交通情况预测方法、设备终端及存储介质技术

本申请实施例提出了一种交通情况预测方法、设备终端及存储介质，其中，上述交通情况预测方法中，通过将采集到的车辆轨迹数据进行属性分析，提取出在同一目标时间段内位于同一目标区域的目标车辆轨迹数据，再根据当前时间点的前至少两个所述目标时间段内的所述目标车辆轨迹数据获得未来一个目标时间段内的交通预估值，相对比于现有技术，本申请通过实时分析获得的车辆轨迹数据，能够及时得出目标区域在未来一个时间段内的交通预估值，由此提高交通情况预测的实时性。通情况预测的实时性。通情况预测的实时性。

【技术实现步骤摘要】
交通情况预测方法、设备终端及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像形成
，尤其涉及一种交通情况预测方法、设备终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网技术在中国的蓬勃发展,作为物联网的具体应用,车联网已成为当下解决交通行业热点问题的新的途径。伴随着5G的逐渐普及，其高速、广连接和低时延的特性与车联网的众多场景高度契合。与此同时基于车辆产生的轨迹、参数、行为、性能等重要数据也呈现出爆炸性的增长，其中大数据分析日志和车辆轨迹等数据的存储量均已达到TB级别。
[0003]如何将TB级数据进行实时高效的数据预处理，然后构建预测模型对道路交通情况进行及时的预测告警，一直只是运营商从自身数据角度出发来通过技术的手段对社会道路交通进行赋能的一个思考点，但针对如此庞大的数据量和实时性的要求，无法仅仅采用传统的单机大数据分析的方式来进行处理。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种交通情况预测方法、设备终端及存储介质，以实现。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种交通情况预测方法应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通情况预测方法，其特征在于，应用于电子设备终端，所述方法包括：获得车辆轨迹数据，其中，所述车辆轨迹数据中包括时间信息和位置信息；按照所述时间信息和位置信息提取出所述车辆轨迹数据中属于在同一目标时间段内位于同一目标区域的目标车辆轨迹数据；根据当前时间点的前至少两个所述目标时间段内的所述目标车辆轨迹数据，获得在当前时间点的未来一个所述目标时间段内的所述目标区域的交通预估值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述时间信息和位置信息提取出所述车辆轨迹数据中属于在同一目标时间段内位于同一目标区域的目标车辆轨迹数据，包括：根据所述位置信息提取出所述车辆轨迹数据中位于同一目标区域的第一车辆轨迹数据；根据所述时间信息提取出所述第一车辆轨迹数据中在同一目标时间段内的所述目标车辆轨迹数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，预先设置有道路数据库，所述道路数据库中包括第一类道路和第二类道路，所述根据所述位置信息提取出所述车辆轨迹数据中位于同一目标区域的第一车辆轨迹数据，包括：根据所述道路数据库判断所述车辆轨迹数据对应的道路类型；当所述车辆轨迹数据对应的道路类型为所述第一类道路，则提取出所述车辆轨迹数据中距离所述目标区域的中心点不超过第一预设范围内的所述第一车辆轨迹数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息提取出所述车辆轨迹数据中位于同一目标区域的第一车辆轨迹数据，还包括：当所述车辆轨迹数据对应的道路类型为所述第二类道路，则提取出所述车辆轨迹数据中距离所述目标区域的中心点不超过第二预设范围内的所述第一车辆轨迹数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述交通预估值输出所述目标区域在当前时间点的未来一个所述目标时间段内的交通情况标识。6.如权利要求1
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5任一所述的方法，其特征在于，所述目标车辆轨迹数据包括的信息除所述目标区域外，还包括以下之一或组合：平均车速、车辆数量。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡森一，苏飞，陈德江，熊淑蕾，方剑，孙贤敏，牛长春，
申请(专利权)人：联通智网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：