：
[0047]获得模块，用于获得所述待识别图像的图像质量；本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像；在各个匹配度大于预设阈值的图像中，确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像；将所述匹配度最高的图像所属的对象的身份信息确定为所述待识别对象的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：在上一个完成对比的图像库中，确定出与所述待识别图像匹配度大于第一预设阈值的第一图像，及所述第一图像所属的各个对象的身份标识；在当前待对比的图像库中，将所述待识别图像与各个所述身份标识对应的图像进行对比，确定出与所述待识别图像匹配度大于第二预设阈值的第二图像；重复上述步骤，直到当前待对比的图像库为最后一个待对比的图像库，将根据最后一个待对比的图像库确定出的第二图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待识别对象对应的待识别图像顺次与多个图像库中的图像进行对比，获得与所述待识别图像匹配度大于预设阈值的图像，包括：针对每一个待对比的图像库，获得所述待识别图像与图像库中各个图像的匹配度；按照不同对象的身份标识，将所述待对比的图像库中的图像聚合为多个图像簇，一个图像簇包含一个对象对应的所有图像；对每个图像簇中的各个图像与所述待识别图像的匹配度做加权处理，得到该图像簇对应的加权匹配度；将加权匹配度大于预设阈值的图像簇中的各个图像作为所述匹配度大于预设阈值的图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定出与所述待识别图像匹配度最高的图像之后，所述方法还包括：获得所述待识别图像的图像质量；按照图像质量由高到低的顺序，在所述待识别图像和目标图像库中目标对象对应的各个图像中，选择预设数量个图像质量最高的图像，重新作为所述目标图像库中目标对象对应的图像，所述目标图像库为多个图像库中具备更新需求的图像库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照图像质量由高到低的顺序，在所述待识别图像和目标图像库中目标对象对应的各个图像中，选择预设数量个图像质量最高的图像，重新作为所述目标图像库中目标对象对应的图像，包括：确定所述待识...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚正斌，汝聪翀，沈寓实，刘利锋，吴昊，闫帅兵，艾帅康，
申请(专利权)人：飞诺门阵北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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