模型训练方法、目标检测方法、终端设备及计算机介质技术

本申请公开了一种模型训练方法、目标检测方法、终端设备及计算机介质，该方法包括：利用目标检测模型检测训练图像获取训练图像的第一目标检测框以及第一置信度，第二目标检测框以及第二置信度；利用目标检测模型基于第一目标检测框和第二目标检测框的位置关系对第一置信度和第二置信度进行更新，以得到第一目标检测框的第三置信度和第二目标检测框的第四置信度；利用真实检测框与第一目标检测框的第三置信度、第二目标检测框的第四置信度的差距，对目标检测模型进行训练。本申请的目标检测方法通过在工业排污口等采集口位置设置终端设备，能够获取采集口位置的人的运动轨迹，实时监测采集口人工干预的造假行为，提高造假行为的监控效率。行为的监控效率。行为的监控效率。

【技术实现步骤摘要】
模型训练方法、目标检测方法、终端设备及计算机介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种模型训练方法、目 标检测方法、终端设备及计算机介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和城市化的加速，对生态环境保护管理体制的需求 显著的提高。为了改善生态环境质量，环保部门通过在工业排污口安装 污染源自动监测设备实现了对企业的污染物的实时监测，污染源自动监 测设备采集的排污数据会同步到环保部门的信息化监控终端，促进了企 业实现科学排污。
[0003]现有技术中，主要通过现场驻守人员或定时巡检防止排污数据造 假。现有技术的缺陷在于，人工监控的方法效率低下，不利于环保部门 实现大规模的环境监管。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种模型训练方法、目标检测方法、终端设备及计算机 介质。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种 目标检测模型的训练方法，所述训练方法，包括：
[0006]利用所述目标检测模型检测训练图像获取所述训练图像的第一目 标检测框以及第一置信度，第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标检测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法，包括：利用所述目标检测模型检测训练图像获取所述训练图像的第一目标检测框以及第一置信度，第二目标检测框以及第二置信度，其中，所述第一目标检测框和所述第二目标检测框为不同标签类型的目标检测框；利用所述目标检测模型基于所述第一目标检测框和所述第二目标检测框的位置关系对所述第一置信度进行更新，以得到所述第一目标检测框的第三置信度；利用所述目标检测模型基于所述第一目标检测框和所述第二目标检测框的位置关系对所述第二置信度进行更新，以得到所述第二目标检测框的第四置信度；利用真实检测框与所述第一目标检测框的第三置信度、所述第二目标检测框的第四置信度的差距，对所述目标检测模型进行训练。2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述基于所述第一目标检测框和所述第二目标检测框的位置关系对所述第一置信度进行更新，以得到所述第一目标检测框的第三置信度，包括：计算所述第一目标检测框与所述第二目标检测框的重叠程度；基于所述重叠程度获取所述第一目标检测框的置信度权重；利用所述置信度权重对所述第一置信度进行更新，以得到所述第三置信度。3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述利用所述置信度权重对所述第一置信度进行更新，以得到所述第三置信度，包括：获取所述第一目标检测框与所述真实检测框的交集与并集的比值；利用所述比值、所述置信度权重以及所述第一置信度，生成所述第三置信度。4.一种目标检测方法，其特征在于，所述目标检测方法包括：利用目标检测模型对待检测图像集中的待检测图像进行检测，获取所述待检测图像中的目标检测框及其置信度，其中，所述目标检测模型由权利要求1～3任一项所述的训练方法训练所得；获取所述待检测图像中置信度大于预设置信度的目标检测框；获取所述目标检测框中的目标对象，并基于所述目标对象设置标识号；从所述待检测图像集中提取相同标识号的目标对象所在的目标待检测图像，并利用所述目标对象在所述目标检测图像的位置信息和时间信息生成所述目标对象的运动轨迹。5.根据权利要求4所述的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩加旭，郑春煌，周祥明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：