【技术实现步骤摘要】
人像数据归档方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像分类领域，尤其涉及一种人像数据归档方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在安防领域，获取到的很多人像数据并不包含人脸，这些人像数据难以通过人脸识别进行归档。若采用人工识别的方式，会大大增加归档的成本。若直接舍弃，则会造成人像数据的浪费。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人像数据归档方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高人脸数据的归档率和准确率。
[0004]一种人像数据归档方法，包括：
[0005]获取与指定人物的归档人脸图像数据关联的人体图像数据；
[0006]基于时空维度将所述人体图像数据划分成若干个时空堆集合；
[0007]获取与所述时空堆集合在时空维度上关联的未归档人体图像数据；
[0008]通过预设聚类算法从所述未归档人体图像数据提取未归档人体图像，将所述未归档人体图像加入所述人体图像数据，生成所述指定人物的归档人体图像数据。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人像数据归档方法，其特征在于，包括：获取与指定人物的归档人脸图像数据关联的人体图像数据；基于时空维度将所述人体图像数据划分成若干个时空堆集合；获取与所述时空堆集合在时空维度上关联的未归档人体图像数据；通过预设聚类算法从所述未归档人体图像数据提取未归档人体图像，将所述未归档人体图像加入所述人体图像数据，生成所述指定人物的归档人体图像数据。2.如权利要求1所述的人像数据归档方法，其特征在于，所述基于时空维度将所述人体图像数据划分成若干个时空堆集合，包括：计算所述人体图像数据中任意两张人体图像之间的相似度，组成相似度集合；对所述相似度集合进行筛选，生成近似相似度集合；根据所述近似相似度集合生成若干个时空堆集合。3.如权利要求2所述的人像数据归档方法，其特征在于，所述根据所述近似相似度集合生成若干个时空堆集合，包括：基于所述近似相似度集合中的第一相似度的第一时空信息确定第一时空范围，所述第一时空范围包括以所述第一时空信息所对应的时空位点为起点，增加单位时间的时间范围，以及增加单位距离的空间范围；根据处于所述第一时空范围内的人体图像数据组成第一时空堆集合；基于处于所述第一时空范围外的第二相似度的第二时空信息确定第二时空范围，所述第二时空范围包括以所述第二时空信息所对应的时空位点为起点，增加单位时间的时间范围，以及增加单位距离的空间范围；所述第二时空信息为所述第一时空范围外与所述第一时空信息在时空距离上最接近的时空信息；根据处于所述第二时空范围内的人体图像数据组成第二时空堆集合。4.如权利要求1所述的人像数据归档方法，其特征在于，所述获取与所述时空堆集合在时空维度上关联的未归档人体图像数据，包括：获取与所述时空堆集合对应的时空范围；将处于所述时空范围的未归档图像数据标记为所述未归档人体图像数据。5.如权利要求1所述的人像数据归档方法，其特征在于，所述通过预设聚类算法从所述未归档人体图像数据提取未归档人体图像，将所述未归档人体图像加入所述人体图像数据，生成所述指定人物的归档人体图像数据，包括：计算所述时空堆集合中任意两张人体图像之间的相似度，组成时空堆相似度集合，并确定所述时空堆相似度集合的平均相似度，以及与所述平均相似度最相近的目标相似度，将与所述目标相似度对应的两张人体图像确定为第一中心点图像；计算所述未归档人体图像数据中的第一未归档人体图像与所述第一中心点图像的第一相似度；将第一相似度大于第一预设阈值的第一未归档人体图像加入所述时空堆集合，生成第一关联数据堆集合，并计算所述第一关联数据堆集合的若干个第二中心点图像；计算所述未归档人体数据中的第二未归档人体图像与所述第二中心点图像的第二相似度；将第二相似度大于第二预设阈值的第二未归档人体图像加入所述关联数据堆集合，生
成第二关联数据堆集合，并计算所述第二关联数据堆集合的若干个第三中心点图像；重复迭代计算直至满足预设迭代要求；并获取重复迭代计算过程中获得的堆内迭代未归档人体图像；将所述第一未归档人体图像、所述第二未归档人体图像和所述堆内迭代未归档人体图像加入所述人体图像数据，生成所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国伟，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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