一种商标注册成功率分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，具体公开了一种商标注册成功率分析方法及系统，所述方法包括接收申请人发送的商标注册请求，获取申请人信息，根据申请人信息确定申请人级别；接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，根据所述商标信息确定商标级别；将所述申请人级别和所述商标级别输入训练好的范围确定模型，得到检索范围；根据所述检索范围对所述商标图像进行检索，根据检索结果确定注册成功率。本发明专利技术通过获取申请人信息，确定申请人级别；通过获取商标信息，确定商标级别，通过申请人级别和商标级别确定检索范围，然后基于检索范围进行商标检索，确定成功率，实现了独立的成功率分析过程，结果准确，分析效率高。分析效率高。分析效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种商标注册成功率分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体是一种商标注册成功率分析方法及系统。

技术介绍

[0002]每一个企业家的梦想就是将自己的企业做大做强，而商标注册就是一个企业能够成功的重要因素，通过宣传商标，可以让社会公众了解它、喜欢它，然后认牌购买，从而使得企业市场得到进一步拓展。而且商标也是企业的无形资产，只要具有了一定的知名度，它的价值更是难以估量。
[0003]随着人们对商标注册的观念的转变，想要注册商标的人越来越多，人们在进行商标注册之前，往往会想要知晓一个大致的成功率，但是，现有的技术方案中，对于成功率的判断与商标检索过程是不分家的，单独的成功率分析技术几乎没有。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种商标注册成功率分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种商标注册成功率分析方法，所述方法包括：接收申请人发送的商标注册请求，基于预设的信息模板获取申请人信息，根据获取到的申请人信息确定申请人级别；接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，获取所述商标信息的热度数据，基于所述热度数据确定商标级别；将所述申请人级别和所述商标级别输入训练好的范围确定模型，得到检索范围；根据所述检索范围对所述商标图像进行检索，根据检索结果确定注册成功率。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述接收申请人发送的商标注册请求，基于预设的信息模板获取申请人信息，根据获取到的申请人信息确定申请人级别的步骤包括：接收申请人发送的商标注册请求，确定与所述申请人相关的企业信息及相应的相关度；基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品信息，基于所述产品信息修正企业的安全度；根据所述企业的安全度和相关度确定申请人级别；其中，当申请人不存在相关的企业信息时，将申请人级别设置为预设的基准值。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度的步骤包括：基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容提取，生成
含有资质文件名称的文本文件、音频文件、图像文件和视频文件；根据文本文件、音频文件、图像文件和视频文件生成文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库；遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度的步骤包括：遍历图像文件库，对所述图像文件进行色值识别；根据色值识别结果提取信息区域；其中，所述信息区域包括甲方和乙方的签字信息；将所述信息区域与预设的参考区域库中的参考区域进行比对，依次生成相似度；当该图像文件与参考区域库中所有参考区域的相似度均小于预设的相似阈值时，标记所述图像文件。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，获取所述商标信息的热度数据，基于所述热度数据确定商标级别的步骤包括：接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，对所述商标信息进行延拓，得到特征信息组；依次读取特征信息组中各数据项，将所述数据项输入访问量达到预设的数量阈值的App的搜索框，确定各数据项的热度值；其中，不同操作指令对应的热度值不同；将所述热度值与预设的热度阈值进行比对，根据比对结果确定商标级别。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述检索范围对所述商标图像进行检索，根据检索结果确定注册成功率的步骤包括：接收用户输入的区域标记，基于所述区域标记在将所述商标图像确定含有文本区域的检测区域；识别所述文本区域内的文本信息，根据所述文本信息确定参考数据库；获取所述参考数据库的存储规则，基于所述存储规则对所述检测区域进行几何校正处理；根据几何校正处理后的检测区域遍历所述参考数据库，实时计算相似率，得到相似率数组；将所述相似率数组输入训练好的统计分析模型，得到注册成功率。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述识别所述文本区域内的文本信息的步骤包括：采用神经网络模型识别所述文本区域中的文本信息，所述神经网络模型包括：卷积层和池化层；其中，所述卷积层包括交替连接的标准卷积核和扩张卷积核，所述扩张卷积核的感受野的宽度相对所述标准卷积核的感受野的宽度大；所述池化层的分块窗口为矩形，且采用标准最大池化和平均池化加权混合池化，池化权重系数根据分块图片的全局最大值和平均值计算确定。
[0012]本专利技术技术方案还提供了一种商标注册成功率分析系统，所述系统包括：信息分析模块，用于接收申请人发送的商标注册请求，基于预设的信息模板获取申请人信息，根据获取到的申请人信息确定申请人级别；
热度分析模块，用于接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，获取所述商标信息的热度数据，基于所述热度数据确定商标级别；范围确定模块，用于将所述申请人级别和所述商标级别输入训练好的范围确定模型，得到检索范围；检索模块，用于根据所述检索范围对所述商标图像进行检索，根据检索结果确定注册成功率。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述热度分析模块包括：信息延拓单元，用于接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，对所述商标信息进行延拓，得到特征信息组；热度值计算单元，用于依次读取特征信息组中各数据项，将所述数据项输入访问量达到预设的数量阈值的App的搜索框，确定各数据项的热度值；其中，不同操作指令对应的热度值不同；比对单元，用于将所述热度值与预设的热度阈值进行比对，根据比对结果确定商标级别。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述检索模块包括：区域确定单元，用于接收用户输入的区域标记，基于所述区域标记在将所述商标图像确定含有文本区域的检测区域；文本识别单元，用于识别所述文本区域内的文本信息，根据所述文本信息确定参考数据库；区域校正单元，用于获取所述参考数据库的存储规则，基于所述存储规则对所述检测区域进行几何校正处理；数组生成单元，用于根据几何校正处理后的检测区域遍历所述参考数据库，实时计算相似率，得到相似率数组；处理执行单元，用于将所述相似率数组输入训练好的统计分析模型，得到注册成功率。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过获取申请人信息，确定申请人级别；通过获取商标信息，确定商标级别，通过申请人级别和商标级别确定检索范围，然后基于检索范围进行商标检索，确定成功率，实现了独立的成功率分析过程，结果准确，分析效率高。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0017]图1为商标注册成功率分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商标注册成功率分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收申请人发送的商标注册请求，基于预设的信息模板获取申请人信息，根据获取到的申请人信息确定申请人级别；接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，获取所述商标信息的热度数据，基于所述热度数据确定商标级别；将所述申请人级别和所述商标级别输入训练好的范围确定模型，得到检索范围；根据所述检索范围对所述商标图像进行检索，根据检索结果确定注册成功率。2.根据权利要求1所述的商标注册成功率分析方法，其特征在于，所述接收申请人发送的商标注册请求，基于预设的信息模板获取申请人信息，根据获取到的申请人信息确定申请人级别的步骤包括：接收申请人发送的商标注册请求，确定与所述申请人相关的企业信息及相应的相关度；基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度；当所述安全度达到预设的安全阈值时，获取企业的产品信息，基于所述产品信息修正企业的安全度；根据所述企业的安全度和相关度确定申请人级别；其中，当申请人不存在相关的企业信息时，将申请人级别设置为预设的基准值。3.根据权利要求2所述的商标注册成功率分析方法，其特征在于，所述基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容识别，根据内容识别结果计算企业的安全度的步骤包括：基于预设的信息模板获取企业的资质文件，对所述资质文件进行内容提取，生成含有资质文件名称的文本文件、音频文件、图像文件和视频文件；根据文本文件、音频文件、图像文件和视频文件生成文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库；遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度。4.根据权利要求3所述的商标注册成功率分析方法，其特征在于，所述遍历分析文本文件库、音频文件库、图像文件库和视频文件库，标记问题文件，根据所述问题文件的数量计算企业安全度的步骤包括：遍历图像文件库，对所述图像文件进行色值识别；根据色值识别结果提取信息区域；其中，所述信息区域包括甲方和乙方的签字信息；将所述信息区域与预设的参考区域库中的参考区域进行比对，依次生成相似度；当该图像文件与参考区域库中所有参考区域的相似度均小于预设的相似阈值时，标记所述图像文件。5.根据权利要求1所述的商标注册成功率分析方法，其特征在于，所述接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，获取所述商标信息的热度数据，基于所述热度数据确定商标级别的步骤包括：接收申请人上传的含有商标信息的商标图像，对所述商标信息进行延拓，得到特征信
息组；依次读取特征信息组中各数据项，将所述数据项输入访问量达到预设的数量阈值的App的搜索框，确定各数据项的热度值；其中，不同操作指令对应的热度值不同；将所述热度值与预设的热度阈值进行比对，根据比对结果确定商标级...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱峰，彭丽，
申请(专利权)人：权利要求书三页说明书八页附图七页，
类型：发明
国别省市：