基于用户行为的商品改价方法、系统、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于用户行为的商品改价方法、系统、装置和存储介质。该方法包括：根据商品收集数据获取累计销售记录，根据累计销售记录获N个售价区间，获取每个售价区间的平均毛利润；根据商品收集数据获取累计挑选人数，使用平滑指数时间序列模型预测下一销售周期内每个售价区间对应的预计挑选人数；根据累计销售记录和累计挑选人数获取累计销售转化率，根据累计销售转化率和预计挑选人数获取下一销售周期内每个售价区间对应的预计销售数量；根据每个售价区间对应的平均毛利润和下一销售周期内每个售价区间对应的预计销售数量，从N个售价区间中选择目标售价区间，根据目标售价区间获取目标定价。本发明专利技术能够有效提升门店商品销量。品销量。品销量。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的商品改价方法、系统、装置和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及基于振动感应的商品改价方法、系统、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]当前线下门店的价格制定尚处于初级阶段，往往变动滞后于市场变化。从用户进入门店直至选款消费的过程中，顾客如何与商品发生互动行为是缺乏数据采集和分析的，企业面对销售数据不佳的现状，往往不能精准归因，商品的价格变动仅基于过往的销售数据，往往滞后于市场的变动，导致定价不准确，影响商品销量。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于定价不准确影响商品销量，针对现有技术的上述缺陷，提供基于用户行为的商品改价方法、系统、装置和存储介质，能够提前获取合适的定价，有助于提升门店销量。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于用户行为的商品改价方法，包括：
[0005]获取原始数据表格，所述原始数据表格包括每个顾客在门店挑选商品的原始事件数据，根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的商品收集数据，所述商品收集数据包括挑选商品编码、挑选商品销量、挑选商品挑选次数、挑选商品历史零售价、挑选商品实际销售价格和挑选商品毛利中的至少一项；
[0006]根据所述商品收集数据获取目标商品款式的累计销售记录，根据所述累计销售记录获取所述目标商品款式的N个售价区间，获取每个所述售价区间的平均毛利润，其中，N为大于等于1的整数；
[0007]根据所述商品收集数据获取所述目标商品款式的累计挑选人数，使用平滑指数时间序列模型预测下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计挑选人数；
[0008]根据所述累计销售记录和所述累计挑选人数获取累计销售转化率，根据所述累计销售转化率和所述预计挑选人数获取下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计销售数量；
[0009]根据每个所述售价区间对应的所述平均毛利润和下一销售周期内每个所述售价区间对应的所述预计销售数量从所述N个售价区间中选择目标售价区间，根据目标售价区间获取下一销售周期所述目标商品款式的目标定价。
[0010]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于用户行为的商品改价系统，包括：
[0011]获取模块，用于获取原始数据表格，所述原始数据表格包括每个顾客在门店挑选商品的原始事件数据，根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的商品收集数据，所
述商品收集数据包括挑选商品编码、挑选商品零售价、挑选商品实际销售价格、挑选商品成本、挑选商品毛利中的至少一项；
[0012]平均模块，用于根据所述商品收集数据获取目标商品款式的累计销售记录，根据所述累计销售记录获取所述目标商品款式的N个售价区间，获取每个所述售价区间的平均毛利润，其中，N为大于等于1的整数；
[0013]挑选模块，用于根据所述商品收集数据获取所述目标商品款式的累计挑选人数，使用平滑指数时间序列模型预测下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计挑选人数；
[0014]销售模块，用于根据所述累计销售记录和所述累计挑选人数获取下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计销售数量；
[0015]定价模块，用于根据下一销售周期内每个所述售价区间对应的所述平均毛利润和所述预计销售数量从所述N个售价区间中选择目标售价区间。
[0016]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。
[0017]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。
[0018]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术通过获取每个顾客在门店内的商品收集数据，根据商品收集数据获取目标商品款式的累计销售记录，根据累计销售记录获取目标商品款式的N个售价区间，获取每个售价区间的平均毛利润，根据累计销售记录获取下一销售周期内每个售价区间对应的预计销售数量，根据每个售价区间对应的平均毛利润和下一销售周期内每个售价区间对应的预计销售数量从N个售价区间中选择目标售价区间，根据目标售价区间获取下一销售周期目标商品款式的目标定价，可以准确分析用户的在挑选商品时的行为，结合毛利润和销量获取目标款式下一销售周期的目标定价，能够提前获取合适的定价，有助于提升门店销量。
附图说明
[0019]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0020]图1是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法的第一实施例的流程示意图；
[0021]图2是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法的应用场景示意图；
[0022]图3是event_data的数据结构示意图；
[0023]图4是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法的第二实施例的流程示意图；
[0024]图5是本专利技术提供的柜台数据的一实施例的数据结构示意图；
[0025]图6是本专利技术提供的一个顾客在门店内的挑选事件初始集合的一实施例的数据结构示意图；
[0026]图7是本专利技术提供的商品收集数据的一实施例的数据结构示意图；
[0027]图8是改价记录数据的一实施例的数据结构示意图；
[0028]图9是本专利技术提供的商品销售数据的一实施例的数据结构示意图；
[0029]图10是本专利技术提供的商品品类数据的一实施例的数据结构示意图；
[0030]图11是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价系统的一实施例的结构示意图；
[0031]图12是本专利技术提供的计算机设备的一实施例的结构示意图；
[0032]图13是本专利技术提供的存储介质的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0033]现结合附图，对本专利技术的较佳实施例作详细说明。
[0034]请参阅图1和图2，图1是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法的第一实施例的流程示意图。图2是本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法的应用场景示意图。
[0035]如图2所示的，在商品上设置有智能吊牌11，智能吊牌11与蓝牙网关12无线连接，蓝牙网关12通过互联网将智能吊牌11采集到的原始数据发送至云服务器13，云服务器13包括业务服务器、数据库服务器和算法服务器，用于对原始数据进行数据处理。当一件商品顾客进行触碰、拿起或者试穿等挑选操作时，设置在该商品上的智能吊牌11会感受到对应的振动，采集这次振动对应的传感器振动数据。智能吊牌11将传感器振动数据通过蓝牙网关12传输至云服务器13。云服务器13对接收到的传感器振动数据进行数据处理和数据分析，获取本次用户的挑选操作信息，并保存该挑选操作信息。根据保存的操作信息生成原始数据表格。
[0036]本专利技术提供的基于用户行为的商品改价方法包括如下步骤：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的商品改价方法，其特征在于，包括：获取原始数据表格，所述原始数据表格包括每个顾客在门店挑选商品的原始事件数据，根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的商品收集数据，所述商品收集数据包括挑选商品编码、挑选商品销量、挑选商品挑选次数、挑选商品历史零售价、挑选商品实际销售价格和挑选商品毛利中的至少一项；根据所述商品收集数据获取目标商品款式的累计销售记录，根据所述累计销售记录获取所述目标商品款式的N个售价区间，获取每个所述售价区间的平均毛利润，其中，N为大于等于1的整数；根据所述商品收集数据获取所述目标商品款式的累计挑选人数，使用平滑指数时间序列模型预测下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计挑选人数；根据所述累计销售记录和所述累计挑选人数获取累计销售转化率，根据所述累计销售转化率和所述预计挑选人数获取下一销售周期内所述目标商品款式在每个所述售价区间对应的预计销售数量；根据每个所述售价区间对应的所述平均毛利润和下一销售周期内每个所述售价区间对应的所述预计销售数量从所述N个售价区间中选择目标售价区间，根据目标售价区间获取下一销售周期所述目标商品款式的目标定价。2.根据权利要求1所述的基于用户行为的商品改价方法，其特征在于，所述根据下一销售周期内每个所述售价区间对应的所述预计挑选人数和所述预计销售数量从所述N个售价区间中选择目标售价区间的步骤，包括：将所述N个售价区间根据其对应的所述平均毛利润由大到小进行排序，获取每个所述售价区间的利润排名；将所述N个售价区间根据其对应的所述预计销售量由大到小进行排序，获取每个所述售价区间的销售排名；根据每个所述售价区间的所述利润排名和所述销售排名从所述N个售价区间中选择目标售价区间。3.根据权利要求2所述的基于用户行为的商品改价方法，其特征在于，所述根据每个所述售价区间的所述利润排名和所述销售排名从所述N个售价区间中选择目标售价区间的步骤，包括：获取利润权重和销售权重，将每个所述售价区间的所述利润排名乘以所述利润权重获取利润值，将每个所述售价区间的所述销售排名乘以所述销售权重获取销售值，将每个所述售价区间的所述利润值和所述销售值相加获取综合值；将所述综合值最小的所述售价区间作为所述目标售价区间。4.根据权利要求1所述的基于用户行为的商品改价方法，其特征在于，所述根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的商品收集数据的步骤，包括：根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的挑选事件初始集合，所述挑选事件初始集合包括所述挑选商品编码；获取改价记录数据，所述改价记录数据包括改价商品编码、旧零售价、新零售价中的至少一个；根据与所述挑选商品编码匹配的所述改价商品编码对应的旧零售价、新零售价，获取
所述挑选商品历史零售价和所述商品实际销售价格。5.根据权利要求4所述的基于用户行为的商品改价方法，其特征在于，所述根据所述原始事件数据获取每个顾客在门店内的商品收集数据的步骤，包括：获取商品销售数据，所述商品销售数据包括销售商品编码、销售商品实际价格、销售成本；将与所述挑选商品编码匹配的所述销售商品编码对应的所述销售商...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂梦松，许新桢，王井，王伟民，冯亮，曾强，
申请(专利权)人：北京马蹄铁科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：