【技术实现步骤摘要】
基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统、方法及应用
[0001]本专利技术涉及机器学习
，尤其涉及一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统、方法及应用。
技术介绍
[0002]在传统教学中，教师根据不同年龄段的教学大纲、以及相关教材内容进行授课，并让学生完成该知识点所对应的作业、练习，及相关测试，从而判断不同学生对该知识点的掌握熟练情况。这种判断方式高度依赖于不同教师个体的经验、资历，从而对学生做出相应的评判结论部分取决于主观判断。受限于教师的个人精力，在一对多授课教学的过程中，教师往往很难精准捕捉到每个学生在学业成长过程中的个体特殊性。
[0003]举例说明，在同一道测试题中，对于回答错误的学生，教师很难精准判断学生是基于对前置知识点理解不足，或是基于对本知识点的理解不牢，或是基于遗忘曲线而产生的对前置知识点及本知识点的熟练度不足，还是仅基于粗心而导致错误。而对于回答正确的学生，教师也很难精准判断学生是基于对知识点理解深刻，或是基于对本节教学互动内容的临时记忆，还是仅基于猜测而选择正确。
[0004...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统，其特征在于，包括学科认知系统搭建模块、学科难度系数反馈模块、知识图谱随样动态更新模块；所述学科认知系统搭建模块，包括：一级认知分支单元、二级认知分支单元、学科认知知识点单元、知识点网状结构构建单元、认知交互数据采集单元；所述学科难度系数反馈模块，包括：学科难度初始系数确定单元、学生数据拟合学习难度函数单元；所述知识图谱随样动态更新模块，包括：数据样本量级单元、数据样本时间单元、数据样本更新记录单元；所述一级认知分支单元，用于从知识数据中提取学科的一级分支；所述二级认知分支单元，用于从知识数据中提取各个一级分支包含的二级分支；所述学科认知知识点单元，用于从知识数据中提取各个二级分支包含的知识点和每个知识点关联的教学互动内容；所述知识点网状结构构建单元，用于先根据一级分支、二级分支、知识点的关联关系构建学科的知识结构树，再将二级分支下的所有知识点按前置后置关系建立网状结构的关联关系，并为每个知识点设置难度系数属性，最终构建包括二级分支、难度系数两个维度的二维映射知识图谱；所述认知交互数据采集模块，用于采集学生样本和学生学习知识点对应教学互动内容时产生的交互数据；所述学科难度初始系数确定单元，用于为各个知识点赋予初始的难度系数；所述学生数据拟合学习难度函数单元，用于从认知交互数据采集模块获取交互数据，根据交互数据中的重复次数、错误率拟合成学习难度曲线，再根据难度系数拟合函数拟合计算出新的难度系数；所述数据样本量级单元，用于从学生样本和交互数据中采集各个知识点对应的学习教学互动内容的学生数量，并形成学生数量临界值数列；所述数据样本时间单元，用于计算时间信息并计算距离上次难度系数更新日期的时间临界值数列；所述数据样本更新记录单元，用于在难度系数更新时，记录数据拟合并更新难度系数的流程步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统，其特征在于，所述学生样本包括学生的性别、年龄、年级、地域、学校类别、民族、学习习惯。3.根据权利要求1所述的一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统，其特征在于所述交互数据包括知识点的基础信息和学生的操作信息；所述知识点的基础信息，包括知识点在二维映射知识图谱中的位置、从属的类别特性；所述学生的操作信息，包括学生学习每个知识点对应的教学互动内容时的错误率、重复次数。4.根据权利要求1所述的一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建系统，其特征在于，所述难度系数拟合函数为：w
n
=g
nn
×
w；其中，w
n
为m个学生对同一个教学互动内容经过n次操作后的平均错误率；g
n
为m个学生对同一教学互动内容经过（m
×
n）次操作后，该教学互动内容对应的知识点
的难度系数；n为操作次数；w为教学互动内容对用的错误率通用参数；m为学生样本数量，m正整数。5.一种基于动态学习模型的动态知识图谱搭建方法，基于如权利要求1
‑
4任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王怡然，王琦，
申请(专利权)人：成都合源美智教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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